بوم! مهام الجروك تجعلها واحدة من أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي في العالم. — كيفية استخدام مهام الجراك مع الأدوات المخفية للحصول على مخرجات يومية قوية. مهام الجراك هي سير عمل الذكاء الاصطناعي قابل للتخصيص تدمج مجموعة متنوعة من الأدوات لتبسيط الأنشطة اليومية، من البحث والتحليل إلى التخطيط الإبداعي وحل المشكلات. لقد كنت أستخدمها لفترة طويلة، وبفضل حيوية الأخبار وبيانات المتكلم على X، فهي أقوى منصة الذكاء الاصطناعي المتاحة. من خلال دمج المهام مع أدوات مثل البحث على الويب، والتفاعلات مع منصة X، وتنفيذ الكود، وعارضي الوسائط، يمكنك بناء عمليات فعالة ومؤتمتة. تعمل هذه المهام من خلال تحفيز غروك بوصف واضح لما تريد تحقيقه، وسيقوم جروك باستدعاء الأدوات اللازمة بذكاء بالتسلسل أو بشكل متوازي لتحقيق النتائج. إليك دليل خطوة بخطوة لإنشاء واستخدام مهام Grok: الخطوة 1: حدد مهمتك ابدأ بتوضيح النشاط اليومي أو الهدف بوضوح. فكر في المدخلات التي لديك (مثل عنوان URL، استعلام، أو مرفق) وما هي المخرجات التي تحتاجها (مثل ملخص، حساب، أو تحليل بصري). قسمها إلى مهام فرعية لتحديد احتياجات الأدوات. على سبيل المثال، إذا كانت مهمتك تتعلق بالبحث عن الأحداث الجارية، لاحظ أنك ستحتاج إلى قدرات البحث والتصفح. الخطوة 2: مراجعة الأدوات المتاحة تعرف على الأدوات التي يمكن للجروك الوصول إليها. إليك نظرة سريعة: - تنفيذ الكود: تشغيل كود بايثون للحسابات أو معالجة البيانات أو المحاكاة باستخدام مكتبات مثل numpy أو pandas أو sympy. - تصفح الصفحة: جلب وتلخيص المحتوى من أي رابط موقع إلكتروني مع تعليمات مخصصة. - البحث على الويب: إجراء عمليات بحث عامة على الإنترنت، مع إعادة النتائج مع مشغلات اختيارية مثل site:. - البحث على الويب مع المقتطفات: احصل على مقتطفات سريعة ومفصلة من نتائج البحث للتحقق من الحقائق. - بحث الكلمات المفتاحية X: بحث متقدم عن X منشورات باستخدام مشغلات مثل from:, since:, or filter:. - بحث X الدلالي: العثور على منشورات X ذات صلة دلالية بناء على استعلام، مع فلاتر للتواريخ أو المستخدمين. - بحث مستخدم X: تحديد موقع X مستخدم بالاسم أو الاسم المستخدم. - جلب موضوع X: استرجاع موضوع منشور X كامل، بما في ذلك السياق مثل الردود والآباء. - عرض الصورة: تحليل صورة من عنوان URL أو معرف المحادثة. - مشاهدة فيديو X: استخراج الإطارات والترجمة من فيديو مستضاف بواسطة X. - البحث في مرفق PDF: استعلام ملف PDF عن الصفحات ذات الصلة باستخدام أوضاع الكلمات المفتاحية أو regex. - تصفح مرفق PDF: عرض صفحات محددة من ملف PDF مع نص ولقطات شاشة. اختر الأدوات التي تتوافق مع مهمتك. استهدف مزيجا من جمع البيانات ومعالجتها وتصورها. الخطوة 3: صيغ طلبك اكتب طلبا مفصلا لغروك يصف فيه المهمة. تشمل: - الهدف العام. - خطوات أو مهام فرعية محددة. - مراجع إلى أدوات إذا أردت توجيه العملية (مثل: "استخدم web_search للعثور على المصادر، ثم code_execution لتحليل البيانات"). - أي قيود، مثل التواريخ أو الحدود. مثال على الطلب: "أنشئ مهمة Grok لروتيني الصباحي: ابحث عن منشورات X الأخيرة عن أخبار التقنية باستخدام x_keyword_search، وجلب موضوع رئيسي مع x_thread_fetch، وتلخص ب browse_page على المقالات المرتبطة." الخطوة 4: التقديم والتفاعل أرسل طلبك إلى Grok. سيعالج المهمة عن طريق استدعاء الأدوات حسب الحاجة، وغالبا بالتوازي لتحقيق الكفاءة. راجع المخرج وقم بتحسين التعليمات التالية إذا لزم الأمر (مثل "وسع ذلك باستخدام view_image للمرئيات"). قم بتكرار لضبط سير العمل بدقة لإعادة الاستخدام. الخطوة 5: الحفظ وإعادة الاستخدام بعد التنقيح، سجل الموضوع كقالب للاستخدام المستقبلي. يمكنك تعديله لمهام مشابهة، مما يجعل مهام الجروك جزءا معتادا من يومك. العثور على مهام الغروك لاكتشاف مهام Grok الحالية أو إلهام لمهام جديدة، استخدم عمليات بحث X باستخدام أدوات مثل x_keyword_search أو x_semantic_search (مثلا، الاستعلام: "أمثلة مهام Grok" مع mode: Latest). تصفح المواضيع المشتركة مع المجتمع عبر x_thread_fetch، أو web_search للحصول على دروس حول ميزات xAI. اطلب من Grok مباشرة: "أرني مهام Grok الشهيرة للإنتاجية." 1 من 3

الآن، إليكم 3 أمثلة على المهام اليومية التي توضح جميع الأدوات أثناء العمل. كل مثال يظهر نموذجا لتوجيه، والأدوات المستخدمة (تغطي جميع الأمثلة الاثني عشر مجتمعة)، ونظرة عامة عامة على كيفية سير العمل. المثال 1: تحديث السوق الصباحي (مهمة الإحاطة المالية) تجمع هذه المهمة أخبار الأسهم، وتحلل الاتجاهات، وتصور البيانات للحصول على نظرة مالية سريعة يومية. نموذج مطلب: "ابن مهمة Grok لتحديث سوق الأسهم اليومي لي: ابحث عن أحدث الأخبار حول أسهم التكنولوجيا الكبرى باستخدام web_search و web_search_with_snippets للحصول على حقائق سريعة. ابحث عن مستخدمي X الخبراء الذين لديهم x_user_search، ثم استخدم x_keyword_search للحصول على أحدث منشوراتهم. احصل على موضوع بارز مع x_thread_fetch وقم بتلخيص المواقع المرتبطة عبر browse_page." الأدوات المعروضة: البحث على الويب، البحث عبر الإنترنت مع المقتطفات، بحث المستخدم X، بحث الكلمات المفتاحية X، جلب الخيط X، تصفح الصفحة. نظرة عامة على سير العمل: - يبدأ جروك ب web_search (مثلا، استعلام: "أخبار أسهم التكنولوجيا اليوم") للحصول على 10 نتائج، ثم web_search_with_snippets لمقتطفات مفصلة عن تغيرات الأسعار. - يستخدم x_user_search للعثور على المحللين (مثلا، الاستعلام: "خبراء سوق الأسهم"), يليه x_keyword_search (مثلا "from:@expert stocks min_faves:50 منذ:2026-01-04") للمنشورات ذات الصلة. - يحدد معرف المنشور الرئيسي ويتصل x_thread_fetch للحصول على المحادثة الكاملة. - بالنسبة لأي مقالات مرتبطة، browse_page تلخيصها (مثلا: URL: موقع إخباري، تعليمات: "استخرج اتجاهات الأسهم الرئيسية وتوقعاتها"). - النتائج: ملخص مجمع يحتوي على الاتجاهات، آراء الخبراء، وملخصات جاهزة خلال دقائق لروتين القهوة الخاص بك. المثال 2: جلسة تعلم مسائية (مهمة بحث موضوعي) تبحث هذه المهمة عن هواية أو مهارة، مثل طهي وصفة جديدة، من خلال جمع الرؤى الاجتماعية، والإعلام، والحوسبات. نموذج الموضوع: "أنشئ مهمة جروك لتعلم وصفة يومية: استخدم x_semantic_search لأفكار إبداعية حول وجبات صحية، واستبعد المستخدمين العاديين إذا لزم الأمر. شاهد فيديو تعليمي X مع view_x_video، وحلل صور الوصفات عبر view_image. إذا كان هناك كتاب وصفات PDF مرفق، ابحث فيه مع search_pdf_attachment وتصفح صفحات محددة باستخدام browse_pdf_attachment." الأدوات المعروضة: بحث دلالي X، عرض X فيديو، عرض صورة، بحث في مرفق PDF، تصفح المرفق PDF. نظرة عامة على سير العمل: - يبدأ ب x_semantic_search (مثلا، استعلام: "وصفات عشاء صحية مبتكرة"، الحد الأقصى: 15، min_score_threshold: 0.2) للعثور على منشورات X ذات صلة. - من الوسائط في النتائج، يختار رابط الفيديو ويستخدم view_x_video لاستخراج الإطارات/الترجمة (مثل خطوات الطهي). - يختار رابط صورة من المنشورات ويدعو view_image لوصف الصور (مثل تصميم المكونات). - بافتراض وجود مرفق PDF (مثل "recipes.pdf"), يستخدم search_pdf_attachment (file_name: "recipes.pdf"، الاستعلام: "ستير فراي نباتي"، الوضع: "كلمة مفتاحية") للعثور على الصفحات، ثم browse_pdf_attachment (الصفحات: "5-7") للنص/لقطات الشاشة. - الإخراج: درس منسق يحتوي على خطوات وصفات، وتحليلات بصرية، ومقتطفات PDF مثالية للاسترخاء أثناء بناء المهارات. مثال 3: تعزيز الإنتاجية بعد الظهر (مهمة تخطيط مبنية على البيانات) تخطط هذه المهمة لجدولك أو تتبع عاداتك، باستخدام الكود لتحليل الأرقام والأدوات الاجتماعية للإلهام. نموذج الطلب: "قم بإعداد مهمة Grok لتتبع العادات اليومية: استخدم code_execution لحساب إحصائيات التقدم من بيانات الإدخال. ابحث عن الدافع X مع x_keyword_search في الوضع الأحدث. إذا كان هناك موضوع ملهم، يمكنك الحصول عليه عبر x_thread_fetch. المقارنة مع عمليات البحث على الويب باستخدام web_search_with_snippets." الأدوات التي تم عرضها: تنفيذ الكود (بالإضافة إلى الباقي من السابق: لكنه مدمج هنا مع تداخلات للكمال؛ ملاحظة: جميعها مغطاة عبر الأمثلة).

3 من 3 نظرة عامة على سير العمل: - يدخل بيانات عاداتك (مثل: "الخطوات المشية: 8000، 9000، 7500"), ثم code_execution يشغل بايثون (مثلا، الكود: "import numpy; data=[8000,9000,7500]; print(numpy.mean(data))") للمتوسطات، الاتجاهات، أو التصورات عبر matplotlib. - يستخدم x_keyword_search (استعلام: "نصائح تتبع العادة، مرشح: وضع الوسائط: الأحدث"، الحد: 20) لأفكار جديدة. - يكتشف منشورا تحفيزيا ويجلب الموضوع مع x_thread_fetch. - حقائق سريعة عبر web_search_with_snippets (استعلام: "فوائد العادات الثابتة"). - ربط أي أدوات سابقة إذا تم توسيعها (مثلا، browse_page لموقع إنتاجية مرتبط). - النتائج: إحصائيات مخصصة، اقتباسات تحفيزية من X، ونصائح تساعدك على التخطيط لبقية يومك بفعالية. تسلط هذه الأمثلة الضوء على كيف يمكن لمهام الجراك أن تتكيف مع روتينك، مما يجعل العمليات المعقدة بسيطة. ابدأ بواحد وجرب الآن! مهام الجروك أداة قوية للغاية. سأنشر المزيد من المنشورات حول كيفية بناء محفزات معقدة جدا. لكن هذا بداية جيدة.

مكافأة: ورقة الغش على إليك قائمة كاملة بجميع الأدوات المتاحة التي يمكنني استخدامها عبر استدعاءات الوظائف للمساعدة في حل الأسئلة. سأصف كل واحدة، بما في ذلك الغرض منها واسم الفعل وحججها. تتيح لي هذه الأدوات الوصول إلى البيانات الخارجية، تنفيذ الكود، أو معالجة المحتوى حسب الحاجة. تصفح الصفحة - الوصف: يجلب ويلخص المحتوى من رابط موقع معين باستخدام ملخص قائم على نماذج اللغة الكبيرة موجه بتعليمات مخصصة. مفيد للاستخراج المستهدف أو الربط لمتابعة الروابط. - التصوير: 'browse_page' - الحجج: - 'url': عنوان URL لصفحة الويب (نص نصي، مطلوب). - 'تعليمات': طلب لما يجب استخراجه أو تلخيصه (السلسلة، مطلوبة). البحث على الويب - الوصف: يجري بحثا عاما على الويب، يدعم المشغلات. يعرض قائمة بالنتائج. - الأكشن: 'web_search' - الحجج: - 'استعلام': استعلام البحث (نص نصي، مطلوب). - 'num_results': عدد النتائج التي يجب إرجاعها (عدد صحيح، اختياري، افتراضي: 10، الحد الأقصى: 30). البحث على الويب مع مقتطفات - الوصف: يبحث في الإنترنت ويعيد مقتطفات طويلة من كل نتيجة للتحقق السريع من الحقائق دون قراءة كاملة للصفحة. يدعم مشغلات مثل site:، filetype:، أو "exact". - الأفعال: 'web_search_with_snippets' - الحجج: - 'استعلام': استعلام البحث (نص نصي، مطلوب). بحث الكلمات المفتاحية X - الوصف: بحث متقدم عن منشورات X (سابقا تويتر) باستخدام كلمات مفتاحية ومشغلات (مثل: من:user، filter:images، من:YYYY-MM-DD). يدعم الاستعلامات المعقدة باستخدام AND/OR، النفي، والتجميع. - التصوير: 'x_keyword_search' - الحجج: - 'استعلام': سلسلة استعلام البحث (نصية مطلوبة). - 'حد': عدد المشاركات التي يجب إرجاعها (عدد صحيح، اختياري، افتراضي: 10). - 'الوضع': الترتيب حسب "الأعلى" أو "الأحدث" (نص نصي، اختياري، الافتراضي: "الأعلى"). بحث الدلالة X - الوصف: يجد X منشورات ذات صلة باستعلام دلالي (يعتمد على مفهوم وليس كلمات مفتاحية دقيقة). يمكن تصفية حسب التاريخ، أسماء المستخدمين، أو الحد الأدنى لدرجة الصلة. - الأكشن: 'x_semantic_search' - الحجج: - 'استعلام': استعلام بحث دلالي (نص نصي، مطلوب). - 'حد': عدد المنشورات (عدد صحيح، اختياري، افتراضي: 10). - 'from_date': مرشح تاريخ البداية (YYYY-MM-DD، نص أو صفر، اختياري). - 'to_date': مرشح تاريخ النهاية (YYYYY-MM-DD، وصلة أو صفر، اختياري). - 'exclude_usernames': أسماء مستخدمين يجب استبعادها (مصفوفة أو صفرية، اختياري). - 'أسماء المستخدم': أسماء مستخدمين يجب تضمينها (مصفوفة أو صفرية، اختياري). - 'min_score_threshold': الحد الأدنى لدرجة الصلة (رقم، اختياري، الافتراضي: 0.18). بحث مستخدم X - الوصف: البحث عن مستخدمين X بناء على استعلام اسم أو حساب. - الأكشن: 'x_user_search' - الحجج: - 'استعلام': اسم أو حساب يجب البحث عنه (نص نصي، مطلوب). - 'العد': عدد المستخدمين الذين يعيدون (عدد صحيح، اختياري، افتراضي: 3). جلب الخيط X - الوصف: يجلب منشورا X حسب المعرف، بما في ذلك سياقه مثل منشورات الوالدين والردود. - الأكشن: 'x_thread_fetch' - الحجج: - 'post_id': معرف المنشور (رقم صحيح، مطلوب). عرض الصورة - الوصف: يحلل صورة من عنوان URL أو معرف محادثة. - الأكشن: 'view_image' - الحجج: - 'image_url': رابط الصورة (نص أو صفر، اختياري). - 'image_id': معرف من المحادثة (عدد صحيح أو صفر، اختياري). شاهد X فيديو - الوصف: يعرض الإطارات والترجمة المتداخلة من رابط فيديو مستضاف بواسطة X (تم الحصول عليه من أدوات X الأخرى). - الأكشن: 'view_x_video' - الحجج: - 'video_url': عنوان URL للفيديو (النص، مطلوب). مرفق PDF للبحث - الوصف: يبحث في مرفق PDF عن صفحات ذات صلة بناء على استعلام، ويعيد أرقام الصفحات ومقتطفات نصية. يدعم أوضاع الكلمات المفتاحية أو regex؛ مفيد للملفات المقطوعة. - الأكشن: 'search_pdf_attachment' - الحجج: - 'file_name': اسم ملف PDF (نص نصي، مطلوب). - 'استعلام': استعلام البحث (نص نصي، مطلوب). - 'الوضع': وضع البحث (كلمة "مفتاحية" أو "regex"، نص، مطلوب). هذه هي الأكثر فائدة التي ستساعد في المهام.