Бум! Grok Tasks делают его одной из самых МОЩНЫХ систем ИИ в реальном времени в мире. — Мой способ использования Grok Tasks с скрытыми инструментами для мощного ежедневного результата. Grok Tasks — это настраиваемые рабочие процессы ИИ, которые интегрируют различные инструменты для оптимизации повседневной деятельности, от исследований и анализа до креативного планирования и решения проблем. Я использую их уже довольно долго, и благодаря жизненно важному пульсу новостей и данным от первого лица на X, это самая мощная платформа ИИ, доступная на данный момент. Объединив Tasks с такими инструментами, как веб-поиск, взаимодействия на платформе X, выполнение кода и просмотр медиа, вы можете создать эффективные автоматизированные процессы. Эти задачи работают, подавая Grok четкое описание того, что вы хотите достичь, и Grok интеллектуально вызовет необходимые инструменты последовательно или параллельно для получения результатов. Вот пошаговое руководство по созданию и использованию Grok Tasks: Шаг 1: Определите вашу задачу Начните с четкого описания повседневной деятельности или цели. Подумайте, какие входные данные у вас есть (например, URL, запрос или вложение) и какой результат вам нужен (например, резюме, расчет или визуальный анализ). Разбейте это на подзадачи, чтобы определить потребности в инструментах. Например, если ваша задача связана с исследованием текущих событий, учтите, что вам понадобятся возможности поиска и просмотра. Шаг 2: Просмотрите доступные инструменты Познакомьтесь с инструментами, к которым Grok может получить доступ. Вот краткий обзор: - Выполнение кода: Запускайте код Python для расчетов, обработки данных или симуляций с использованием библиотек, таких как numpy, pandas или sympy. - Просмотр страницы: Получайте и резюмируйте контент с любого веб-сайта по URL с пользовательскими инструкциями. - Веб-поиск: Выполняйте общие интернет-поиски, возвращая результаты с необязательными операторами, такими как site:. - Веб-поиск с фрагментами: Получайте быстрые, подробные выдержки из результатов поиска для проверки фактов. - Поиск по ключевым словам X: Расширенный поиск постов X с использованием операторов, таких как from:, since: или filter:. - Семантический поиск X: Находите семантически связанные посты X на основе запроса с фильтрами по датам или пользователям. - Поиск пользователей X: Находите пользователей X по имени или никнейму. - Получение потока X: Извлекайте полный поток постов X, включая контекст, такой как ответы и родительские посты. - Просмотр изображения: Анализируйте изображение по URL или ID беседы. - Просмотр видео X: Извлекайте кадры и субтитры из видео, размещенного на X. - Поиск вложения PDF: Запрашивайте PDF-файл на наличие соответствующих страниц с использованием ключевых слов или режимов regex. - Просмотр вложения PDF: Просматривайте конкретные страницы PDF с текстом и скриншотами. Выберите инструменты, которые соответствуют вашей задаче. Стремитесь к смешанному подходу для обработки данных, их обработки и визуализации. Шаг 3: Сформулируйте ваш запрос Напишите подробный запрос к Grok, описывающий задачу. Включите: - Общую цель. - Конкретные шаги или подзадачи. - Ссылки на инструменты, если хотите направить процесс (например, "Используйте web_search для поиска источников, затем code_execution для анализа данных"). - Любые ограничения, такие как даты или лимиты. Пример запроса: "Создайте задачу Grok для моего утреннего распорядка: Найдите последние посты X о новостях технологий с помощью x_keyword_search, получите ключевой поток с помощью x_thread_fetch и резюмируйте с помощью browse_page на связанных статьях." Шаг 4: Отправьте и взаимодействуйте Отправьте ваш запрос в Grok. Он обработает задачу, вызывая инструменты по мере необходимости, часто параллельно для повышения эффективности. Просмотрите вывод и уточните с помощью последующих запросов, если это необходимо (например, "Расширьте это, используя view_image для визуалов"). Итеративно дорабатывайте рабочий процесс для повторного использования. Шаг 5: Сохраните и повторно используйте После доработки запишите запрос как шаблон для будущего использования. Вы можете адаптировать его для аналогичных задач, сделав Grok Tasks привычной частью вашего дня. Поиск Grok Tasks Чтобы найти существующие Grok Tasks или вдохновение для новых, используйте поиски X с инструментами, такими как x_keyword_search или x_semantic_search (например, запрос: "Примеры Grok Tasks" с режимом: Последние). Просматривайте общедоступные потоки через x_thread_fetch или веб-поиск для учебников по функциям xAI. Запросите Grok напрямую: "Покажите мне популярные Grok Tasks для повышения продуктивности." 1 из 3

Теперь представляем 3 примера ежедневных задач, которые демонстрируют все инструменты в действии. Каждый пример показывает образец запроса, используемые инструменты (в совокупности охватывающие все 12 в примерах) и общий обзор того, как разворачивается рабочий процесс. Пример 1: Утреннее обновление рынка (финансовая сводка) Эта задача объединяет новости акций, анализирует тренды и визуализирует данные для быстрого ежедневного финансового обзора. Образец запроса: "Создайте задачу Grok для моего ежедневного обновления фондового рынка: Найдите последние новости о ведущих технологических акциях, используя web_search и web_search_with_snippets для быстрых фактов. Найдите пользователей-экспертов с помощью x_user_search, затем используйте x_keyword_search, чтобы получить их последние посты. Получите заметную ветку с помощью x_thread_fetch и подведите итоги связанных сайтов через browse_page." Демонстрируемые инструменты: Поиск в интернете, Поиск в интернете с фрагментами, Поиск пользователей X, Поиск по ключевым словам X, Получение ветки X, Просмотр страницы. Обзор рабочего процесса: - Grok начинает с web_search (например, запрос: "новости технологических акций сегодня"), чтобы получить 10 результатов, затем web_search_with_snippets для подробных выдержек о изменениях цен. - Использует x_user_search для поиска аналитиков (например, запрос: "эксперты фондового рынка"), затем x_keyword_search (например, "from:@expert stocks min_faves:50 since:2026-01-04") для релевантных постов. - Определяет ключевой ID поста и вызывает x_thread_fetch, чтобы получить полный разговор. - Для любых связанных статей browse_page подводит итоги (например, URL: новостной сайт, инструкции: "Извлечь ключевые тренды акций и прогнозы"). - Вывод: Составленная сводка с трендами, мнениями экспертов и резюме, готовая за считанные минуты для вашего утреннего кофе. Пример 2: Вечерняя учебная сессия (задача по исследованию темы) Эта задача исследует хобби или навык, например, готовку нового рецепта, собирая социальные идеи, медиа и вычисления. Образец запроса: "Создайте задачу Grok для изучения ежедневного рецепта: Используйте x_semantic_search для креативных идей о здоровых блюдах, исключите общих пользователей, если это необходимо. Посмотрите видеоурок X с помощью view_x_video и проанализируйте изображения рецептов через view_image. Если есть прикрепленная PDF-книга рецептов, найдите ее с помощью search_pdf_attachment и просмотрите конкретные страницы, используя browse_pdf_attachment." Демонстрируемые инструменты: X Семантический Поиск, Просмотр X Видео, Просмотр Изображения, Поиск PDF Вложения, Просмотр PDF Вложения. Обзор рабочего процесса: - Начинает с x_semantic_search (например, запрос: "инновационные здоровые рецепты ужина", лимит: 15, min_score_threshold: 0.2), чтобы найти релевантные посты X. - Из медиа в результатах выбирает URL видео и использует view_x_video для извлечения кадров/субтитров (например, шаги по приготовлению). - Выбирает URL изображения из постов и вызывает view_image, чтобы описать визуальные элементы (например, раскладка ингредиентов). - Предполагая наличие PDF-вложения (например, "рецепты.pdf"), использует search_pdf_attachment (file_name: "рецепты.pdf", query: "вегетарианский жареный рис", mode: "ключевое слово"), чтобы найти страницы, затем browse_pdf_attachment (pages: "5-7") для текста/скриншотов. - Вывод: Кураторный урок с шагами рецепта, визуальными разборами и выдержками из PDF, идеальный для расслабления и развития навыков. Пример 3: Утренний прирост продуктивности (задача по планированию на основе данных) Эта задача планирует ваше расписание или отслеживает привычки, используя код для обработки чисел и социальные инструменты для вдохновения. Образец запроса: "Настройте задачу Grok для ежедневного отслеживания привычек: Используйте code_execution для расчета статистики прогресса из моих входных данных. Найдите вдохновение с помощью x_keyword_search в последнем режиме. Если есть вдохновляющая ветка, получите ее через x_thread_fetch. Перекрестно проверьте с помощью веб-поисков, используя web_search_with_snippets." Демонстрируемые инструменты: Выполнение кода (плюс оставшиеся из предыдущих: но интегрированные здесь с перекрытиями для полноты; обратите внимание: все охвачены в примерах).

3 из 3 Обзор рабочего процесса: - Вводите данные о своих привычках (например, "пройденные шаги: 8000, 9000, 7500"), затем code_execution запускает Python (например, код: "import numpy; data=[8000,9000,7500]; print(numpy.mean(data))") для вычисления средних значений, выявления трендов или визуализаций с помощью matplotlib. - Использует x_keyword_search (запрос: "советы по отслеживанию привычек filter:media mode:Latest", лимит: 20) для свежих идей. - Находит мотивационный пост и извлекает ветку с помощью x_thread_fetch. - Быстрые факты через web_search_with_snippets (запрос: "преимущества постоянных привычек"). - Связывает любые предыдущие инструменты, если они расширены (например, browse_page для связанного сайта по продуктивности). - Вывод: Персонализированная статистика, мотивационные цитаты из X и советы, помогающие вам эффективно спланировать оставшуюся часть дня. Эти примеры подчеркивают, как Grok Tasks могут адаптироваться к вашему распорядку, упрощая сложные операции. Начните с одного и экспериментируйте! Grok Tasks — это невероятно мощный инструмент. У меня будет больше публикаций с инструкциями о том, как создавать очень сложные подсказки. Но это хороший старт.

БОНУС: Шпаргалка по Вот полный список всех доступных инструментов, которые я могу использовать через вызовы функций, чтобы помочь решить вопросы. Я опишу каждый из них, включая его назначение, имя действия и аргументы. Эти инструменты позволяют мне получать доступ к внешним данным, выполнять код или обрабатывать контент по мере необходимости. Просмотр страницы - Описание: Извлекает и обобщает контент с конкретного URL-адреса веб-сайта с помощью обобщающего инструмента на основе LLM, руководствуясь пользовательскими инструкциями. Полезно для целенаправленного извлечения или цепочки для перехода по ссылкам. - Действие: `browse_page` - Аргументы: - `url`: URL-адрес веб-страницы (строка, обязательный). - `instructions`: Подсказка о том, что извлечь или обобщить (строка, обязательный). Поиск в интернете - Описание: Выполняет общий поиск в интернете, поддерживая операторы. Возвращает список результатов. - Действие: `web_search` - Аргументы: - `query`: Поисковый запрос (строка, обязательный). - `num_results`: Количество результатов для возврата (целое число, необязательный, по умолчанию: 10, максимум: 30). Поиск в интернете с фрагментами - Описание: Ищет в интернете и возвращает длинные фрагменты из каждого результата для быстрой проверки фактов без полного чтения страниц. Поддерживает операторы, такие как site:, filetype: или "точно". - Действие: `web_search_with_snippets` - Аргументы: - `query`: Поисковый запрос (строка, обязательный). Поиск по ключевым словам X - Описание: Расширенный поиск постов X (ранее Twitter) с использованием ключевых слов и операторов (например, from:user, filter:images, since:YYYY-MM-DD). Поддерживает сложные запросы с AND/OR, отрицанием и группировкой. - Действие: `x_keyword_search` - Аргументы: - `query`: Строка поискового запроса (строка, обязательный). - `limit`: Количество постов для возврата (целое число, необязательный, по умолчанию: 10). - `mode`: Сортировка по "Топ" или "Последние" (строка, необязательный, по умолчанию: "Топ"). Семантический поиск X - Описание: Находит посты X, относящиеся к семантическому запросу (основанному на концепции, а не точных ключевых словах). Может фильтровать по дате, именам пользователей или минимальному баллу релевантности. - Действие: `x_semantic_search` - Аргументы: - `query`: Семантический поисковый запрос (строка, обязательный). - `limit`: Количество постов (целое число, необязательный, по умолчанию: 10). - `from_date`: Фильтр по дате начала (YYYY-MM-DD, строка или null, необязательный). - `to_date`: Фильтр по дате окончания (YYYY-MM-DD, строка или null, необязательный). - `exclude_usernames`: Имена пользователей для исключения (массив или null, необязательный). - `usernames`: Имена пользователей для включения (массив или null, необязательный). - `min_score_threshold`: Минимальный балл релевантности (число, необязательный, по умолчанию: 0.18). Поиск пользователей X - Описание: Ищет пользователей X по имени или запросу аккаунта. - Действие: `x_user_search` - Аргументы: - `query`: Имя или аккаунт для поиска (строка, обязательный). - `count`: Количество пользователей для возврата (целое число, необязательный, по умолчанию: 3). Получение потока X - Описание: Извлекает пост X по ID, включая его контекст, такой как родительские посты и ответы. - Действие: `x_thread_fetch` - Аргументы: - `post_id`: ID поста (целое число, обязательный). Просмотр изображения - Описание: Анализирует изображение по URL или ID разговора. - Действие: `view_image` - Аргументы: - `image_url`: URL изображения (строка или null, необязательный). - `image_id`: ID из разговора (целое число или null, необязательный). Просмотр видео X - Описание: Просматривает чередующиеся кадры и субтитры из видео, размещенного на X (полученного из других инструментов X). - Действие: `view_x_video` - Аргументы: - `video_url`: URL видео (строка, обязательный). Поиск PDF-вложения - Описание: Ищет в PDF-вложении соответствующие страницы на основе запроса, возвращая номера страниц и текстовые фрагменты. Поддерживает режимы ключевых слов или regex; полезно для усеченных файлов. - Действие: `search_pdf_attachment` - Аргументы: - `file_name`: Имя PDF-файла (строка, обязательный). - `query`: Поисковый запрос (строка, обязательный). - `mode`: Режим поиска ("ключевое слово" или "regex", строка, обязательный). Это самые полезные инструменты, которые помогут в задачах.