轟！ Grok Tasks 使其成為世界上最強大的即時 AI 系統之一。 — 我如何使用 Grok Tasks 和隱藏工具來實現強大的日常產出。 Grok Tasks 是可自定義的 AI 工作流程，整合多種工具以簡化日常活動，從研究和分析到創意規劃和問題解決。 我已經使用它們一段時間了，因為 X 上的新聞和第一手數據的關鍵脈動，它是目前最強大的 AI 平台。 通過將 Tasks 與網頁搜索、X 平台互動、代碼執行和媒體查看器等工具結合，您可以構建高效的自動化流程。 這些任務通過向 Grok 提供清晰的描述來工作，告訴它您想要達成的目標，Grok 將智能地按順序或並行調用必要的工具以提供結果。 以下是創建和使用 Grok Tasks 的逐步指南： 步驟 1：定義您的任務 首先清楚地概述日常活動或目標。考慮您擁有的輸入（例如，URL、查詢或附件）以及您需要的輸出（例如，摘要、計算或視覺分析）。將其分解為子任務以確定工具需求。例如，如果您的任務涉及研究當前事件，請注意您需要搜索和瀏覽的能力。 步驟 2：檢查可用工具 熟悉 Grok 可以訪問的工具。以下是快速概述： - 代碼執行：運行 Python 代碼進行計算、數據處理或使用 numpy、pandas 或 sympy 等庫的模擬。 - 瀏覽頁面：根據自定義指令從任何網站 URL 獲取和總結內容。 - 網頁搜索：執行一般互聯網搜索，返回帶有可選運算符（如 site:）的結果。 - 帶片段的網頁搜索：從搜索結果中獲取快速、詳細的摘錄以進行事實檢查。 - X 關鍵字搜索：使用運算符（如 from:、since: 或 filter:）對 X 帖子進行高級搜索。 - X 語義搜索：根據查詢查找語義相關的 X 帖子，並可按日期或用戶篩選。 - X 用戶搜索：按名稱或處理器查找 X 用戶。 - X 主題提取：檢索完整的 X 帖子主題，包括回覆和父級等上下文。 - 查看圖像：分析來自 URL 或對話 ID 的圖像。 - 查看 X 視頻：從 X 托管的視頻中提取幀和字幕。 - 搜索 PDF 附件：使用關鍵字或正則表達式模式查詢 PDF 文件的相關頁面。 - 瀏覽 PDF 附件：查看 PDF 的特定頁面，並附有文本和截圖。 選擇與您的任務相符的工具。旨在混合使用以處理數據收集、處理和可視化。 步驟 3：撰寫您的提示 撰寫詳細的提示給 Grok，描述任務。包括： - 整體目標。 - 具體步驟或子任務。 - 如果您想指導過程，請參考工具（例如，"使用 web_search 查找來源，然後使用 code_execution 分析數據"）。 - 任何限制，如日期或限制。 示例提示："為我的晨間例行公事創建一個 Grok 任務：使用 x_keyword_search 搜索最近的 X 帖子有關科技新聞，使用 x_thread_fetch 獲取關鍵主題，並使用 browse_page 總結鏈接的文章。" 步驟 4：提交並互動 將您的提示發送給 Grok。它將通過根據需要調用工具來處理任務，通常為了效率而並行進行。查看輸出，並在需要時使用後續提示進行細化（例如，"使用 view_image 擴展視覺效果"）。迭代以微調工作流程以便重用。 步驟 5：保存和重用 一旦細化，將提示記錄為未來使用的模板。您可以將其調整為類似任務，使 Grok Tasks 成為您日常生活的一部分。 尋找 Grok Tasks 要發現現有的 Grok Tasks 或獲取新任務的靈感，請使用 X 搜索，搭配 x_keyword_search 或 x_semantic_search 等工具（例如，查詢："Grok Tasks 範例"，模式：最新）。 通過 x_thread_fetch 瀏覽社區共享的主題，或進行 web_search 查找有關 xAI 功能的教程。 直接提示 Grok："向我展示流行的 Grok Tasks 以提高生產力。" 1/3

現在，這裡有 3 個示例日常任務，展示所有工具的運作。每個示例顯示了一個樣本提示、所使用的工具（總共涵蓋所有 12 個工具），以及工作流程的高級概述。 示例 1：早晨市場更新（財務簡報任務） 此任務整合股票新聞，分析趨勢，並可視化數據，以便快速獲得每日財務概覽。 樣本提示："為我的每日股市更新建立一個 Grok 任務：使用 web_search 和 web_search_with_snippets 搜尋有關頂尖科技股的最新新聞以獲取快速事實。使用 x_user_search 找到專家 X 用戶，然後使用 x_keyword_search 獲取他們的最新帖子。使用 x_thread_fetch 獲取一個突出的主題，並通過 browse_page 總結鏈接的網站。" 展示的工具：網頁搜索、帶摘錄的網頁搜索、X 用戶搜索、X 關鍵字搜索、X 主題提取、瀏覽頁面。 工作流程概述： - Grok 以 web_search 開始（例如，查詢："今天的科技股新聞"）以獲取 10 條結果，然後使用 web_search_with_snippets 獲取有關價格變動的詳細摘錄。 - 使用 x_user_search 尋找分析師（例如，查詢："股市專家"），然後使用 x_keyword_search（例如，"from:@expert stocks min_faves:50 since:2026-01-04"）獲取相關帖子。 - 確定一個關鍵帖子 ID，並調用 x_thread_fetch 獲取完整對話。 - 對於任何鏈接的文章，browse_page 總結它們（例如，網址：新聞網站，指示："提取關鍵股票趨勢和預測"）。 - 輸出：一份編輯好的簡報，包含趨勢、專家意見和摘要，幾分鐘內即可為您的咖啡例行公事準備好。 示例 2：晚間學習會議（主題研究任務） 此任務通過收集社交見解、媒體和計算來研究一項愛好或技能，例如烹飪新食譜。 樣本提示："為學習每日食譜創建一個 Grok 任務：使用 x_semantic_search 獲取健康餐點的創意想法，如有需要可排除常見用戶。查看 X 視頻教程，使用 view_x_video，並通過 view_image 分析食譜圖片。如果有附加的 PDF 食譜書，使用 search_pdf_attachment 搜尋，並使用 browse_pdf_attachment 瀏覽特定頁面。" 展示的工具：X 語義搜索、查看 X 視頻、查看圖片、搜索 PDF 附件、瀏覽 PDF 附件。 工作流程概述： - 以 x_semantic_search 開始（例如，查詢："創新的健康晚餐食譜"，限制：15，min_score_threshold：0.2）以查找相關的 X 帖子。 - 從結果中的媒體中選擇一個視頻網址，並使用 view_x_video 提取幀/字幕（例如，烹飪步驟）。 - 從帖子中選擇一個圖片網址，並調用 view_image 來描述視覺效果（例如，成分佈局）。 - 假設有一個 PDF 附件（例如，"recipes.pdf"），使用 search_pdf_attachment（file_name："recipes.pdf"，query："素食炒菜"，mode："keyword"）查找頁面，然後使用 browse_pdf_attachment（pages："5-7"）獲取文本/截圖。 - 輸出：一堂精心策劃的課程，包含食譜步驟、視覺分解和 PDF 摘錄，適合在放鬆時提升技能。 示例 3：下午生產力提升（數據驅動的計劃任務） 此任務計劃您的日程或跟踪習慣，使用代碼來計算數據和社交工具以獲取靈感。 樣本提示："設置一個 Grok 任務以進行每日習慣跟踪：使用 code_execution 計算我的輸入數據的進度統計。使用 x_keyword_search 在最新模式下搜索 X 以獲取動力。如果有啟發性的主題，通過 x_thread_fetch 獲取它。使用 web_search_with_snippets 進行交叉參考。" 展示的工具：代碼執行（加上之前的剩餘工具：但在此與重疊集成以完整性；注意：所有工具在示例中都有涵蓋）。

3 of 3 工作流程概述： - 輸入您的習慣數據（例如："步數：8000, 9000, 7500"），然後 code_execution 執行 Python（例如：代碼："import numpy; data=[8000,9000,7500]; print(numpy.mean(data))"）以計算平均值、趨勢或通過 matplotlib 進行可視化。 - 使用 x_keyword_search（查詢："習慣追蹤技巧 filter:media mode:Latest"，限制：20）獲取新想法。 - 發現一個激勵的帖子並通過 x_thread_fetch 獲取該主題。 - 通過 web_search_with_snippets 獲取快速資訊（查詢："持續習慣的好處"）。 - 如果擴展，則結合任何先前的工具（例如，browse_page 用於鏈接的生產力網站）。 - 輸出：個性化統計數據、來自 X 的激勵名言，以及幫助您有效規劃剩餘一天的提示。 這些例子突顯了 Grok Tasks 如何適應您的日常，讓複雜的操作變得簡單。從一個開始並進行實驗吧！ Grok Tasks 是一個非常強大的工具。我將會有更多如何構建非常複雜提示的發文。但這是一個不錯的入門。

獎金：備忘單 這是一個完整的可用工具列表，我可以通過函數調用來幫助解決問題。我將描述每一個工具，包括其目的、動作名稱和參數。這些工具使我能夠訪問外部數據、執行代碼或根據需要處理內容。 瀏覽頁面 - 描述：使用基於LLM的摘要工具從特定網站URL提取和總結內容，並根據自定義指令進行指導。對於目標提取或鏈接跟隨非常有用。 - 動作：`browse_page` - 參數： - `url`：網頁的URL（字符串，必填）。 - `instructions`：提取或總結的提示（字符串，必填）。 網頁搜索 - 描述：執行一般網頁搜索，支持運算符。返回結果列表。 - 動作：`web_search` - 參數： - `query`：搜索查詢（字符串，必填）。 - `num_results`：返回的結果數量（整數，可選，默認：10，最大：30）。 帶片段的網頁搜索 - 描述：在互聯網上搜索並返回每個結果的長片段，以便快速事實檢查，而無需完整頁面閱讀。支持像site:、filetype:或"exact"等運算符。 - 動作：`web_search_with_snippets` - 參數： - `query`：搜索查詢（字符串，必填）。 X關鍵字搜索 - 描述：使用關鍵字和運算符（例如，from:user、filter:images、since:YYYY-MM-DD）對X（前Twitter）帖子進行高級搜索。支持使用AND/OR、否定和分組的複雜查詢。 - 動作：`x_keyword_search` - 參數： - `query`：搜索查詢字符串（字符串，必填）。 - `limit`：返回的帖子數量（整數，可選，默認：10）。 - `mode`：按"Top"或"Latest"排序（字符串，可選，默認："Top"）。 X語義搜索 - 描述：查找與語義查詢相關的X帖子（基於概念而非精確關鍵字）。可以按日期、用戶名或最低相關性分數進行過濾。 - 動作：`x_semantic_search` - 參數： - `query`：語義搜索查詢（字符串，必填）。 - `limit`：帖子數量（整數，可選，默認：10）。 - `from_date`：開始日期過濾（YYYY-MM-DD，字符串或null，可選）。 - `to_date`：結束日期過濾（YYYY-MM-DD，字符串或null，可選）。 - `exclude_usernames`：要排除的用戶名（數組或null，可選）。 - `usernames`：要包含的用戶名（數組或null，可選）。 - `min_score_threshold`：最低相關性分數（數字，可選，默認：0.18）。 X用戶搜索 - 描述：根據名稱或帳戶查詢搜索X用戶。 - 動作：`x_user_search` - 參數： - `query`：要搜索的名稱或帳戶（字符串，必填）。 - `count`：返回的用戶數量（整數，可選，默認：3）。 X主題提取 - 描述：通過ID提取X帖子，包括其上下文，如父帖子和回覆。 - 動作：`x_thread_fetch` - 參數： - `post_id`：帖子的ID（整數，必填）。 查看圖片 - 描述：分析來自URL或對話ID的圖片。 - 動作：`view_image` - 參數： - `image_url`：圖片的URL（字符串或null，可選）。 - `image_id`：來自對話的ID（整數或null，可選）。 查看X視頻 - 描述：查看來自X主機視頻URL的交錯幀和字幕（從其他X工具獲得）。 - 動作：`view_x_video` - 參數： - `video_url`：視頻的URL（字符串，必填）。 搜索PDF附件 - 描述：根據查詢在PDF附件中搜索相關頁面，返回頁碼和文本片段。支持關鍵字或正則表達式模式；對於截斷文件非常有用。 - 動作：`search_pdf_attachment` - 參數： - `file_name`：PDF文件的名稱（字符串，必填）。 - `query`：搜索查詢（字符串，必填）。 - `mode`：搜索模式（"keyword"或"regex"，字符串，必填）。 這些是最有用的工具，將幫助完成任務。