Pamaus! Grok-tehtävät tekevät siitä yhden maailman tehokkaimmista reaaliaikaisista tekoälyjärjestelmistä. — Kuinka käyttää Grok-tehtäviä piilotetuilla työkaluilla tehokkaaseen päivittäiseen tuottoon. Grok Tasks ovat räätälöitäviä tekoälytyönkulkuja, jotka yhdistävät erilaisia työkaluja päivittäisten toimintojen tehostamiseksi, aina tutkimuksesta ja analyysistä luovaan suunnitteluun ja ongelmanratkaisuun. Olen käyttänyt niitä jo jonkin aikaa, ja X:n uutisten ja ensimmäisen persoonan datan elinvoimaisen sykkeen vuoksi se on tehokkain saatavilla oleva tekoälyalusta. Yhdistämällä tehtävät työkaluihin kuten verkkohakuja, X-alustan vuorovaikutuksia, koodin suoritusta ja mediakatseluohjelmia voit rakentaa tehokkaita, automatisoituja prosesseja. Nämä tehtävät toimivat siten, että Grokille annetaan selkeä kuvaus siitä, mitä haluat saavuttaa, ja Grok kutsuu älykkäästi tarvittavat työkalut peräkkäin tai rinnakkain tulosten saavuttamiseksi. Tässä on vaiheittainen opas Grok Tasksin luomiseen ja käyttöön: Vaihe 1: Määrittele tehtäväsi Aloita määrittelemällä selkeästi päivittäinen toiminta tai tavoite. Pohdi, mitä syötteitä sinulla on (esim. URL, kysely tai liite) ja mitä tuloksia tarvitset (esim. yhteenveto, laskenta tai visuaalinen analyysi). Jaa se alatehtäviin, jotta voit tunnistaa työkalutarpeet. Esimerkiksi, jos tehtäväsi liittyy ajankohtaisten tapahtumien tutkimiseen, huomaa, että tarvitset haku- ja selausominaisuudet. Vaihe 2: Tarkista saatavilla olevat työkalut Tutustu työkaluihin, joita Grok voi käyttää. Tässä nopea yleiskatsaus: - Koodin suoritus: Suorita Python-koodia laskelmiin, tietojenkäsittelyyn tai simulaatioihin käyttäen kirjastoja kuten numpy, pandas tai sympy. - Selaussivu: Hae ja tiivistää sisältöä mistä tahansa verkkosivuston URL-osoitteesta mukautetuilla ohjeilla. - Verkkohaku: Suorita yleisiä internet-hakuja, jotka tuottavat tuloksia vapaaehtoisilla operaattoreilla, kuten site:. - Verkkohaku pätkillä: Saat nopeita, yksityiskohtaisia otteita hakutuloksista faktantarkistusta varten. - X-avainsanahaku: Tarkennettu haku X-julkaisuille operaattoreilla kuten from:, ince:, tai filter:. - X semanttinen haku: Etsi semanttisesti liittyviä X-julkaisuja kyselyn perusteella, suodattimien avulla päivämäärille tai käyttäjille. - X User Search: Etsi X käyttäjää nimen tai käyttäjän tunnuksen perusteella. - X Thread Fetch: Hae kokonainen X-postausketju, mukaan lukien konteksti kuten vastaukset ja vanhemmat. - Näytä kuva: Analysoi kuva URL-osoitteesta tai keskustelutunnuksesta. - Katso X Video: Poima ruutuja ja tekstityksiä X-isännöidystä videosta. - Etsi PDF-liite: Hae PDF-tiedostosta relevantteja sivuja avainsana- tai regex-muodoilla. - Selaa PDF-liitettä: Katso PDF-tiedoston tiettyjä sivuja tekstin ja kuvakaappauksineen. Valitse työkaluja, jotka sopivat tehtävääsi. Pyri sekoitukseen, joka käsittelee tiedonkeruuta, käsittelyä ja visualisointia. Vaihe 3: Laadi kehotteesi Kirjoita Grokille yksityiskohtainen tehtävä tehtävästä. Sisällytä: - Kokonaistavoite. - Tietyt vaiheet tai alatehtävät. - Viittaukset työkaluihin, jos haluat ohjata prosessia (esim. "Käytä web_search lähteiden löytämiseen ja sitten code_execution datan analysointiin"). - Mahdolliset rajoitukset, kuten päivämäärät tai rajat. Esimerkkikehotus: "Luo Grok-tehtävä aamurutiinilleni: Hae viimeisimmistä X teknologiauutispostauksista x_keyword_search:n avulla, hae avainketju x_thread_fetch:lla ja tiivistä browse_page linkitetyistä artikkeleista." Vaihe 4: Lähetä ja ole vuorovaikutuksessa Lähetä kehotteesi Grokille. Se käsittelee tehtävän kutsumalla työkaluja tarpeen mukaan, usein rinnakkain tehokkuuden vuoksi. Käy läpi tulos ja tarkenna tarvittaessa jatkokehotteista (esim. "Laajenna sitä käyttämällä view_image visuaaleihin"). Kertaile ja hienosäädä työnkulku uudelleenkäyttöä varten. Vaihe 5: Tallenna ja käytä uudelleen Kun kehotus on hiottu, merkitse kehotus mallipohjaksi tulevaa käyttöä varten. Voit soveltaa sitä samankaltaisiin tehtäviin, jolloin Grok Tasksista tulee säännöllinen osa päivääsi. Grok-tehtävien löytäminen Löytääksesi olemassa olevia Grok-tehtäviä tai inspiraatiota uusiin, käytä X-hakuja työkaluilla kuten x_keyword_search tai x_semantic_search (esim. haku: "Grok Tasks Examples" tilalla: Uusin). Selaa yhteisön jakamia ketjuja x_thread_fetch:n kautta tai web_search ohjeita xAI:n ominaisuuksista. Kehota Grok suoraan: "Näytä minulle suosittuja Grok-tehtäviä tuottavuuden vuoksi." 1/3

Tässä on nyt kolme esimerkkiä päivittäisestä tehtävästä, jotka osoittavat kaikki työkalut käytännössä. Jokainen esimerkki näyttää esimerkkikehotteen, käytetyt työkalut (yhteensä kaikki 12 esimerkkiä) sekä yleiskatsauksen työnkulun etenemisestä. Esimerkki 1: Aamun markkinapäivitys (Taloudellinen tiedotustehtävä) Tämä tehtävä kokoaa yhteen osakeuutisia, analysoi trendejä ja visualisoi dataa nopeaa päivittäistä talouskatsausta varten. Esimerkkikehotus: "Rakenna Grok-tehtävä päivittäistä osakemarkkinapäivitystäni: Hae tuoreita uutisia huipputeknologiaosakkeista käyttäen web_search ja web_search_with_snippets saadaksesi nopeita faktoja. Löydä asiantuntija-X -käyttäjiä, joilla on x_user_search, ja käytä x_keyword_search saadaksesi heidän uusimmat julkaisunsa. Hae näkyvä ketju x_thread_fetch ja tiivistää linkitetyt sivustot browse_page." Näytellyt työkalut: verkkohaku, verkkohaku katkelmien, x käyttäjähaku, x avainsanahaku, x ketjun haku, selaussivu. Työnkulun yleiskatsaus: - Grok aloittaa web_search:lla (esim. kysely: "tech stocks news today") saadakseen 10 tulosta, sitten web_search_with_snippets yksityiskohtaisia katkelmia hintamuutoksista. - Käyttää x_user_search analyytikkojen löytämiseen (esim. kysely: "osakemarkkina-asiantuntijat"), jota seuraa x_keyword_search (esim. "from:@expert stocks min_faves:50 since :2026-01-04") relevantteja julkaisuja varten. - Tunnistaa avainaseman tunnuksen ja soittaa x_thread_fetch saadakseen koko keskustelun. - Linkitetyille artikkeleille browse_page tiivistää ne (esim. URL: uutissivusto, ohjeet: "Poimi keskeiset osaketrendit ja ennusteet"). - Tulostus: Koottu briiffaus, jossa on trendejä, asiantuntijoiden mielipiteitä ja yhteenvetoja, valmiina minuuteissa kahvirutiiniasi varten. Esimerkki 2: Ilta-oppimistilaisuus (aiheen tutkimustehtävä) Tässä tehtävässä tutkitaan harrastusta tai taitoa, kuten uuden reseptin valmistamista, keräämällä sosiaalisia näkemyksiä, mediaa ja laskelmia. Esimerkkitehtävä: "Luo Grok-tehtävä päivittäisen reseptin oppimiseen: Käytä x_semantic_search luoviin ideoihin terveellisiin aterioihin, sulje tarvittaessa pois tavalliset käyttäjät. Katso X-videoopas view_x_video:n kanssa ja analysoi reseptikuvia view_image kautta. Jos mukana on PDF-reseptikirja, etsi sitä search_pdf_attachment:lla ja selaa tiettyjä sivuja browse_pdf_attachment:lla." Esitellään olevat työkalut: x semanttinen haku, katso x video, näytä kuva, hae PDF-liite, selaa PDF-liitettä. Työnkulun yleiskatsaus: - Alkaa kirjaimella x_semantic_search (esim. haku: "innovatiiviset terveelliset illallisreseptit", raja: 15, min_score_threshold: 0.2) löytääksesi relevantteja X-julkaisuja. - Median tuloksista valitsee videon URL-osoitteen ja käyttää view_x_video ruutujen/tekstitysten poimimiseen (esim. ruoanlaittovaiheet). - Valitsee kuvan URL-osoitteen julkaisuista ja kutsuu view_image kuvaamaan visuaalisia elementtejä (esim. raaka-aineiden asettelu). - Oletetaan PDF-liite (esim. "recipes.pdf"), search_pdf_attachment (file_name: "recipes.pdf", query: "vegetarian stir-fry", mode: "keyword") sivujen löytämiseen ja sitten browse_pdf_attachment (sivut: "5-7") tekstille/kuvakaappauksille. - Tulostus: Kuratoitu oppitunti, jossa on reseptivaiheita, visuaalisia erittelyjä ja PDF-katkelmia, jotka sopivat erinomaisesti rauhoittumiseen ja taitojen kehittämiseen. Esimerkki 3: Iltapäivän tuottavuuden kasvu (datalähtöinen suunnittelutehtävä) Tämä tehtävä suunnittelee aikataulusi tai seuraa tapoja, käyttäen koodia numeroiden analysointiin ja sosiaalisia työkaluja inspiraatioksi. Esimerkkikehote: "Luo Grok-tehtävä päivittäistä tapojen seurantaa varten: Käytä code_execution laskeaksesi edistymistilastoja syötetystäni. Etsi motivaatio X x_keyword_search uusimmassa tilassa. Jos jokin inspiroiva ketju löytyy, hae se x_thread_fetch:n kautta. Ristiinvertailu verkkohakujen kanssa käyttäen web_search_with_snippets." Esitellyt työkalut: Koodin suoritus (plus edellisen jäljelle jääneet osat: mutta integroitu tähän päällekkäisyyksillä täydellisyyden vuoksi; huom: kaikki käsitellään esimerkeissä).

3/3 Työnkulun yleiskatsaus: - Syöttää tapatietosi (esim. "steps walked: 8000, 9000, 7500"), sitten code_execution suorittaa Pythonin (esim. koodi: "import numpy; data=[8000,9000,7500]; print(numpy.mean(data))") keskiarvoihin, trendeihin tai visualisointeihin matplotlibin avulla. - Käyttää x_keyword_search (kysely: "habit tracking tips filter:media mode:Latest", limit: 20) tuoreille ideoille. - Löytää motivaatiopostauksen ja hakee ketjun x_thread_fetch. - Pikafaktoja web_search_with_snippets:n kautta (kysely: "johdonmukaisten tapojen hyödyt"). - Sitoa aiemmat työkalut, jos niitä laajennetaan (esim. browse_page linkitetylle tuottavuussivustolle). - Tulostus: Personoidut tilastot, motivoivia lainauksia X:ltä ja vinkkejä, jotka auttavat sinua suunnittelemaan loppupäiväsi tehokkaasti. Nämä esimerkit korostavat, miten Grok Tasks voi mukautua rutiinisi ja tehdä monimutkaisista operaatioista yksinkertaisia. Aloita yhdellä ja kokeile! Grok-tehtävät ovat uskomattoman voimakkaita työkaluja. Minulla tulee olemaan lisää ohjeita siitä, miten rakentaa hyvin monimutkaisia aiheita. Mutta tämä on hyvä aloitus.

BONUS: Huijauslomake Tässä on täydellinen lista kaikista käytettävissä olevista työkaluista, joita voin käyttää funktiokutsujen avulla kysymysten ratkaisemiseksi. Kuvaan jokaisen, mukaan lukien sen tarkoituksen, toiminnan nimen ja argumentit. Nämä työkalut mahdollistavat ulkoisen datan pääsyn, koodin suorittamisen tai sisällön käsittelyn tarpeen mukaan. Selaa sivua - Kuvaus: Hae ja tiivistää sisältöä tietystä verkkosivuston URL-osoitteesta käyttäen LLM-pohjaista yhteenvetoa, jota ohjaavat mukautetut ohjeet. Hyödyllinen kohdennetussa poimimisessa tai ketjuttamisessa linkkien seuraamiseksi. - Toiminta: 'browse_page' - Argumentit: - 'url': Verkkosivun URL (merkkijono, vaaditaan). - 'ohjeet': Kehote siitä, mitä poimia tai tiivistetään (merkkijono, vaaditaan). Verkkohaku - Kuvaus: Suorittaa yleisen verkkohaun, tukee operaattoreita. Palauttaa tuloslistan. - Toiminta: 'web_search' - Argumentit: - 'query': Hakukysely (merkkijono, vaaditaan). - 'num_results': Palautettavien tulosten määrä (kokonaisluku, valinnainen, oletus: 10, maksimi: 30). Verkkohaku pätkillä - Kuvaus: Etsii internetistä ja palauttaa pitkiä pätkiä jokaisesta tuloksesta nopeaa faktantarkistusta varten ilman koko sivun lukemista. Tukee operaattoreita kuten site:, filetype:, tai "exact". - Toiminnot: 'web_search_with_snippets' - Argumentit: - 'query': Hakukysely (merkkijono, vaaditaan). X Avainsanahaku - Kuvaus: Tarkennettu haku X (entinen Twitter) julkaisu avainsanojen ja operaattoreiden avulla (esim. from:user, filter:images, since:YYYY-MM-DD). Tukee monimutkaisia kyselyitä JA/OR-toiminnoilla, negaatiolla ja ryhmittelyllä. - Toiminta: 'x_keyword_search' - Argumentit: - 'query': Hakukyselymerkkijono (merkkijono, vaaditaan). - 'limit': Palautettavien viestien määrä (kokonaisluku, valinnainen, oletus: 10). - 'mode': Lajittele "Top" tai "Latest" (merkkijono, valinnainen, oletus: "Top"). X semanttinen haku - Kuvaus: Löytää X viestiä, jotka liittyvät semanttiseen hakuun (käsitteisiin perustuvat avainsanat, eivät tarkat avainsanat). Voi suodattaa päivämäärän, käyttäjänimien tai minimirelevanssipisteen mukaan. - Toiminta: 'x_semantic_search' - Argumentit: - 'query': Semanttinen hakukysely (merkkijono, vaaditaan). - 'limit': Julkaisujen määrä (kokonaisluku, valinnainen, oletus: 10). - 'from_date': Aloituspäiväsuodatin (YYYY-MM-DD, merkkijono tai nolla, valinnainen). - 'to_date': Loppupäiväsuodatin (YYYY-MM-DD, merkkijono tai nolla, valinnainen). - 'exclude_usernames': Käyttäjätunnukset, jotka poistetaan (taulukko tai null, valinnainen). - 'käyttäjätunnukset': Sisällytettävät käyttäjätunnukset (taulukko tai null, valinnainen). - 'min_score_threshold': Minimirelevanssipiste (määrä, valinnainen, oletus: 0,18). X Käyttäjähaku - Kuvaus: Hae X käyttäjää nimen tai tilikyselyn perusteella. - Toiminta: 'x_user_search' - Argumentit: - 'query': Nimi tai tili, jota haetaan (merkkijono, vaaditaan). - 'count': Palautettavien käyttäjien määrä (kokonaisluku, valinnainen, oletus: 3). X Thread Fetch - Kuvaus: Hae X viestin ID:n mukaan, mukaan lukien sen konteksti kuten vanhempien viestit ja vastaukset. - Toiminta: 'x_thread_fetch' - Argumentit: - 'post_id': Viestin tunnus (kokonaisluku, vaaditaan). Katso kuva - Kuvaus: Analysoi kuvan URL-osoitteesta tai keskustelutunnuksesta. - Toiminta: 'view_image' - Argumentit: - 'image_url': kuvan URL (merkkijono tai nolla, valinnainen). - 'image_id': Keskustelun tunniste (kokonaisluku tai nollaluku, valinnainen). Katso X-video - Kuvaus: Näyttää lomitetut ruudut ja tekstitykset X-isännöidystä videon URL-osoitteesta (hankittu muista X-työkaluista). - Toiminta: 'view_x_video' - Argumentit: - 'video_url': Videon URL (merkkijono, vaaditaan). Hae PDF-liite - Kuvaus: Etsii PDF-liitteestä relevantteja sivuja kyselyn perusteella, palauttaen sivunumerot ja tekstikatkelmat. Tukee avainsana- tai regex-tiloja; hyödyllistä katkaistuille tiedostoille. - Toiminta: 'search_pdf_attachment' - Argumentit: - 'file_name': PDF-tiedoston nimi (merkkijono, vaaditaan). - 'query': Hakukysely (merkkijono, vaaditaan). - 'mode': Hakutila ("avainsana" tai "regex", merkkijono, vaaditaan). Nämä ovat kaikkein hyödyllisimpiä, jotka auttavat tehtävissä.