Ledakan! Tugas Grok menjadikannya salah satu Sistem AI Real-Time Paling KUAT Di Dunia. — Saya Cara Menggunakan Tugas Grok Dengan Alat Tersembunyi Untuk Output Harian yang Kuat. Grok Tasks adalah alur kerja AI yang dapat disesuaikan yang mengintegrasikan berbagai alat untuk merampingkan aktivitas sehari-hari, mulai dari penelitian dan analisis hingga perencanaan kreatif dan pemecahan masalah. Saya telah menggunakannya selama beberapa waktu dan karena detak jantung penting dari berita dan data orang pertama di X, ini adalah platform AI paling kuat yang tersedia. Dengan menggabungkan Tugas dengan alat seperti penelusuran web, interaksi platform X, eksekusi kode, dan penampil media, Anda dapat membangun proses otomatis yang efisien. Tugas-tugas ini bekerja dengan meminta Grok dengan deskripsi yang jelas tentang apa yang ingin Anda capai, dan Grok akan secara cerdas memanggil alat yang diperlukan secara berurutan atau paralel untuk memberikan hasil. Berikut adalah panduan langkah demi langkah untuk membuat dan menggunakan Grok Tasks: Langkah 1: Tentukan Tugas Anda Mulailah dengan menguraikan aktivitas atau tujuan harian dengan jelas. Pertimbangkan input apa yang Anda miliki (misalnya, URL, kueri, atau lampiran) dan output apa yang Anda butuhkan (misalnya, ringkasan, perhitungan, atau analisis visual). Pecahkan menjadi subtugas untuk mengidentifikasi kebutuhan alat. Misalnya, jika tugas Anda melibatkan penelitian peristiwa terkini, perhatikan bahwa Anda memerlukan kemampuan pencarian dan penelusuran. Langkah 2: Tinjau Alat yang Tersedia Biasakan diri Anda dengan alat yang dapat diakses Grok. Berikut ikhtisar singkatnya: - Eksekusi Kode: Jalankan kode Python untuk perhitungan, pemrosesan data, atau simulasi menggunakan pustaka seperti numpy, pandas, atau sympy. - Telusuri Halaman: Ambil dan ringkas konten dari URL situs web apa pun dengan instruksi khusus. - Pencarian Web: Lakukan pencarian internet umum, menampilkan hasil dengan operator opsional seperti site:. - Pencarian Web Dengan Cuplikan: Dapatkan kutipan cepat dan terperinci dari hasil pencarian untuk pemeriksaan fakta. - Pencarian Kata Kunci X: Pencarian lanjutan untuk postingan X menggunakan operator seperti from:, since:, atau filter:. - Pencarian Semantik X: Temukan postingan X yang terkait secara semantik berdasarkan kueri, dengan filter untuk tanggal atau pengguna. - Pencarian Pengguna X: Temukan pengguna X berdasarkan nama atau pegangan. - X Thread Fetch: Mengambil utas postingan X lengkap, termasuk konteks seperti balasan dan induk. - Lihat Gambar: Menganalisis gambar dari URL atau ID percakapan. - Lihat Video X: Ekstrak bingkai dan subtitle dari video yang dihosting X. - Lampiran PDF Cari: Kueri file PDF untuk halaman yang relevan menggunakan mode kata kunci atau ekspresi utama. - Jelajahi Lampiran PDF: Lihat halaman tertentu dari PDF dengan teks dan tangkapan layar. Pilih alat yang selaras dengan tugas Anda. Bidik campuran untuk menangani pengumpulan, pemrosesan, dan visualisasi data. Langkah 3: Buat Prompt Anda Tulis prompt terperinci ke Grok yang menjelaskan tugas. Termasuk: - Tujuan keseluruhan. - Langkah atau subtugas tertentu. - Referensi ke alat jika Anda ingin memandu proses (misalnya, "Gunakan web_search untuk menemukan sumber, lalu code_execution untuk menganalisis data"). - Batasan apa pun, seperti tanggal atau batasan. Contoh prompt: "Buat Tugas Grok untuk rutinitas pagi saya: Cari postingan X terbaru tentang berita teknologi menggunakan x_keyword_search, ambil utas utama dengan x_thread_fetch, dan ringkas dengan browse_page pada artikel tertaut." Langkah 4: Kirim dan Berinteraksi Kirim prompt Anda ke Grok. Ini akan memproses tugas dengan memanggil alat sesuai kebutuhan, seringkali secara paralel untuk efisiensi. Tinjau output dan perbaiki dengan perintah tindak lanjut jika diperlukan (misalnya, "Perluas menggunakan view_image untuk visual"). Iterasi untuk menyempurnakan alur kerja untuk digunakan kembali. Langkah 5: Simpan dan Gunakan Kembali Setelah disempurnakan, catat prompt sebagai templat untuk digunakan di masa mendatang. Anda dapat menyesuaikannya untuk tugas serupa, menjadikan Tugas Grok sebagai bagian kebiasaan hari Anda. Menemukan Tugas Grok Untuk menemukan Tugas Grok yang ada atau inspirasi untuk yang baru, gunakan penelusuran X dengan alat seperti x_keyword_search atau x_semantic_search (misalnya, kueri: "Contoh Tugas Grok" dengan mode: Terbaru). Jelajahi utas bersama komunitas melalui x_thread_fetch, atau web_search untuk tutorial tentang fitur xAI. Minta Grok secara langsung: "Tunjukkan kepada saya Tugas Grok yang populer untuk produktivitas." 1 dari 3

Sekarang, berikut adalah 3 contoh tugas harian yang mendemonstrasikan semua alat yang sedang beraksi. Setiap contoh menunjukkan perintah sampel, alat yang digunakan (secara kolektif mencakup semua 12 di seluruh contoh), dan gambaran umum tingkat tinggi tentang bagaimana alur kerja terungkap. Contoh 1: Update Pasar Pagi (Tugas Pengarahan Keuangan) Tugas ini menyatukan berita saham, menganalisis tren, dan memvisualisasikan data untuk ikhtisar keuangan harian yang cepat. Contoh Prompt: "Bangun Tugas Grok untuk pembaruan pasar saham harian saya: Cari berita terbaru tentang saham teknologi teratas menggunakan web_search dan web_search_with_snippets untuk fakta cepat. Temukan pengguna X ahli dengan x_user_search, lalu gunakan x_keyword_search untuk mendapatkan postingan terbaru mereka. Ambil utas yang menonjol dengan x_thread_fetch dan ringkas situs tertaut melalui browse_page." Alat yang didemonstrasikan: Pencarian web, pencarian web dengan cuplikan, pencarian pengguna x, pencarian kata kunci x, pengambilan utas x, halaman telusuri. Ikhtisar Alur Kerja: - Grok dimulai dengan web_search (misalnya, kueri: "berita saham teknologi hari ini") untuk mendapatkan 10 hasil, lalu web_search_with_snippets kutipan terperinci tentang perubahan harga. - Menggunakan x_user_search untuk menemukan analis (misalnya, kueri: "pakar pasar saham"), diikuti dengan x_keyword_search (misalnya, "dari:@expert saham min_faves:50 sejak:04-01-2026") untuk postingan yang relevan. - Mengidentifikasi ID postingan utama dan menelepon x_thread_fetch untuk mendapatkan percakapan lengkap. - Untuk artikel yang ditautkan, browse_page meringkasnya (misalnya, URL: situs berita, instruksi: "Ekstrak tren dan prediksi saham utama"). - Output: Pengarahan yang dikompilasi dengan tren, pendapat ahli, dan ringkasan yang siap dalam hitungan menit untuk rutinitas kopi Anda. Contoh 2: Sesi Pembelajaran Malam (Tugas Penelitian Topik) Tugas ini meneliti hobi atau keterampilan, seperti memasak resep baru, dengan mengumpulkan wawasan sosial, media, dan komputasi. Contoh Prompt: "Buat Tugas Grok untuk mempelajari resep harian: Gunakan x_semantic_search untuk ide-ide kreatif tentang makanan sehat, kecualikan pengguna umum jika diperlukan. Lihat video tutorial X dengan view_x_video, dan analisis gambar resep melalui view_image. Jika ada buku resep PDF yang terlampir, cari dengan search_pdf_attachment dan telusuri halaman tertentu menggunakan browse_pdf_attachment." Alat yang didemonstrasikan: Pencarian Semantik X, Lihat Video X, Lihat Gambar, Cari Lampiran PDF, Telusuri Lampiran PDF. Ikhtisar Alur Kerja: - Dimulai dengan x_semantic_search (misalnya, kueri: "resep makan malam sehat yang inovatif", batas: 15, min_score_threshold: 0,2) untuk menemukan postingan X yang relevan. - Dari media dalam hasil, memilih URL video dan menggunakan view_x_video untuk mengekstrak bingkai/subtitle (misalnya, langkah-langkah untuk memasak). - Memilih URL gambar dari postingan dan memanggil view_image untuk mendeskripsikan visual (misalnya, tata letak bahan). - Dengan asumsi lampiran PDF (misalnya, "recipes.pdf"), menggunakan search_pdf_attachment (file_name: "recipes.pdf", query: "vegetarian stumis ", mode: "kata kunci") untuk menemukan halaman, lalu browse_pdf_attachment (halaman: "5-7") untuk teks/tangkapan layar. - Keluaran: Pelajaran yang dikuratori dengan langkah-langkah resep, rincian visual, dan kutipan PDF yang ideal untuk bersantai sambil membangun keterampilan. Contoh 3: Peningkatan Produktivitas Sore (Tugas Perencanaan Berbasis Data) Tugas ini merencanakan jadwal Anda atau melacak kebiasaan, menggunakan kode untuk menghitung angka dan alat sosial untuk inspirasi. Contoh Prompt: "Siapkan Tugas Grok untuk pelacakan kebiasaan harian: Gunakan code_execution untuk menghitung statistik kemajuan dari data input saya. Cari X untuk motivasi dengan x_keyword_search dalam mode terbaru. Jika ada utas yang menginspirasi, ambil melalui x_thread_fetch. Referensi silang dengan pencarian web menggunakan web_search_with_snippets." Alat yang Didemonstrasikan: Eksekusi Kode (ditambah sisanya dari sebelumnya: tetapi terintegrasi di sini dengan tumpang tindih untuk kelengkapan; catatan: semua tercakup di seluruh contoh).

3 dari 3 Ikhtisar Alur Kerja: - Memasukkan data kebiasaan Anda (misalnya, "langkah yang ditempuh: 8000, 9000, 7500"), lalu code_execution menjalankan Python (misalnya, kode: "impor mati rasa; data=[8000,9000,7500]; print(numpy.mean(data))") untuk rata-rata, tren, atau visualisasi melalui matplotlib. - Menggunakan x_keyword_search (kueri: "filter tips pelacakan kebiasaan:mode media:Terbaru", batas: 20) untuk ide-ide segar. - Menemukan postingan motivasi dan mengambil utas dengan x_thread_fetch. - Fakta singkat melalui web_search_with_snippets (pertanyaan: "manfaat kebiasaan yang konsisten"). - Mengikat alat sebelumnya jika diperluas (misalnya, browse_page untuk situs produktivitas tertaut). - Output: Statistik yang dipersonalisasi, kutipan motivasi dari X, dan tips yang membantu Anda merencanakan sisa hari Anda secara efektif. Contoh-contoh ini menyoroti bagaimana Grok Tasks dapat beradaptasi dengan rutinitas Anda, membuat operasi yang kompleks menjadi sederhana. Mulailah dengan satu dan bereksperimen! Grok Tasks adalah alat yang sangat kuat. Saya akan memiliki lebih banyak posting cara tentang cara membuat petunjuk yang sangat rumit. Tapi ini adalah awal yang bagus.

BONUS: Cheat Sheet di Berikut adalah daftar lengkap semua alat yang tersedia yang dapat saya gunakan melalui panggilan fungsi untuk membantu memecahkan pertanyaan. Saya akan menjelaskan masing-masing, termasuk tujuan, nama tindakan, dan argumennya. Alat-alat ini memungkinkan saya mengakses data eksternal, mengeksekusi kode, atau memproses konten sesuai kebutuhan. Jelajahi Halaman - Deskripsi: Mengambil dan meringkas konten dari URL situs web tertentu menggunakan peringkas berbasis LLM yang dipandu oleh petunjuk khusus. Berguna untuk ekstraksi yang ditargetkan atau rantai untuk mengikuti tautan. - Tindakan: 'browse_page' - Argumen: - 'url': URL halaman web (string, wajib). - 'instruksi': Meminta apa yang akan diekstrak atau diringkas (string, wajib). Pencarian Web - Deskripsi: Melakukan penelusuran web umum, mendukung operator. Mengembalikan daftar hasil. - Aksi: 'web_search' - Argumen: - 'query': Kueri penelusuran (string, wajib). - 'num_results': Jumlah hasil yang akan ditampilkan (bilangan bulat, opsional, default: 10, maks: 30). Penelusuran Web dengan cuplikan - Deskripsi: Menelusuri internet dan mengembalikan cuplikan panjang dari setiap hasil untuk pemeriksaan fakta cepat tanpa pembacaan halaman penuh. Mendukung operator seperti site:, filetype:, atau "exact". - Tindakan: 'web_search_with_snippets' - Argumen: - 'query': Kueri penelusuran (string, wajib). Pencarian Kata Kunci X - Deskripsi: Pencarian lanjutan untuk postingan X (sebelumnya Twitter) menggunakan kata kunci dan operator (misalnya, from:user, filter:images, since:YYYY-MM-DD). Mendukung kueri kompleks dengan DAN/ATAU, negasi, dan pengelompokan. - Aksi: 'x_keyword_search' - Argumen: - 'query': String kueri pencarian (string, wajib). - 'limit': Jumlah postingan yang akan ditampilkan (bilangan bulat, opsional, default: 10). - 'mode': Urutkan berdasarkan "Teratas" atau "Terbaru" (string, opsional, default: "Teratas"). X Pencarian Semantik - Deskripsi: Menemukan X postingan yang relevan dengan kueri semantik (berbasis konsep, bukan kata kunci yang tepat). Dapat memfilter berdasarkan tanggal, nama pengguna, atau skor relevansi minimum. - Tindakan: 'x_semantic_search' - Argumen: - 'query': Kueri penelusuran semantik (string, wajib). - 'limit': Jumlah postingan (bilangan bulat, opsional, default: 10). - 'from_date': Filter tanggal mulai (YYYY-MM-DD, string atau null, opsional). - 'to_date': Filter tanggal akhir (YYYY-MM-DD, string atau null, opsional). - 'exclude_usernames': Nama pengguna yang akan dikecualikan (array atau null, opsional). - 'usernames': Nama pengguna yang akan disertakan (array atau null, opsional). - 'min_score_threshold': Skor relevansi minimum (angka, opsional, default: 0,18). X Pencarian Pengguna - Deskripsi: Menelusuri X pengguna berdasarkan nama atau kueri akun. - Aksi: 'x_user_search' - Argumen: - 'query': Nama atau akun yang akan ditelusuri (string, wajib). - 'count': Jumlah pengguna yang akan dikembalikan (bilangan bulat, opsional, default: 3). Pengambilan Benang X - Deskripsi: Mengambil postingan X berdasarkan ID, termasuk konteksnya seperti postingan induk dan balasan. - Aksi: 'x_thread_fetch' - Argumen: - 'post_id': ID postingan (bilangan bulat, wajib). Lihat Gambar - Deskripsi: Menganalisis gambar dari URL atau ID percakapan. - Tindakan: 'view_image' - Argumen: - 'image_url': URL gambar (string atau null, opsional). - 'image_id': ID dari percakapan (bilangan bulat atau null, opsional). Lihat Video X - Deskripsi: Melihat bingkai dan subtitle yang diselingi dari URL video yang dihosting X (diperoleh dari alat X lainnya). - Aksi: 'view_x_video' - Argumen: - 'video_url': URL video (string, wajib). Lampiran Pencarian Pdf - Deskripsi: Menelusuri lampiran PDF untuk halaman yang relevan berdasarkan kueri, menampilkan nomor halaman, dan cuplikan teks. Mendukung mode kata kunci atau regex; berguna untuk file yang terpotong. - Aksi: 'search_pdf_attachment' - Argumen: - 'file_name': Nama file PDF (string, wajib). - 'query': Kueri penelusuran (string, wajib). - 'mode': Mode pencarian ("kata kunci" atau "regex", string, wajib). Ini adalah yang paling berguna yang akan membantu dalam tugas.