¡Boom! Las Tareas de Grok lo convierten en uno de los sistemas de IA en tiempo real más PODEROSOS del mundo. — Mi guía sobre cómo usar las Tareas de Grok con herramientas ocultas para un potente rendimiento diario. Las Tareas de Grok son flujos de trabajo de IA personalizables que integran una variedad de herramientas para optimizar las actividades diarias, desde la investigación y el análisis hasta la planificación creativa y la resolución de problemas. He estado usándolas durante bastante tiempo y, debido al latido vital de las noticias y los datos en primera persona en X, es la plataforma de IA más poderosa disponible. Al combinar Tareas con herramientas como búsquedas en la web, interacciones en la plataforma X, ejecución de código y visualizadores de medios, puedes construir procesos automatizados y eficientes. Estas tareas funcionan al solicitar a Grok una descripción clara de lo que deseas lograr, y Grok llamará inteligentemente a las herramientas necesarias en secuencia o en paralelo para entregar resultados. Aquí tienes una guía paso a paso para crear y usar las Tareas de Grok: Paso 1: Define tu tarea Comienza delineando claramente la actividad diaria o el objetivo. Considera qué entradas tienes (por ejemplo, una URL, una consulta o un archivo adjunto) y qué salida necesitas (por ejemplo, un resumen, un cálculo o un análisis visual). Desglósalo en subtareas para identificar las necesidades de herramientas. Por ejemplo, si tu tarea implica investigar eventos actuales, ten en cuenta que necesitarás capacidades de búsqueda y navegación. Paso 2: Revisa las herramientas disponibles Familiarízate con las herramientas a las que Grok puede acceder. Aquí tienes un resumen rápido: - Ejecución de Código: Ejecuta código Python para cálculos, procesamiento de datos o simulaciones utilizando bibliotecas como numpy, pandas o sympy. - Navegar Página: Obtén y resume contenido de cualquier URL de sitio web con instrucciones personalizadas. - Búsqueda en la Web: Realiza búsquedas generales en internet, devolviendo resultados con operadores opcionales como site:. - Búsqueda en la Web con Fragmentos: Obtén extractos rápidos y detallados de los resultados de búsqueda para verificación de hechos. - Búsqueda de Palabras Clave en X: Búsqueda avanzada de publicaciones en X utilizando operadores como from:, since: o filter:. - Búsqueda Semántica en X: Encuentra publicaciones en X semánticamente relacionadas basadas en una consulta, con filtros para fechas o usuarios. - Búsqueda de Usuarios en X: Localiza usuarios de X por nombre o identificador. - Recuperar Hilo de X: Recupera un hilo completo de publicaciones en X, incluyendo contexto como respuestas y padres. - Ver Imagen: Analiza una imagen desde una URL o ID de conversación. - Ver Video de X: Extrae fotogramas y subtítulos de un video alojado en X. - Buscar Archivo PDF Adjunto: Consulta un archivo PDF para páginas relevantes utilizando modos de palabra clave o regex. - Navegar Archivo PDF Adjunto: Visualiza páginas específicas de un PDF con texto y capturas de pantalla. Selecciona herramientas que se alineen con tu tarea. Apunta a una mezcla para manejar la recopilación de datos, el procesamiento y la visualización. Paso 3: Redacta tu solicitud Escribe una solicitud detallada a Grok describiendo la tarea. Incluye: - El objetivo general. - Pasos específicos o subtareas. - Referencias a herramientas si deseas guiar el proceso (por ejemplo, "Usa web_search para encontrar fuentes, luego code_execution para analizar datos"). - Cualquier restricción, como fechas o límites. Ejemplo de solicitud: "Crea una Tarea de Grok para mi rutina matutina: Busca publicaciones recientes en X sobre noticias tecnológicas usando x_keyword_search, recupera un hilo clave con x_thread_fetch y resume con browse_page en artículos vinculados." Paso 4: Envía e interactúa Envía tu solicitud a Grok. Procesará la tarea llamando a las herramientas según sea necesario, a menudo en paralelo para mayor eficiencia. Revisa la salida y refina con solicitudes de seguimiento si es necesario (por ejemplo, "Amplía eso usando view_image para visuales"). Itera para afinar el flujo de trabajo para su reutilización. Paso 5: Guarda y reutiliza Una vez refinada, anota la solicitud como una plantilla para uso futuro. Puedes adaptarla para tareas similares, haciendo de las Tareas de Grok una parte habitual de tu día. Encontrando Tareas de Grok Para descubrir Tareas de Grok existentes o inspiración para nuevas, utiliza búsquedas en X con herramientas como x_keyword_search o x_semantic_search (por ejemplo, consulta: "ejemplos de Tareas de Grok" con modo: Últimos). Navega por hilos compartidos por la comunidad a través de x_thread_fetch, o web_search para tutoriales sobre características de xAI. Solicita a Grok directamente: "Muéstrame Tareas de Grok populares para la productividad." 1 de 3

Ahora, aquí hay 3 ejemplos de tareas diarias que demuestran todas las herramientas en acción. Cada ejemplo muestra un aviso de muestra, las herramientas utilizadas (cubrindo colectivamente las 12 a través de los ejemplos) y una visión general de alto nivel de cómo se desarrolla el flujo de trabajo. Ejemplo 1: Actualización del Mercado Matutino (Tarea de Informe Financiero) Esta tarea reúne noticias sobre acciones, analiza tendencias y visualiza datos para una rápida visión financiera diaria. Aviso de Muestra: "Crea una Tarea Grok para mi actualización diaria del mercado de valores: Busca noticias recientes sobre las principales acciones tecnológicas usando web_search y web_search_with_snippets para datos rápidos. Encuentra usuarios expertos con x_user_search, luego usa x_keyword_search para obtener sus publicaciones más recientes. Obtén un hilo destacado con x_thread_fetch y resume los sitios vinculados a través de browse_page." Herramientas Demostradas: Búsqueda Web, Búsqueda Web con Fragmentos, Búsqueda de Usuarios X, Búsqueda de Palabras Clave X, Obtención de Hilos X, Página de Navegación. Visión General del Flujo de Trabajo: - Grok comienza con web_search (por ejemplo, consulta: "noticias de acciones tecnológicas hoy") para obtener 10 resultados, luego web_search_with_snippets para extractos detallados sobre cambios de precios. - Usa x_user_search para encontrar analistas (por ejemplo, consulta: "expertos en el mercado de valores"), seguido de x_keyword_search (por ejemplo, "from:@expert stocks min_faves:50 since:2026-01-04") para publicaciones relevantes. - Identifica un ID de publicación clave y llama a x_thread_fetch para obtener la conversación completa. - Para cualquier artículo vinculado, browse_page los resume (por ejemplo, URL: un sitio de noticias, instrucciones: "Extraer tendencias y predicciones clave de acciones"). - Salida: Un informe compilado con tendencias, opiniones de expertos y resúmenes listos en minutos para tu rutina de café. Ejemplo 2: Sesión de Aprendizaje Nocturna (Tarea de Investigación de Temas) Esta tarea investiga un pasatiempo o habilidad, como cocinar una nueva receta, recopilando ideas sociales, medios y cálculos. Aviso de Muestra: "Crea una Tarea Grok para aprender una receta diaria: Usa x_semantic_search para ideas creativas sobre comidas saludables, excluye usuarios comunes si es necesario. Mira un tutorial en video X con view_x_video, y analiza imágenes de recetas a través de view_image. Si hay un libro de recetas en PDF adjunto, búsquelo con search_pdf_attachment y navega por páginas específicas usando browse_pdf_attachment." Herramientas Demostradas: Búsqueda Semántica X, Ver Video X, Ver Imagen, Buscar Adjunto PDF, Navegar Adjunto PDF. Visión General del Flujo de Trabajo: - Comienza con x_semantic_search (por ejemplo, consulta: "recetas de cena saludables innovadoras", límite: 15, min_score_threshold: 0.2) para encontrar publicaciones relevantes X. - De los medios en los resultados, selecciona una URL de video y usa view_x_video para extraer fotogramas/subtítulos (por ejemplo, pasos para cocinar). - Elige una URL de imagen de las publicaciones y llama a view_image para describir los visuales (por ejemplo, disposición de ingredientes). - Suponiendo un archivo adjunto en PDF (por ejemplo, "recetas.pdf"), usa search_pdf_attachment (file_name: "recetas.pdf", query: "salteado vegetariano", mode: "keyword") para encontrar páginas, luego browse_pdf_attachment (pages: "5-7") para texto/capturas de pantalla. - Salida: Una lección curada con pasos de receta, desgloses visuales y extractos de PDF ideales para relajarse mientras se desarrollan habilidades. Ejemplo 3: Impulso de Productividad de la Tarde (Tarea de Planificación Basada en Datos) Esta tarea planifica tu horario o rastrea hábitos, utilizando código para procesar números y herramientas sociales para inspiración. Aviso de Muestra: "Configura una Tarea Grok para el seguimiento diario de hábitos: Usa code_execution para calcular estadísticas de progreso a partir de mis datos de entrada. Busca X para motivación con x_keyword_search en modo más reciente. Si hay un hilo inspirador, obténlo a través de x_thread_fetch. Cruza referencias con búsquedas web usando web_search_with_snippets." Herramientas Demostradas: Ejecución de Código (más las restantes de los ejemplos anteriores: pero integradas aquí con superposiciones para completitud; nota: todas están cubiertas a través de los ejemplos).

3 de 3 Descripción general del flujo de trabajo: - Introduce tus datos de hábitos (por ejemplo, "pasos caminados: 8000, 9000, 7500"), luego code_execution ejecuta Python (por ejemplo, código: "import numpy; data=[8000,9000,7500]; print(numpy.mean(data))") para promedios, tendencias o visualizaciones a través de matplotlib. - Utiliza x_keyword_search (consulta: "consejos de seguimiento de hábitos filter:media mode:Latest", límite: 20) para obtener ideas frescas. - Detecta una publicación motivacional y obtiene el hilo con x_thread_fetch. - Datos rápidos a través de web_search_with_snippets (consulta: "beneficios de hábitos consistentes"). - Integra cualquier herramienta previa si se expande (por ejemplo, browse_page para un sitio de productividad vinculado). - Salida: Estadísticas personalizadas, citas motivacionales de X y consejos que te ayudan a planificar el resto de tu día de manera efectiva. Estos ejemplos destacan cómo Grok Tasks puede adaptarse a tu rutina, haciendo que operaciones complejas sean simples. ¡Comienza con uno y experimenta! Grok Tasks es una herramienta increíblemente poderosa. Tendré más publicaciones sobre cómo construir indicaciones muy elaboradas. Pero este es un buen comienzo.

BONUS: Hoja de trucos sobre El Aquí hay una lista completa de todas las herramientas disponibles que puedo usar a través de llamadas a funciones para ayudar a resolver preguntas. Describiré cada una, incluyendo su propósito, nombre de acción y argumentos. Estas herramientas me permiten acceder a datos externos, ejecutar código o procesar contenido según sea necesario. Navegar Página - Descripción: Recupera y resume contenido de una URL de sitio web específica utilizando un resumidor basado en LLM guiado por instrucciones personalizadas. Útil para extracción dirigida o encadenamiento para seguir enlaces. - Acción: `browse_page` - Argumentos: - `url`: La URL de la página web (cadena, requerida). - `instructions`: Indicación sobre qué extraer o resumir (cadena, requerida). Búsqueda Web - Descripción: Realiza una búsqueda web general, soportando operadores. Devuelve una lista de resultados. - Acción: `web_search` - Argumentos: - `query`: La consulta de búsqueda (cadena, requerida). - `num_results`: Número de resultados a devolver (entero, opcional, por defecto: 10, máximo: 30). Búsqueda Web con Fragmentos - Descripción: Busca en internet y devuelve fragmentos largos de cada resultado para una verificación rápida de hechos sin necesidad de leer páginas completas. Soporta operadores como site:, filetype:, o "exacto". - Acción: `web_search_with_snippets` - Argumentos: - `query`: La consulta de búsqueda (cadena, requerida). Búsqueda de Palabras Clave en X - Descripción: Búsqueda avanzada de publicaciones de X (anteriormente Twitter) utilizando palabras clave y operadores (por ejemplo, from:user, filter:images, since:YYYY-MM-DD). Soporta consultas complejas con AND/OR, negación y agrupación. - Acción: `x_keyword_search` - Argumentos: - `query`: La cadena de consulta de búsqueda (cadena, requerida). - `limit`: Número de publicaciones a devolver (entero, opcional, por defecto: 10). - `mode`: Ordenar por "Top" o "Latest" (cadena, opcional, por defecto: "Top"). Búsqueda Semántica en X - Descripción: Encuentra publicaciones de X relevantes para una consulta semántica (basada en conceptos en lugar de palabras clave exactas). Puede filtrar por fecha, nombres de usuario o puntuación mínima de relevancia. - Acción: `x_semantic_search` - Argumentos: - `query`: Consulta de búsqueda semántica (cadena, requerida). - `limit`: Número de publicaciones (entero, opcional, por defecto: 10). - `from_date`: Filtro de fecha de inicio (YYYY-MM-DD, cadena o nulo, opcional). - `to_date`: Filtro de fecha de finalización (YYYY-MM-DD, cadena o nulo, opcional). - `exclude_usernames`: Nombres de usuario a excluir (array o nulo, opcional). - `usernames`: Nombres de usuario a incluir (array o nulo, opcional). - `min_score_threshold`: Puntuación mínima de relevancia (número, opcional, por defecto: 0.18). Búsqueda de Usuarios en X - Descripción: Busca usuarios de X basándose en un nombre o consulta de cuenta. - Acción: `x_user_search` - Argumentos: - `query`: Nombre o cuenta a buscar (cadena, requerida). - `count`: Número de usuarios a devolver (entero, opcional, por defecto: 3). Recuperar Hilo de X - Descripción: Recupera una publicación de X por ID, incluyendo su contexto como publicaciones padres y respuestas. - Acción: `x_thread_fetch` - Argumentos: - `post_id`: El ID de la publicación (entero, requerido). Ver Imagen - Descripción: Analiza una imagen desde una URL o ID de conversación. - Acción: `view_image` - Argumentos: - `image_url`: URL de la imagen (cadena o nula, opcional). - `image_id`: ID de la conversación (entero o nulo, opcional). Ver Video de X - Descripción: Ve fotogramas intercalados y subtítulos de una URL de video alojada en X (obtenida de otras herramientas de X). - Acción: `view_x_video` - Argumentos: - `video_url`: URL del video (cadena, requerida). Buscar Archivo PDF Adjunto - Descripción: Busca en un archivo PDF páginas relevantes basadas en una consulta, devolviendo números de página y fragmentos de texto. Soporta modos de palabra clave o regex; útil para archivos truncados. - Acción: `search_pdf_attachment` - Argumentos: - `file_name`: Nombre del archivo PDF (cadena, requerida). - `query`: Consulta de búsqueda (cadena, requerida). - `mode`: Modo de búsqueda ("keyword" o "regex", cadena, requerida). Estas son las más útiles que ayudarán en las tareas.