Boom! Grok Tasks machen es zu einem der leistungsstärksten Echtzeit-AI-Systeme der Welt. — Mein Leitfaden zur Verwendung von Grok Tasks mit versteckten Werkzeugen für leistungsstarke tägliche Ergebnisse. Grok Tasks sind anpassbare AI-Workflows, die eine Vielzahl von Werkzeugen integrieren, um tägliche Aktivitäten zu optimieren, von Forschung und Analyse bis hin zu kreativer Planung und Problemlösung. Ich benutze sie schon eine ganze Weile und aufgrund des vitalen Pulses von Nachrichten und persönlichen Daten auf X ist es die leistungsstärkste AI-Plattform, die verfügbar ist. Durch die Kombination von Tasks mit Werkzeugen wie Web-Suchen, Interaktionen auf der X-Plattform, Code-Ausführung und Medienansichten können Sie effiziente, automatisierte Prozesse aufbauen. Diese Aufgaben funktionieren, indem Sie Grok mit einer klaren Beschreibung dessen, was Sie erreichen möchten, anregen, und Grok wird intelligent die notwendigen Werkzeuge in der richtigen Reihenfolge oder parallel aufrufen, um Ergebnisse zu liefern. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen und Verwenden von Grok Tasks: Schritt 1: Definieren Sie Ihre Aufgabe Beginnen Sie damit, die tägliche Aktivität oder das Ziel klar zu umreißen. Überlegen Sie, welche Eingaben Sie haben (z. B. eine URL, eine Anfrage oder einen Anhang) und welches Ergebnis Sie benötigen (z. B. eine Zusammenfassung, Berechnung oder visuelle Analyse). Zerlegen Sie es in Unteraufgaben, um den Werkzeugbedarf zu identifizieren. Wenn Ihre Aufgabe beispielsweise die Recherche aktueller Ereignisse umfasst, beachten Sie, dass Sie Such- und Browsing-Funktionen benötigen. Schritt 2: Überprüfen Sie die verfügbaren Werkzeuge Machen Sie sich mit den Werkzeugen vertraut, auf die Grok zugreifen kann. Hier ist eine kurze Übersicht: - Code-Ausführung: Führen Sie Python-Code für Berechnungen, Datenverarbeitung oder Simulationen mit Bibliotheken wie numpy, pandas oder sympy aus. - Seite durchsuchen: Holen Sie sich Inhalte von jeder Website-URL mit benutzerdefinierten Anweisungen und fassen Sie sie zusammen. - Web-Suche: Führen Sie allgemeine Internetsuchen durch und geben Sie Ergebnisse mit optionalen Operatoren wie site:. zurück. - Web-Suche mit Snippets: Erhalten Sie schnelle, detaillierte Auszüge aus Suchergebnissen zur Faktenüberprüfung. - X-Keyword-Suche: Erweiterte Suche nach X-Beiträgen mit Operatoren wie from:, since: oder filter:. - X-Semantische Suche: Finden Sie semantisch verwandte X-Beiträge basierend auf einer Anfrage, mit Filtern für Daten oder Benutzer. - X-Benutzersuche: Lokalisieren Sie X-Benutzer nach Name oder Handle. - X-Thread-Abruf: Rufen Sie einen vollständigen X-Beitrag-Thread ab, einschließlich Kontext wie Antworten und Eltern. - Bild anzeigen: Analysieren Sie ein Bild von einer URL oder einer Konversations-ID. - X-Video anzeigen: Extrahieren Sie Frames und Untertitel aus einem X-gehosteten Video. - PDF-Anhang durchsuchen: Durchsuchen Sie eine PDF-Datei nach relevanten Seiten mit Schlüsselwörtern oder Regex-Modi. - PDF-Anhang durchsuchen: Sehen Sie sich spezifische Seiten einer PDF mit Text und Screenshots an. Wählen Sie Werkzeuge aus, die zu Ihrer Aufgabe passen. Streben Sie eine Mischung an, um Datensammlung, Verarbeitung und Visualisierung zu bewältigen. Schritt 3: Formulieren Sie Ihren Prompt Schreiben Sie einen detaillierten Prompt an Grok, der die Aufgabe beschreibt. Fügen Sie Folgendes ein: - Das übergeordnete Ziel. - Spezifische Schritte oder Unteraufgaben. - Verweise auf Werkzeuge, wenn Sie den Prozess leiten möchten (z. B. "Verwenden Sie web_search, um Quellen zu finden, dann code_execution, um Daten zu analysieren"). - Alle Einschränkungen, wie Daten oder Limits. Beispiel-Prompt: "Erstellen Sie eine Grok-Aufgabe für meine Morgenroutine: Suchen Sie nach aktuellen X-Beiträgen über Technologie-Nachrichten mit x_keyword_search, holen Sie sich einen wichtigen Thread mit x_thread_fetch und fassen Sie mit browse_page die verlinkten Artikel zusammen." Schritt 4: Einreichen und Interagieren Senden Sie Ihren Prompt an Grok. Es wird die Aufgabe verarbeiten, indem es die Werkzeuge nach Bedarf aufruft, oft parallel zur Effizienz. Überprüfen Sie die Ausgabe und verfeinern Sie sie mit Folge-Prompts, falls erforderlich (z. B. "Erweitern Sie das mit view_image für visuelle Darstellungen"). Iterieren Sie, um den Workflow für die Wiederverwendung zu optimieren. Schritt 5: Speichern und Wiederverwenden Sobald verfeinert, notieren Sie den Prompt als Vorlage für die zukünftige Verwendung. Sie können ihn für ähnliche Aufgaben anpassen, sodass Grok Tasks ein fester Bestandteil Ihres Tages werden. Grok Tasks finden Um bestehende Grok Tasks oder Inspiration für neue zu entdecken, verwenden Sie X-Suchen mit Werkzeugen wie x_keyword_search oder x_semantic_search (z. B. Anfrage: "Grok Tasks Beispiele" mit Modus: Neueste). Durchsuchen Sie von der Community geteilte Threads über x_thread_fetch oder web_search nach Tutorials zu xAI-Funktionen. Fordern Sie Grok direkt auf: "Zeigen Sie mir beliebte Grok Tasks für Produktivität." 1 von 3

Jetzt hier sind 3 Beispiel-Tagesaufgaben, die alle Werkzeuge in Aktion demonstrieren. Jedes Beispiel zeigt eine Musteraufforderung, die verwendeten Werkzeuge (insgesamt alle 12 über die Beispiele abdeckend) und einen Überblick, wie der Arbeitsablauf abläuft. Beispiel 1: Morgenmarkt-Update (Finanzberichterstattungsaufgabe) Diese Aufgabe fasst die Nachrichten über Aktien zusammen, analysiert Trends und visualisiert Daten für einen schnellen täglichen Finanzüberblick. Musteraufforderung: "Erstelle eine Grok-Aufgabe für mein tägliches Aktienmarkt-Update: Suche nach aktuellen Nachrichten über die besten Tech-Aktien mit web_search und web_search_with_snippets für schnelle Fakten. Finde Experten X-Nutzer mit x_user_search, und verwende dann x_keyword_search, um ihre neuesten Beiträge zu erhalten. Hole einen prominenten Thread mit x_thread_fetch und fasse verlinkte Seiten über browse_page zusammen." Demonstrierte Werkzeuge: Websuche, Websuche mit Snippets, X-Nutzersuche, X-Schlüsselwortsuche, X-Thread-Abfrage, Browse-Seite. Überblick über den Arbeitsablauf: - Grok beginnt mit web_search (z. B. Abfrage: "Tech-Aktien Nachrichten heute"), um 10 Ergebnisse zu erhalten, dann web_search_with_snippets für detaillierte Auszüge zu Preisänderungen. - Verwendet x_user_search, um Analysten zu finden (z. B. Abfrage: "Aktienmarktexperten"), gefolgt von x_keyword_search (z. B. "von:@expert Aktien min_faves:50 seit:2026-01-04") für relevante Beiträge. - Identifiziert eine Schlüsselbeitrags-ID und ruft x_thread_fetch auf, um die gesamte Konversation zu erhalten. - Für alle verlinkten Artikel fasst browse_page diese zusammen (z. B. URL: eine Nachrichten-Website, Anweisungen: "Extrahiere wichtige Aktien-Trends und Vorhersagen"). - Ausgabe: Ein zusammengestellter Bericht mit Trends, Expertenmeinungen und Zusammenfassungen, die in Minuten für deine Kaffeeroutine bereit sind. Beispiel 2: Abendliche Lernsitzung (Themenforschungsaufgabe) Diese Aufgabe erforscht ein Hobby oder eine Fähigkeit, wie das Kochen eines neuen Rezepts, indem soziale Einblicke, Medien und Berechnungen gesammelt werden. Musteraufforderung: "Erstelle eine Grok-Aufgabe für das Lernen eines täglichen Rezepts: Verwende x_semantic_search für kreative Ideen zu gesunden Mahlzeiten, schließe gängige Nutzer bei Bedarf aus. Sieh dir ein X-Video-Tutorial mit view_x_video an und analysiere Rezeptbilder über view_image. Wenn ein PDF-Rezeptbuch angehängt ist, suche es mit search_pdf_attachment und durchsuche spezifische Seiten mit browse_pdf_attachment." Demonstrierte Werkzeuge: X-Semantische Suche, Video X ansehen, Bild ansehen, PDF-Anhang suchen, PDF-Anhang durchsuchen. Überblick über den Arbeitsablauf: - Beginnt mit x_semantic_search (z. B. Abfrage: "innovativen gesunden Abendessenrezepte", Limit: 15, min_score_threshold: 0.2), um relevante X-Beiträge zu finden. - Aus den Medien in den Ergebnissen wählt er eine Video-URL aus und verwendet view_x_video, um Frames/Untertitel zu extrahieren (z. B. Schritte zum Kochen). - Wählt eine Bild-URL aus den Beiträgen und ruft view_image auf, um die visuellen Inhalte zu beschreiben (z. B. Zutatenlayout). - Angenommen, es gibt einen PDF-Anhang (z. B. "rezepte.pdf"), verwendet er search_pdf_attachment (dateiname: "rezepte.pdf", abfrage: "vegetarisches Pfannengericht", modus: "schlüsselwort"), um Seiten zu finden, und browsed dann pdf_attachment (seiten: "5-7") für Text/Screenshots. - Ausgabe: Eine kuratierte Lektion mit Rezeptschritten, visuellen Aufschlüsselungen und PDF-Auszügen, ideal zum Entspannen und Fähigkeiten aufzubauen. Beispiel 3: Nachmittagsproduktivitätssteigerung (datengetriebene Planungsaufgabe) Diese Aufgabe plant deinen Zeitplan oder verfolgt Gewohnheiten, indem sie Code verwendet, um Zahlen zu verarbeiten und soziale Werkzeuge für Inspiration zu nutzen. Musteraufforderung: "Richte eine Grok-Aufgabe für das tägliche Gewohnheitstracking ein: Verwende code_execution, um Fortschrittsstatistiken aus meinen Eingabedaten zu berechnen. Suche X nach Motivation mit x_keyword_search im neuesten Modus. Wenn es einen inspirierenden Thread gibt, hole ihn über x_thread_fetch. Überprüfe mit Websuchen unter Verwendung von web_search_with_snippets." Demonstrierte Werkzeuge: Codeausführung (plus die verbleibenden aus den vorherigen: aber hier integriert mit Überlappungen zur Vollständigkeit; Hinweis: alle sind über die Beispiele abgedeckt).

3 von 3 Workflow-Übersicht: - Geben Sie Ihre Gewohnheitsdaten ein (z. B. "Schritte gegangen: 8000, 9000, 7500"), dann führt code_execution Python aus (z. B. Code: "import numpy; data=[8000,9000,7500]; print(numpy.mean(data))") für Durchschnitte, Trends oder Visualisierungen über matplotlib. - Verwendet x_keyword_search (Abfrage: "Tipps zur Gewohnheitsverfolgung filter:media mode:Latest", Limit: 20) für frische Ideen. - Erkennt einen motivierenden Beitrag und holt den Thread mit x_thread_fetch. - Schnelle Fakten über web_search_with_snippets (Abfrage: "Vorteile konsistenter Gewohnheiten"). - Bindet alle vorherigen Tools ein, wenn erweitert (z. B. browse_page für eine verlinkte Produktivitätsseite). - Ausgabe: Personalisierte Statistiken, motivierende Zitate von X und Tipps, die Ihnen helfen, den Rest Ihres Tages effektiv zu planen. Diese Beispiele zeigen, wie Grok Tasks sich an Ihre Routine anpassen können, um komplexe Vorgänge einfach zu gestalten. Beginnen Sie mit einem und experimentieren Sie! Grok Tasks sind ein unglaublich leistungsstarkes Werkzeug. Ich werde weitere Anleitungen veröffentlichen, wie man sehr ausgeklügelte Eingabeaufforderungen erstellt. Aber das ist ein guter Einstieg.

BONUS: Spickzettel zu den Hier ist eine vollständige Liste aller verfügbaren Tools, die ich über Funktionsaufrufe nutzen kann, um Fragen zu beantworten. Ich werde jedes einzelne beschreiben, einschließlich seines Zwecks, Aktionsnamens und der Argumente. Diese Tools ermöglichen es mir, auf externe Daten zuzugreifen, Code auszuführen oder Inhalte nach Bedarf zu verarbeiten. Seite durchsuchen - Beschreibung: Ruft Inhalte von einer bestimmten Website-URL ab und fasst sie mit einem LLM-basierten Zusammenfasser zusammen, der durch benutzerdefinierte Anweisungen geleitet wird. Nützlich für gezielte Extraktionen oder Verknüpfungen, um Links zu folgen. - Aktion: `browse_page` - Argumente: - `url`: Die URL der Webseite (String, erforderlich). - `instructions`: Aufforderung, was extrahiert oder zusammengefasst werden soll (String, erforderlich). Websuche - Beschreibung: Führt eine allgemeine Websuche durch, unterstützt Operatoren. Gibt eine Liste von Ergebnissen zurück. - Aktion: `web_search` - Argumente: - `query`: Die Suchanfrage (String, erforderlich). - `num_results`: Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse (Integer, optional, Standard: 10, max: 30). Websuche mit Snippets - Beschreibung: Durchsucht das Internet und gibt lange Snippets aus jedem Ergebnis zurück, um schnelle Faktenprüfungen ohne vollständige Seitenlesungen zu ermöglichen. Unterstützt Operatoren wie site:, filetype: oder "exact". - Aktionen: `web_search_with_snippets` - Argumente: - `query`: Die Suchanfrage (String, erforderlich). X Schlüsselwortsuche - Beschreibung: Erweiterte Suche nach X (ehemals Twitter) Beiträgen mit Schlüsselwörtern und Operatoren (z. B. from:user, filter:images, since:YYYY-MM-DD). Unterstützt komplexe Abfragen mit AND/OR, Negation und Gruppierung. - Aktion: `x_keyword_search` - Argumente: - `query`: Die Suchanfrage (String, erforderlich). - `limit`: Anzahl der zurückzugebenden Beiträge (Integer, optional, Standard: 10). - `mode`: Sortieren nach "Top" oder "Neueste" (String, optional, Standard: "Top"). X semantische Suche - Beschreibung: Findet X Beiträge, die für eine semantische Abfrage relevant sind (konzeptbasiert statt exakte Schlüsselwörter). Kann nach Datum, Benutzernamen oder minimalem Relevanzscore filtern. - Aktion: `x_semantic_search` - Argumente: - `query`: Semantische Suchanfrage (String, erforderlich). - `limit`: Anzahl der Beiträge (Integer, optional, Standard: 10). - `from_date`: Startdatum-Filter (YYYY-MM-DD, String oder null, optional). - `to_date`: Enddatum-Filter (YYYY-MM-DD, String oder null, optional). - `exclude_usernames`: Auszuschließende Benutzernamen (Array oder null, optional). - `usernames`: Einzuschließende Benutzernamen (Array oder null, optional). - `min_score_threshold`: Minimaler Relevanzscore (Zahl, optional, Standard: 0.18). X Benutzersuche - Beschreibung: Sucht nach X Benutzern basierend auf einem Namen oder einer Kontosuche. - Aktion: `x_user_search` - Argumente: - `query`: Name oder Konto, nach dem gesucht werden soll (String, erforderlich). - `count`: Anzahl der zurückzugebenden Benutzer (Integer, optional, Standard: 3). X Thread abrufen - Beschreibung: Ruft einen X Beitrag nach ID ab, einschließlich seines Kontexts wie übergeordnete Beiträge und Antworten. - Aktion: `x_thread_fetch` - Argumente: - `post_id`: Die ID des Beitrags (Integer, erforderlich). Bild anzeigen - Beschreibung: Analysiert ein Bild von einer URL oder einer Konversations-ID. - Aktion: `view_image` - Argumente: - `image_url`: URL des Bildes (String oder null, optional). - `image_id`: ID aus der Konversation (Integer oder null, optional). X Video anzeigen - Beschreibung: Sieht interleaved Frames und Untertitel von einer X-gehosteten Video-URL (erhalten von anderen X-Tools). - Aktion: `view_x_video` - Argumente: - `video_url`: URL des Videos (String, erforderlich). PDF-Anhang durchsuchen - Beschreibung: Durchsucht einen PDF-Anhang nach relevanten Seiten basierend auf einer Anfrage und gibt Seitenzahlen und Textausschnitte zurück. Unterstützt Schlüsselwort- oder Regex-Modi; nützlich für gekürzte Dateien. - Aktion: `search_pdf_attachment` - Argumente: - `file_name`: Name der PDF-Datei (String, erforderlich). - `query`: Suchanfrage (String, erforderlich). - `mode`: Suchmodus ("keyword" oder "regex", String, erforderlich). Dies sind die nützlichsten, die bei Aufgaben helfen werden.