Boom ! Grok Tasks en fait l'un des systèmes d'IA en temps réel les plus PUISSANTS au monde. — Mon guide sur l'utilisation de Grok Tasks avec des outils cachés pour une production quotidienne puissante. Grok Tasks sont des flux de travail IA personnalisables qui intègrent une variété d'outils pour rationaliser les activités quotidiennes, de la recherche et de l'analyse à la planification créative et à la résolution de problèmes. Je les utilise depuis un certain temps et grâce au pouls vital des nouvelles et des données de première main sur X, c'est la plateforme IA la plus puissante disponible. En combinant les Tasks avec des outils comme les recherches sur le web, les interactions sur la plateforme X, l'exécution de code et les visionneuses de médias, vous pouvez construire des processus automatisés et efficaces. Ces tâches fonctionnent en incitant Grok avec une description claire de ce que vous souhaitez accomplir, et Grok appellera intelligemment les outils nécessaires en séquence ou en parallèle pour fournir des résultats. Voici un guide étape par étape pour créer et utiliser Grok Tasks : Étape 1 : Définissez votre tâche Commencez par définir clairement l'activité quotidienne ou l'objectif. Considérez quels inputs vous avez (par exemple, une URL, une requête ou une pièce jointe) et quel output vous avez besoin (par exemple, un résumé, un calcul ou une analyse visuelle). Décomposez-le en sous-tâches pour identifier les besoins en outils. Par exemple, si votre tâche implique de rechercher des événements actuels, notez que vous aurez besoin de capacités de recherche et de navigation. Étape 2 : Passez en revue les outils disponibles Familiarisez-vous avec les outils auxquels Grok peut accéder. Voici un aperçu rapide : - Exécution de code : Exécutez du code Python pour des calculs, le traitement de données ou des simulations en utilisant des bibliothèques comme numpy, pandas ou sympy. - Parcourir la page : Récupérez et résumez le contenu de n'importe quelle URL de site web avec des instructions personnalisées. - Recherche sur le web : Effectuez des recherches générales sur Internet, retournant des résultats avec des opérateurs optionnels comme site:. - Recherche sur le web avec extraits : Obtenez des extraits rapides et détaillés des résultats de recherche pour la vérification des faits. - Recherche par mots-clés X : Recherche avancée pour les publications X en utilisant des opérateurs comme from:, since: ou filter:. - Recherche sémantique X : Trouvez des publications X sémantiquement liées en fonction d'une requête, avec des filtres pour les dates ou les utilisateurs. - Recherche d'utilisateur X : Localisez des utilisateurs X par nom ou pseudo. - Récupération de fil X : Récupérez un fil de publication X complet, y compris le contexte comme les réponses et les parents. - Voir l'image : Analysez une image à partir d'une URL ou d'un ID de conversation. - Voir la vidéo X : Extraire des images et des sous-titres d'une vidéo hébergée sur X. - Recherche de pièce jointe PDF : Interrogez un fichier PDF pour des pages pertinentes en utilisant des mots-clés ou des modes regex. - Parcourir la pièce jointe PDF : Voir des pages spécifiques d'un PDF avec du texte et des captures d'écran. Sélectionnez des outils qui s'alignent avec votre tâche. Visez un mélange pour gérer la collecte de données, le traitement et la visualisation. Étape 3 : Rédigez votre prompt Rédigez un prompt détaillé pour Grok décrivant la tâche. Incluez : - L'objectif global. - Des étapes ou sous-tâches spécifiques. - Des références aux outils si vous souhaitez guider le processus (par exemple, "Utilisez web_search pour trouver des sources, puis code_execution pour analyser les données"). - Toute contrainte, comme des dates ou des limites. Exemple de prompt : "Créez une tâche Grok pour ma routine matinale : Recherchez les publications X récentes sur les nouvelles technologiques en utilisant x_keyword_search, récupérez un fil clé avec x_thread_fetch, et résumez avec browse_page sur les articles liés." Étape 4 : Soumettez et interagissez Envoyez votre prompt à Grok. Il traitera la tâche en appelant les outils au besoin, souvent en parallèle pour plus d'efficacité. Examinez la sortie et affinez avec des prompts de suivi si nécessaire (par exemple, "Développez cela en utilisant view_image pour des visuels"). Itérez pour peaufiner le flux de travail pour une réutilisation. Étape 5 : Enregistrez et réutilisez Une fois affiné, notez le prompt comme un modèle pour une utilisation future. Vous pouvez l'adapter pour des tâches similaires, faisant des Grok Tasks une partie habituelle de votre journée. Trouver des Grok Tasks Pour découvrir des Grok Tasks existantes ou de l'inspiration pour de nouvelles, utilisez des recherches X avec des outils comme x_keyword_search ou x_semantic_search (par exemple, requête : "exemples de Grok Tasks" avec mode : Derniers). Parcourez les fils partagés par la communauté via x_thread_fetch, ou web_search pour des tutoriels sur les fonctionnalités xAI. Demandez directement à Grok : "Montrez-moi des Grok Tasks populaires pour la productivité." 1 sur 3

Maintenant, voici 3 exemples de tâches quotidiennes qui démontrent tous les outils en action. Chaque exemple montre un échantillon de prompt, les outils utilisés (couvrant collectivement les 12 à travers les exemples), et un aperçu général de la façon dont le flux de travail se déroule. Exemple 1 : Mise à jour du marché du matin (Tâche de briefing financier) Cette tâche regroupe les nouvelles boursières, analyse les tendances et visualise les données pour un aperçu financier quotidien rapide. Prompt d'exemple : "Créez une tâche Grok pour ma mise à jour quotidienne du marché boursier : Recherchez des nouvelles récentes sur les principales actions technologiques en utilisant web_search et web_search_with_snippets pour des faits rapides. Trouvez des utilisateurs experts avec x_user_search, puis utilisez x_keyword_search pour obtenir leurs derniers posts. Récupérez un fil de discussion important avec x_thread_fetch et résumez les sites liés via browse_page." Outils démontrés : Recherche Web, Recherche Web avec extraits, Recherche d'utilisateurs X, Recherche de mots-clés X, Récupération de fil de discussion X, Page de navigation. Aperçu du flux de travail : - Grok commence avec web_search (par exemple, requête : "nouvelles des actions technologiques aujourd'hui") pour obtenir 10 résultats, puis web_search_with_snippets pour des extraits détaillés sur les changements de prix. - Utilise x_user_search pour trouver des analystes (par exemple, requête : "experts du marché boursier"), suivie de x_keyword_search (par exemple, "from:@expert stocks min_faves:50 since:2026-01-04") pour des posts pertinents. - Identifie un ID de post clé et appelle x_thread_fetch pour obtenir la conversation complète. - Pour les articles liés, browse_page les résume (par exemple, URL : un site d'actualités, instructions : "Extraire les principales tendances et prévisions boursières"). - Sortie : Un briefing compilé avec des tendances, des opinions d'experts et des résumés prêts en quelques minutes pour votre routine café. Exemple 2 : Session d'apprentissage du soir (Tâche de recherche de sujet) Cette tâche recherche un hobby ou une compétence, comme cuisiner une nouvelle recette, en rassemblant des insights sociaux, des médias et des calculs. Prompt d'exemple : "Créez une tâche Grok pour apprendre une recette quotidienne : Utilisez x_semantic_search pour des idées créatives sur des repas sains, excluez les utilisateurs communs si nécessaire. Visionnez un tutoriel vidéo X avec view_x_video, et analysez les images de recettes via view_image. S'il y a un livre de recettes PDF joint, recherchez-le avec search_pdf_attachment et parcourez des pages spécifiques en utilisant browse_pdf_attachment." Outils démontrés : Recherche sémantique X, Visionner X vidéo, Visionner image, Rechercher pièce jointe PDF, Parcourir pièce jointe PDF. Aperçu du flux de travail : - Commence avec x_semantic_search (par exemple, requête : "recettes de dîner saines innovantes", limite : 15, min_score_threshold : 0.2) pour trouver des posts X pertinents. - À partir des médias dans les résultats, sélectionne une URL vidéo et utilise view_x_video pour extraire des images/sous-titres (par exemple, étapes de cuisson). - Choisit une URL d'image parmi les posts et appelle view_image pour décrire les visuels (par exemple, disposition des ingrédients). - En supposant une pièce jointe PDF (par exemple, "recettes.pdf"), utilise search_pdf_attachment (file_name : "recettes.pdf", query : "stir-fry végétarien", mode : "mot-clé") pour trouver des pages, puis browse_pdf_attachment (pages : "5-7") pour du texte/écrans. - Sortie : Une leçon organisée avec des étapes de recette, des décompositions visuelles et des extraits PDF idéaux pour se détendre tout en développant des compétences. Exemple 3 : Coup de pouce à la productivité de l'après-midi (Tâche de planification basée sur les données) Cette tâche planifie votre emploi du temps ou suit des habitudes, en utilisant du code pour traiter des chiffres et des outils sociaux pour l'inspiration. Prompt d'exemple : "Configurez une tâche Grok pour le suivi quotidien des habitudes : Utilisez code_execution pour calculer les statistiques de progression à partir de mes données d'entrée. Recherchez X pour la motivation avec x_keyword_search en mode le plus récent. S'il y a un fil inspirant, récupérez-le via x_thread_fetch. Croisez avec des recherches web en utilisant web_search_with_snippets." Outils démontrés : Exécution de code (plus les autres restants des précédents : mais intégrés ici avec des chevauchements pour la complétude ; note : tous sont couverts à travers les exemples).

3 sur 3 Aperçu du flux de travail : - Saisissez vos données d'habitude (par exemple, "pas marchés : 8000, 9000, 7500"), puis code_execution exécute Python (par exemple, code : "import numpy; data=[8000,9000,7500]; print(numpy.mean(data))") pour les moyennes, les tendances ou les visualisations via matplotlib. - Utilise x_keyword_search (requête : "conseils de suivi des habitudes filter:media mode:Latest", limite : 20) pour des idées fraîches. - Repère un post motivant et récupère le fil avec x_thread_fetch. - Faits rapides via web_search_with_snippets (requête : "avantages des habitudes cohérentes"). - Intègre tous les outils précédents s'ils sont étendus (par exemple, browse_page pour un site de productivité lié). - Sortie : Statistiques personnalisées, citations motivantes de X, et conseils pour vous aider à planifier le reste de votre journée efficacement. Ces exemples mettent en évidence comment Grok Tasks peut s'adapter à votre routine, rendant les opérations complexes simples. Commencez par un et expérimentez ! Grok Tasks est un outil incroyablement puissant. J'aurai plus de publications sur la façon de construire des invites très élaborées. Mais c'est un bon point de départ.

BONUS : Fiche de triche sur Le Voici une liste complète de tous les outils disponibles que je peux utiliser via des appels de fonction pour aider à résoudre des questions. Je vais décrire chacun d'eux, y compris leur but, le nom de l'action et les arguments. Ces outils me permettent d'accéder à des données externes, d'exécuter du code ou de traiter du contenu selon les besoins. Parcourir la page - Description : Récupère et résume le contenu d'une URL de site web spécifique en utilisant un résumeur basé sur LLM guidé par des instructions personnalisées. Utile pour une extraction ciblée ou pour enchaîner des liens. - Action : `browse_page` - Arguments : - `url` : L'URL de la page web (chaîne, requis). - `instructions` : Invite pour ce qu'il faut extraire ou résumer (chaîne, requis). Recherche Web - Description : Effectue une recherche web générale, prenant en charge les opérateurs. Renvoie une liste de résultats. - Action : `web_search` - Arguments : - `query` : La requête de recherche (chaîne, requis). - `num_results` : Nombre de résultats à renvoyer (entier, optionnel, par défaut : 10, max : 30). Recherche Web avec extraits - Description : Recherche sur Internet et renvoie de longs extraits de chaque résultat pour une vérification rapide des faits sans lire les pages complètes. Prend en charge des opérateurs comme site:, filetype:, ou "exact". - Actions : `web_search_with_snippets` - Arguments : - `query` : La requête de recherche (chaîne, requis). Recherche de mots-clés X - Description : Recherche avancée pour les publications X (anciennement Twitter) utilisant des mots-clés et des opérateurs (par exemple, from:user, filter:images, since:YYYY-MM-DD). Prend en charge des requêtes complexes avec AND/OR, négation et regroupement. - Action : `x_keyword_search` - Arguments : - `query` : La chaîne de requête de recherche (chaîne, requis). - `limit` : Nombre de publications à renvoyer (entier, optionnel, par défaut : 10). - `mode` : Trier par "Top" ou "Latest" (chaîne, optionnel, par défaut : "Top"). Recherche sémantique X - Description : Trouve des publications X pertinentes pour une requête sémantique (basée sur des concepts plutôt que sur des mots-clés exacts). Peut filtrer par date, noms d'utilisateur ou score de pertinence minimum. - Action : `x_semantic_search` - Arguments : - `query` : Requête de recherche sémantique (chaîne, requis). - `limit` : Nombre de publications (entier, optionnel, par défaut : 10). - `from_date` : Filtre de date de début (YYYY-MM-DD, chaîne ou null, optionnel). - `to_date` : Filtre de date de fin (YYYY-MM-DD, chaîne ou null, optionnel). - `exclude_usernames` : Noms d'utilisateur à exclure (tableau ou null, optionnel). - `usernames` : Noms d'utilisateur à inclure (tableau ou null, optionnel). - `min_score_threshold` : Score de pertinence minimum (nombre, optionnel, par défaut : 0.18). Recherche d'utilisateur X - Description : Recherche des utilisateurs X en fonction d'un nom ou d'une requête de compte. - Action : `x_user_search` - Arguments : - `query` : Nom ou compte à rechercher (chaîne, requis). - `count` : Nombre d'utilisateurs à renvoyer (entier, optionnel, par défaut : 3). Récupération de fil X - Description : Récupère une publication X par ID, y compris son contexte comme les publications parentes et les réponses. - Action : `x_thread_fetch` - Arguments : - `post_id` : L'ID de la publication (entier, requis). Voir l'image - Description : Analyse une image à partir d'une URL ou d'un ID de conversation. - Action : `view_image` - Arguments : - `image_url` : URL de l'image (chaîne ou null, optionnel). - `image_id` : ID de la conversation (entier ou null, optionnel). Voir la vidéo X - Description : Visionne des images entrelacées et des sous-titres à partir d'une URL de vidéo hébergée sur X (obtenue à partir d'autres outils X). - Action : `view_x_video` - Arguments : - `video_url` : URL de la vidéo (chaîne, requis). Recherche de pièce jointe PDF - Description : Recherche une pièce jointe PDF pour des pages pertinentes basées sur une requête, renvoyant des numéros de page et des extraits de texte. Prend en charge les modes de mots-clés ou regex ; utile pour les fichiers tronqués. - Action : `search_pdf_attachment` - Arguments : - `file_name` : Nom du fichier PDF (chaîne, requis). - `query` : Requête de recherche (chaîne, requis). - `mode` : Mode de recherche ("keyword" ou "regex", chaîne, requis). Ce sont les plus utiles qui aideront dans les tâches.