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Xiaomi acaba de lanzar MiMo-V2-Flash, un modelo de razonamiento de pesos abiertos de 309B que obtiene 66 en el Índice de Análisis de Inteligencia Artificial. Este lanzamiento eleva a Xiaomi junto a otros laboratorios líderes de modelos de IA.
Puntos clave de evaluación:
➤ Fortalezas en el uso de herramientas agentivas y matemáticas de competencia: MiMo-V2-Flash obtiene un 95% en τ²-Bench Telecom y un 96% en AIME 2025, demostrando un fuerte rendimiento en flujos de trabajo de uso de herramientas agentivas y razonamiento matemático estilo competencia. MiMo-V2-Flash actualmente lidera la categoría τ²-Bench Telecom entre los modelos evaluados.
➤ Competitivo en costos: El costo total de la suite de evaluación de Análisis Artificial fue de solo $53. Esto es respaldado por el precio altamente competitivo de MiMo-V2-Flash de $0.10 por millón de entradas y $0.30 por millón de salidas, lo que lo hace particularmente atractivo para implementaciones sensibles al costo y cargas de trabajo de producción a gran escala. Esto es similar a DeepSeek V3.2 (costo total de $54 para ejecutar) y muy por debajo de GPT-5.2 (costo total de $1,294 para ejecutar).
➤ Alto uso de tokens: MiMo-V2-Flash demuestra una alta verbosidad y uso de tokens en relación con otros modelos en el mismo nivel de inteligencia, utilizando ~150M de tokens de razonamiento a través de la suite de Análisis de Inteligencia Artificial.
➤ Pesos abiertos: MiMo-V2-Flash tiene pesos abiertos y cuenta con 309B de parámetros, con 15B activos en el momento de la inferencia. Los pesos se publican bajo una licencia MIT, continuando la tendencia de los laboratorios de modelos de IA chinos de abrir sus modelos de frontera.
Vea a continuación para un análisis más detallado:

MiMo-V2-Flash demuestra una fuerza particular en el uso de herramientas agentivas y en Competencia Matemática, obteniendo un 95% en τ²-Bench Telecom y un 96% en AIME 2025. Esto lo coloca entre los modelos de mejor rendimiento en estas categorías.

MiMo-V2-Flash es uno de los modelos más rentables por su inteligencia, con un precio de solo $0.10 por cada millón de tokens de entrada y $0.30 por cada millón de tokens de salida.


MiMo-V2-Flash generó ~150M tokens de razonamiento mientras ejecutaba la suite de evaluación de Análisis Artificial, lo que lo convierte en uno de los modelos más intensivos en tokens probados; esto tiene implicaciones de latencia y contrarresta algunas de sus ventajas de precios.

MiMo-V2-Flash obtiene -62 en el Índice AA-Omnisciencia, impulsado principalmente por una tasa de alucinación relativamente alta.

Resultados individuales de nuestro Índice de Evaluaciones de Inteligencia Artificial Análisis.

Consulta el Análisis Artificial para más detalles y referencias de MiMo-V2-Flash
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