Xiaomi vient de lancer MiMo-V2-Flash, un modèle de raisonnement à poids ouverts de 309B qui obtient un score de 66 sur l'Indice d'Analyse de l'Intelligence Artificielle. Cette sortie élève Xiaomi aux côtés d'autres laboratoires de modèles d'IA de premier plan. Principaux enseignements des benchmarks : ➤ Forces dans l'utilisation d'outils agentiques et les mathématiques de compétition : MiMo-V2-Flash obtient 95 % sur τ²-Bench Telecom et 96 % sur AIME 2025, démontrant une forte performance sur les flux de travail d'utilisation d'outils agentiques et le raisonnement mathématique de style compétition. MiMo-V2-Flash est actuellement en tête de la catégorie τ²-Bench Telecom parmi les modèles évalués. ➤ Compétitif en termes de coût : L'ensemble complet d'évaluation d'Analyse Artificielle a coûté seulement 53 $ à exécuter. Cela est soutenu par le prix très compétitif de MiMo-V2-Flash de 0,10 $ par million d'entrées et de 0,30 $ par million de sorties, le rendant particulièrement attrayant pour les déploiements sensibles aux coûts et les charges de production à grande échelle. Cela est similaire à DeepSeek V3.2 (54 $ de coût total d'exécution), et bien en dessous de GPT-5.2 (1 294 $ de coût total d'exécution). ➤ Utilisation élevée de tokens : MiMo-V2-Flash démontre une grande verbosité et une utilisation élevée de tokens par rapport à d'autres modèles du même niveau d'intelligence, utilisant ~150M de tokens de raisonnement à travers l'ensemble d'Analyse de l'Intelligence Artificielle. ➤ Poids ouverts : MiMo-V2-Flash a des poids ouverts et compte 309B de paramètres avec 15B actifs au moment de l'inférence. Les poids sont publiés sous une licence MIT, poursuivant la tendance des laboratoires de modèles d'IA chinois à open sourcer leurs modèles de pointe. Voir ci-dessous pour une analyse plus approfondie :

MiMo-V2-Flash démontre une force particulière dans l'utilisation d'outils agentiques et les Mathématiques de la Compétition, avec un score de 95 % sur τ²-Bench Telecom et de 96 % sur AIME 2025. Cela le place parmi les modèles les plus performants dans ces catégories.

MiMo-V2-Flash est l'un des modèles les plus rentables pour son intelligence, au prix de seulement 0,10 $ par million de jetons d'entrée et 0,30 $ par million de jetons de sortie.

MiMo-V2-Flash a généré ~150M de tokens de raisonnement lors de l'exécution de la suite d'évaluation d'Analyse Artificielle, ce qui en fait l'un des modèles les plus intensifs en tokens testés - cela a des implications sur la latence et compense certains de ses avantages en matière de prix.

Les scores MiMo-V2-Flash sont de -62 sur l'Index AA-Omniscience, principalement en raison d'un taux de hallucination relativement élevé.

Résultats individuels de notre ensemble d'évaluations de l'Indice d'Analyse d'Intelligence Artificielle :

Voir l'Analyse Artificielle pour plus de détails et des références de MiMo-V2-Flash