Xiaomiは最近、人工分析知能指数で66点を獲得した309Bのオープンウェイト推論モデルMiMo-V2-Flashを発表しました。このリリースにより、Xiaomiは他の主要なAIモデルラボと肩を並べる地位を確立しました。 主なベンチマークポイント: さらに、エージェントツール使用と競争数学における強み:MiMo-V2-Flashはτ²-Bench Telecomで95%、AIME 2025で96%のスコアを獲得し、エージェントツール使用ワークフローと競争型数学的推論において高いパフォーマンスを示しています。MiMo-V2-Flashは現在、評価モデルの中でτ²-Bench Telecomカテゴリーをリードしています † コスト競争力:人工分析の完全な評価スイートはわずか53ドルで運営されました。これは、MiMo-V2-Flashが100万投入あたり0.10ドル、出力あたり0.30ドルという非常に競争力のある価格設定によって支えられており、コストに敏感な展開や大規模な生産ワークロードに特に魅力的です。これはDeepSeek V3.2(運用コスト54ドル)に似ており、GPT-5.2(運用コスト1,294ドル)を大きく下回ります † 高いトークン使用率:MiMo-V2-Flashは、同じ知能層の他のモデルと比較して高い冗長性とトークン使用率を示し、人工分析知能スイート全体で約1億5千万の推論トークンを使用しています † オープンウェイト:MiMo-V2-Flashはオープンウェイトで、推論時に15Bがアクティブなパラメータを持つ309Bパラメータです。重みはMITのライセンスの下で公開されており、中国のAIモデルラボがフロンティアモデルをオープンソース化する傾向を継続しています さらなる分析については以下をご覧ください。

MiMo-V2-Flashは、エージェントティックツール使用と競争数学において特に優れており、τ²-Bench Telecomで95%、AIME 2025で96%のスコアを獲得しています。これにより、これらのカテゴリーで最も優れたモデルの一つに位置しています。

MiMo-V2-Flashは、その知能において最もコスト効率の良いモデルの一つであり、100万個の入力トークンあたりわずか0.10ドル、出力トークンあたり0.30ドルの価格で販売されています。

MiMo-V2-FlashはArtificial Analysis評価スイートを実行しながら約1億5千万個の推論トークンを生成し、テストされたモデルの中で最もトークン集約度の高いモデルの一つとなっています。これはレイテンシに影響し、価格面での利点の一部を相殺しています。

MiMo-V2-FlashはAA-Omniscience Indexで-62のスコアを得ており、主に比較的高い幻覚率によるものです。

人工分析知能指数評価セットの個別結果:

MiMo-V2-Flashの詳細とベンチマークについては「人工解析」を参照してください