Xiaomi, Yapay Analiz Zeka Endeksi'nde 66 puan alan 309B açık ağırlıklar akıl yürütme modeli MiMo-V2-Flash'ı yeni piyasaya sürdü. Bu sürüm, Xiaomi'yi diğer önde gelen yapay zeka model laboratuvarlarının yanına taşımaktadır. Temel kıyaslama çıkarımları: ➤ Ajanik Araç Kullanımı ve Rekabet Matematiğinde Güçlü Yönler: MiMo-V2-Flash τ²-Bench Telecom'da %95 ve AIME 2025'te %96 puan alarak ajanik araç kullanımı iş akışlarında ve yarışma tarzı matematiksel akıl yürütmede güçlü performans göstermiştir. MiMo-V2-Flash şu anda değerlendirilen modeller arasında τ²-Bench Telecom kategorisinde liderdir ➤ Maliyet rekabetçi: Tam Yapay Analiz değerlendirme paketi sadece 53 dolar tutar. Bu, MiMo-V2-Flash'ın milyon giriş başına 0,10 dolar ve milyon çıktı başına 0,30 dolar olan son derece rekabetçi fiyatlandırmasıyla destekleniyor; bu da özellikle maliyet duyarlı dağıtımlar ve büyük ölçekli üretim iş yükleri için cazip hale getiriyor. Bu, DeepSeek V3.2'ye benzer (toplam işletme maliyeti $54) ve GPT-5.2'nin (toplam çalıştırma maliyeti $1.294) oldukça altındadır ➤ Yüksek token kullanımı: MiMo-V2-Flash, aynı zeka seviyesindeki diğer modellere kıyasla yüksek ayrıntı ve token kullanımı gösterir; Yapay Analiz Zeka paketinde ~150M mantık belirteleri kullanır ➤ Açık ağırlıklar: MiMo-V2-Flash açık ağırlıklardır ve çıkarım zamanında 15B aktifle 309B parametrelere sahiptir. Ağırlıklar MIT lisansı altında yayımlanır ve Çinli yapay zeka model laboratuvarlarının sınır modellerini açık kaynak kaynak kullanma eğilimini sürdürür Daha fazla analiz için aşağıya bakınız:

MiMo-V2-Flash, ajanik araç kullanımı ve Rekabet Matematiği alanlarında özel bir güç sergiliyor; τ²-Bench Telecom'da %95, AIME 2025'te %96 puan almıştır. Bu da onu bu kategorilerde en iyi performans gösteren modeller arasında konumlandırıyor.

MiMo-V2-Flash, zekası açısından en maliyet etkin modellerden biridir; milyon giriş tokenı başına sadece 0,10 dolar ve çıkış tokenı başına 0,30 dolar fiyatına satılmaktadır.

MiMo-V2-Flash, Artificial Analysis değerlendirme paketini çalıştırırken ~150M mantık belirteonu üretti; bu da onu test edilen en token yoğun modellerden biri yaptı - bu gecikme etkileri yaratıyor ve fiyatlandırma avantajlarının bir kısmını dengeliyor.

MiMo-V2-Flash, AA-Omniscience Endeksi'nde -62 puan alıyor, bu da esas olarak nispeten yüksek bir halüsinasyon oranıyla yönlendirilir.

Yapay Analiz Zeka Endeksi değerlendirme setimizden bireysel sonuçlar:

MiMo-V2-Flash'ın daha fazla detayı ve kıyas ölçütleri için Yapay Analiz'e bakınız