Xiaomi ha appena lanciato MiMo-V2-Flash, un modello di ragionamento con pesi aperti da 309B che ottiene 66 nell'Artificial Analysis Intelligence Index. Questo rilascio eleva Xiaomi accanto ad altri laboratori di modelli AI di punta. Punti salienti del benchmarking: ➤ Punti di forza nell'uso di strumenti agentici e matematica competitiva: MiMo-V2-Flash ottiene il 95% su τ²-Bench Telecom e il 96% su AIME 2025, dimostrando forti prestazioni nei flussi di lavoro di utilizzo di strumenti agentici e nel ragionamento matematico in stile competizione. MiMo-V2-Flash attualmente guida la categoria τ²-Bench Telecom tra i modelli valutati. ➤ Competitivo in termini di costi: L'intera suite di valutazione dell'Artificial Analysis è costata solo $53 da eseguire. Questo è supportato dai prezzi altamente competitivi di MiMo-V2-Flash di $0,10 per milione di input e $0,30 per milione di output, rendendolo particolarmente attraente per implementazioni sensibili ai costi e carichi di lavoro di produzione su larga scala. Questo è simile a DeepSeek V3.2 (costo totale di $54 per eseguire) e ben al di sotto di GPT-5.2 (costo totale di $1.294 per eseguire). ➤ Alto utilizzo di token: MiMo-V2-Flash dimostra un'alta verbosità e utilizzo di token rispetto ad altri modelli nella stessa fascia di intelligenza, utilizzando ~150M token di ragionamento attraverso la suite di Artificial Analysis Intelligence. ➤ Pesi aperti: MiMo-V2-Flash ha pesi aperti ed è composto da 309B parametri con 15B attivi al momento dell'inferenza. I pesi sono rilasciati sotto una licenza MIT, continuando la tendenza dei laboratori di modelli AI cinesi a open source i loro modelli di frontiera. Vedi di seguito per ulteriori analisi:
MiMo-V2-Flash dimostra una particolare forza nell'uso di strumenti agentici e nella Competizione Matematica, ottenendo il 95% su τ²-Bench Telecom e il 96% su AIME 2025. Questo lo colloca tra i modelli con le migliori prestazioni in queste categorie.
MiMo-V2-Flash è uno dei modelli più economici per la sua intelligenza, con un prezzo di soli $0.10 per milione di token in ingresso e $0.30 per milione di token in uscita.
MiMo-V2-Flash ha generato ~150M token di ragionamento durante l'esecuzione della suite di valutazione Artificial Analysis, rendendolo uno dei modelli più intensivi in token testati - questo ha implicazioni di latenza e compensa alcuni dei suoi vantaggi di prezzo.
MiMo-V2-Flash ottiene un punteggio di -62 sull'Indice AA-Omniscience, guidato principalmente da un tasso di allucinazione relativamente alto.
Risultati individuali dal nostro Indice di Analisi Intelligente Artificiale:
Vedi Analisi Artificiale per ulteriori dettagli e benchmark di MiMo-V2-Flash
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