Xiaomi on juuri lanseerannut MiMo-V2-Flashin, 309B:n avoimen painon päättelymallin, joka saa 66 pistettä Artificial Analysis Intelligence Indexissä. Tämä julkaisu nostaa Xiaomin muiden johtavien tekoälymallilaboratorioiden joukkoon. Keskeiset benchmarking-havainnot: ➤ Vahvuudet agenttityökalujen käytössä ja kilpailumatematiikassa: MiMo-V2-Flash saa 95 % pisteet τ²-Bench Telecomissa ja 96 % AIME 2025:ssä, osoittaen vahvaa suorituskykyä agenttien työkalujen käytön työnkuluissa ja kilpailutyylisessä matemaattisessa päättelyssä. MiMo-V2-Flash johtaa tällä hetkellä τ²-Bench Telecom -kategoriaa arvioitujen mallien joukossa ➤ Kilpailukykyinen kustannus: Koko Artificial Analysis -arviointipaketti maksoi vain $53 ylläpitää. Tätä tukee MiMo-V2-Flashin erittäin kilpailukykyinen hinta 0,10 dollaria miljoonaa syöttöä kohden ja 0,30 dollaria miljoonaa tuotantoa kohden, mikä tekee siitä erityisen houkuttelevan kustannusherkille käyttöönotoille ja laajamittaisille tuotantokuormille. Tämä on samankaltainen kuin DeepSeek V3.2:ssa (54 $ kokonaiskustannus ajaa) ja selvästi alle GPT-5.2 (1 294 $ kokonaiskustannukset) ➤ Korkea tokenien käyttö: MiMo-V2-Flash osoittaa korkeaa sanavalmiutta ja tokenin käyttöä verrattuna muihin saman älykkyystason malleihin, käyttäen ~150M päättelytokeneita Artificial Analysis Intelligence -paketissa ➤ Avoimet painot: MiMo-V2-Flash on avoimia painoja ja on 309B-parametrit, joissa 15B on aktiivinen päättelyajassa. Painot julkaistaan MIT:n lisenssillä, jatkaen kiinalaisten tekoälymallilaboratorioiden trendiä, jossa rajamallit lähteistetään avoimesti Katso alta lisäanalyysiä:

MiMo-V2-Flash osoittaa erityistä vahvuutta agenttityökalujen käytössä ja kilpailumatematiikassa, saaden 95 % pisteitä τ²-Bench Telecomissa ja 96 % AIME 2025 -kilpailussa. Tämä nostaa sen näiden kategorioiden parhaiden mallien joukkoon.

MiMo-V2-Flash on yksi kustannustehokkaimmista malleista älykkyytensä vuoksi, ja sen hinta on vain 0,10 dollaria miljoonaa syöttötokenia kohden ja 0,30 dollaria miljoonaa lähtötokenia kohden.

MiMo-V2-Flash tuotti ~150M päättelytokeneita ajaessaan Artificial Analysis -arviointikokonaisuutta, mikä tekee siitä yhden kaikkein token-intensiivisimmistä testatuista malleista – tällä on viivevaikutuksia ja se kompensoi joitakin sen hinnoitteluetuja.

MiMo-V2-Flash saa AA-Omniscience Indexissä -62 pisteen, mikä johtuu pääasiassa suhteellisen korkeasta hallusinaatiostaajuudesta.

Yksittäiset tulokset Artificial Analysis Intelligence Index -arviointisarjastamme:

Katso Artificial Analysis saadaksesi lisätietoja ja vertailuarvoja MiMo-V2-Flashista