A Xiaomi acaba de lançar o MiMo-V2-Flash, um modelo de raciocínio de pesos abertos 309B que obtém 66 no Índice de Inteligência de Análise Artificial. Esse lançamento eleva a Xiaomi ao nível de outros laboratórios líderes de modelos de IA. Principais lições de benchmarking: ➤ Pontos fortes no uso de ferramentas agenticas e matemática de competição: MiMo-V2-Flash pontua 95% em τ²-Bench Telecom e 96% em AIME 2025, demonstrando forte desempenho em fluxos de trabalho de uso de ferramentas agenticas e raciocínio matemático no estilo competição. O MiMo-V2-Flash atualmente lidera a categoria de Telecomunicações de banco τ² entre os modelos avaliados ➤ Competitivo em custos: O conjunto completo de avaliação de Análise Artificial custava apenas $53 para ser operado. Isso é apoiado pelo preço altamente competitivo do MiMo-V2-Flash, de $0,10 por milhão de entrada e $0,30 por milhão de saída, tornando-o particularmente atraente para implantações sensíveis a custos e cargas de trabalho em grande escala de produção. Isso é semelhante ao DeepSeek V3.2 (custo total de $54 para operar), e bem abaixo do GPT-5.2 (custo total de $1.294 para operar) ➤ Alto uso de tokens: O MiMo-V2-Flash demonstra alta verbosidade e uso de tokens em relação a outros modelos do mesmo nível de inteligência, usando ~150M de tokens de raciocínio em toda a suíte de Inteligência de Análise Artificial ➤ Pesos abertos: MiMo-V2-Flash são pesos abertos e são parâmetros 309B com 15B ativo no momento da inferência. Os pesos são lançados sob uma licença do MIT, dando continuidade à tendência de laboratórios chineses de modelos de IA de abrir o código seus modelos de fronteira Veja abaixo para uma análise adicional:

O MiMo-V2-Flash demonstra força particular no uso de ferramentas agenticas e Matemática de Competição, obtendo 95% em τ²-Bench Telecom e 96% no AIME 2025. Isso o coloca entre os modelos com melhor desempenho nessas categorias.

O MiMo-V2-Flash é um dos modelos mais econômicos para sua inteligência, com preço de apenas $0,10 por milhão de tokens de entrada e $0,30 por milhão de tokens de saída.

O MiMo-V2-Flash gerou ~150 milhões de tokens de raciocínio enquanto rodava a suíte de avaliação de Análise Artificial, tornando-se um dos modelos mais intensivos em tokens testados – isso tem implicações de latência e compensa algumas de suas vantagens de preço.

O MiMo-V2-Flash pontua -62 no Índice AA-Oniscience, impulsionado principalmente por uma taxa relativamente alta de alucinações.

Resultados individuais do nosso conjunto de avaliações do Índice de Inteligência de Análise Artificial:

Veja Análise Artificial para mais detalhes e benchmarks do MiMo-V2-Flash