A Xiaomi acaba de lançar o MiMo-V2-Flash, um modelo de raciocínio de pesos abertos de 309B que pontua 66 no Índice de Análise de Inteligência Artificial. Este lançamento eleva a Xiaomi ao lado de outros laboratórios líderes de modelos de IA. Principais conclusões de benchmarking: ➤ Forças em Uso de Ferramentas Agentes e Matemática Competitiva: O MiMo-V2-Flash pontua 95% no τ²-Bench Telecom e 96% no AIME 2025, demonstrando um forte desempenho em fluxos de trabalho de uso de ferramentas agentes e raciocínio matemático em estilo competitivo. O MiMo-V2-Flash atualmente lidera a categoria τ²-Bench Telecom entre os modelos avaliados. ➤ Competitivo em custo: O conjunto completo de avaliação de Análise Artificial custou apenas $53 para ser executado. Isso é apoiado pelo preço altamente competitivo do MiMo-V2-Flash de $0,10 por milhão de entradas e $0,30 por milhão de saídas, tornando-o particularmente atraente para implementações sensíveis a custos e cargas de trabalho de produção em larga escala. Isso é semelhante ao DeepSeek V3.2 ($54 de custo total para executar) e bem abaixo do GPT-5.2 ($1.294 de custo total para executar). ➤ Alto uso de tokens: O MiMo-V2-Flash demonstra alta verbosidade e uso de tokens em relação a outros modelos no mesmo nível de inteligência, utilizando ~150M de tokens de raciocínio em todo o conjunto de Análise de Inteligência Artificial. ➤ Pesos abertos: O MiMo-V2-Flash é de pesos abertos e possui 309B de parâmetros com 15B ativos no tempo de inferência. Os pesos são liberados sob uma licença MIT, continuando a tendência dos laboratórios de modelos de IA chineses de abrir o código de seus modelos de fronteira. Veja abaixo para uma análise mais aprofundada:

MiMo-V2-Flash demonstra uma força particular no uso de ferramentas agentivas e Matemática Competitiva, obtendo 95% no τ²-Bench Telecom e 96% no AIME 2025. Isso coloca-o entre os modelos de melhor desempenho nessas categorias.

MiMo-V2-Flash é um dos modelos mais rentáveis pela sua inteligência, com um preço de apenas $0.10 por milhão de tokens de entrada e $0.30 por milhão de tokens de saída.

O MiMo-V2-Flash gerou ~150M de tokens de raciocínio enquanto executava o conjunto de avaliações de Análise Artificial, tornando-se um dos modelos mais intensivos em tokens testados - isso tem implicações de latência e compensa algumas de suas vantagens de preço.

Os scores do MiMo-V2-Flash são -62 no Índice AA-Omniscience, impulsionados principalmente por uma taxa de alucinação relativamente alta.

Resultados individuais do nosso Índice de Análise de Inteligência Artificial:

Veja a Análise Artificial para mais detalhes e benchmarks do MiMo-V2-Flash