GRID est le cœur de @SentientAGI ROMA, ODS, Dobby, Chat, Fingerprinting …ensemble, cela supercharge l'outil Voici comment GRID orchestre le tout 🧵

Sentient GRID est le plus grand réseau d'IA open-source au monde L'outil unit des agents, des modèles, des données et des capacités de calcul pour fournir des réponses de haute qualité Les requêtes sont résolues grâce à des flux de travail coordonnés entre outils et sources, rendant l'IA open-source aussi puissante que l'IA fermée

Vous pouvez accéder au GRID de deux manières : a) Constructeurs branchez des modèles, des données, des agents et des outils à partager avec le réseau et gagnez de l'argent lorsque les utilisateurs paient pour y accéder b) Utilisateurs - connectez-vous via Sentient Chat, la passerelle vers toute l'intelligence du GRID - montre, en temps réel, quels agents et modèles sont utilisés pour répondre aux requêtes

Produits GRID : 1. ROMA : cadre multi-agent qui divise les requêtes complexes en tâches plus petites 2. ODS : cadre de recherche qui divise les tâches de raisonnement, de recherche et de calcul, atteignant des performances SOTA sur des benchmarks de recherche standard

3. Dobby : modèle open-source façonné par les retours de plus de 2 millions de membres de la communauté, conçu pour prioriser des valeurs humaines telles que le ton, la loyauté et les croyances fondamentales 4. Empreinte digitale : méthode d'entraînement qui permet aux développeurs open-source de prouver la propriété du modèle, même si les poids sont entièrement publics 5. Chat Sentient : passerelle UI vers le GRID, coordonnant et livrant son réseau d'intelligence

Maintenant la grande question : Comment GRID orchestre-t-il tout cela ? En acheminant, combinant et coordonnant des milliers de modèles, d'agents et de flux de données, GRID fait évoluer son intelligence collective à mesure qu'il grandit, livrant un résultat proche de celui de l'AGI. Voici comment les algorithmes sous-jacents rendent cela possible :

1. Flux de travail définis par des experts et la communauté Pour des requêtes plus simples, GRID utilise des flux de travail conçus par des experts. Chaque requête est analysée, classée et dirigée vers le flux de travail le plus pertinent pour ce cas d'utilisation. Par exemple, "Quelles startups SaaS européennes ont levé plus de 50 millions de dollars au cours de l'année dernière ?" est identifiée comme une analyse de recherche et dirigée vers le flux de travail de recherche.

2. Atomisation et exécution récursive GRID évolue au-delà des flux de travail statiques avec une nouvelle architecture pour des requêtes hyper-complexes. Chaque requête est atomisée de manière récursive - décomposée en sous-requêtes plus petites jusqu'à ce qu'il ne reste que des tâches atomiques. Ce sont les plus petites unités de travail nécessaires pour résoudre la requête originale.

3. Routage au niveau des tokens GRID développe des algorithmes pour acheminer l'intelligence à la plus petite unité possible : le token Au lieu d'envoyer une requête entière à un seul modèle, GRID la décompose en tokens, achemine chacun vers l'intelligence la plus adaptée, puis les recompose Les premières expériences montrent des preuves de performances supérieures par rapport à de grands laboratoires fermés à un coût nettement inférieur

GRID est l'une des innovations OG que notre secteur a vues depuis longtemps (la dernière fois, c'était @eigenlayer restaking imo) Si c'est bien fait, l'outil va /acc l'adoption de la Crypto x AI et rendre le secteur grand public Booish GRID. Booish Sentient. Booish OpenAGI.

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