GRID è il cuore di @SentientAGI ROMA, ODS, Dobby, Chat, Fingerprinting …insieme potenziano lo strumento Ecco come GRID orchestra tutto 🧵

Sentient GRID è la rete AI open-source più grande al mondo Lo strumento unisce agenti, modelli, dati e calcolo per fornire risposte di alta qualità Le query vengono risolte attraverso flussi di lavoro coordinati tra strumenti e fonti, rendendo l'AI open-source potente quanto quella closed-source

Puoi accedere al GRID in due modi: a) Costruttori collega modelli, dati, agenti e strumenti da condividere con la rete e guadagna mentre gli utenti pagano per l'accesso b) Utenti - connettiti tramite Sentient Chat, il gateway a tutta l'intelligenza del GRID - mostra, in tempo reale, quali agenti e modelli vengono utilizzati per rispondere alle query

Prodotti GRID: 1. ROMA: framework multi-agente che suddivide query complesse in compiti più piccoli 2. ODS: framework di ricerca che suddivide compiti di ragionamento, ricerca e calcolo, raggiungendo prestazioni SOTA su benchmark di ricerca standard

3. Dobby: modello open-source plasmato dal feedback di oltre 2 milioni di membri della comunità, progettato per dare priorità a valori simili a quelli umani come tono, lealtà e credenze fondamentali 4. Fingerprinting: metodo di addestramento che consente agli sviluppatori open-source di dimostrare la proprietà del modello, anche se i pesi sono completamente pubblici 5. Sentient Chat: interfaccia utente per il GRID, che coordina e fornisce la sua rete di intelligenza

Ora la grande domanda: come GRID orchestra tutto? Instradando, combinando e coordinando migliaia di modelli, agenti e flussi di dati, GRID scala la sua intelligenza collettiva man mano che cresce, fornendo risultati a livello di AGI. Ecco come gli algoritmi sottostanti rendono questo possibile:

1. Flussi di lavoro definiti da esperti e dalla comunità Per query più semplici, GRID utilizza flussi di lavoro progettati da esperti Ogni query viene analizzata, classificata e indirizzata nel flusso di lavoro più rilevante per quel caso d'uso eg "Quali startup SaaS europee hanno raccolto oltre 50 milioni di dollari nell'ultimo anno?" viene identificata come analisi di ricerca e indirizzata al flusso di lavoro di ricerca

2. Atomizzazione e esecuzione ricorsiva GRID si sta evolvendo oltre i flussi di lavoro statici con una nuova architettura per query iper-complesse Ogni query viene atomizzata ricorsivamente - suddivisa in sotto-query più piccole fino a quando rimangono solo compiti atomici Questi sono le unità di lavoro più piccole necessarie per risolvere la query originale

3. Routing a livello di Token GRID sta sviluppando algoritmi per instradare l'intelligenza all'unità più piccola possibile: il token Invece di inviare un'intera query a un singolo modello, GRID la scompone in token, instrada ciascuno all'intelligenza più adatta e poi li ricompone I primi esperimenti mostrano prove di prestazioni superiori rispetto a grandi laboratori closed-source a un costo significativamente inferiore

GRID è una delle innovazioni OG che il nostro settore ha visto da molto tempo (l'ultima volta è stato @eigenlayer restaking imo) Se fatto bene, lo strumento accelererà l'adozione di Crypto x AI e renderà il settore mainstream Booish GRID. Booish Sentient. Booish OpenAGI.

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