GRIDは@SentientAGIの中核です ROMA、ODS、ドビー、チャット、フィンガープリンティング …一緒にツールをスーパーチャージします GRID がすべて🧵をオーケストレーションする方法は次のとおりです

Sentient GRIDは、世界最大のオープンソースAIネットワークです このツールは、エージェント、モデル、データ、コンピューティングを統合して、高品質の回答を提供します クエリは、ツールやソース間で調整されたワークフローを通じて解決されるため、オープンソース AI はクローズドソースと同じくらい強力になります

GRID には、次の 2 つの方法でアクセスできます。 a) ビルダー モデル、データ、エージェント、ツールをプラグインしてネットワークと共有し、ユーザーがアクセス料を支払うことで収益を得る b) ユーザー - すべてのGRIDインテリジェンスへのゲートウェイであるSentient Chatを介して接続します - クエリに回答するためにタップされているエージェントとモデルをリアルタイムで表示します

GRID製品: 1. ROMA: 複雑なクエリをより小さなタスクに分割するマルチエージェント フレームワーク 2. ODS:推論、検索、計算タスクを分割し、標準的な検索ベンチマークでSOTA性能を達成する検索フレームワーク

3. Dobby: 2M+ コミュニティ メンバーからのフィードバックによって形成されたオープンソース モデルで、口調、忠誠心、核となる信念などの人間のような価値観を優先するように設計されています 4. フィンガープリンティング: 重みが完全に公開されている場合でも、オープンソース開発者がモデルの所有権を証明できるトレーニング方法 5. センチエント チャット: GRID への UI ゲートウェイであり、インテリジェンス ネットワークを調整および配信します。

ここで大きな疑問は、GRIDがすべてをどのようにオーケストレーションするのかということです。 GRIDは、何千ものモデル、エージェント、データストリームをルーティング、組み合わせ、調整することで、成長に合わせて集合知を拡張し、AGIレベルの出力を実現します 基礎となるアルゴリズムがこれを可能にする方法は次のとおりです。

1. 専門家とコミュニティが定義したワークフロー より単純なクエリの場合、GRID は専門家が設計したワークフローを使用します 各クエリは分析、分類され、そのユースケースに最も関連性の高いワークフローにルーティングされます たとえば、「昨年$50M以上を調達したヨーロッパのSaaSスタートアップはどれですか?」は、調査分析として識別され、調査ワークフローにルーティングされます

2. 再帰的アトマイゼーションと実行 GRIDは、非常に複雑なクエリ用の新しいアーキテクチャにより、静的なワークフローを超えて進化しています 各クエリは再帰的にアトマイズされ、アトミックタスクのみが残るまで小さなサブクエリに分割されます これらは、元の照会を解決するために必要な最小の作業単位です

3. トークンレベルのルーティング GRIDは、可能な限り最小の単位であるトークンでインテリジェンスをルーティングするアルゴリズムを開発しています GRIDは、クエリ全体を単一のモデルに送信する代わりに、それをトークンに分解し、それぞれを最適なインテリジェンスにルーティングしてから、それらをつなぎ合わせます 初期の実験では、大幅に安価なコストで大規模なクローズドソースラボを凌駕するという証拠が示されています

GRID は、私たちのスペースが長い間見てきた OG イノベーションの 1 つです (前回はリステーキング imo @eigenlayerでした) 正しく行えば、このツールは Crypto x AI の採用を促進し、この分野を主流にします ブーイッシュグリッド。ブーイッシュセンティエント。ブーイッシュOpenAGI。

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