GRID là cốt lõi của @SentientAGI ROMA, ODS, Dobby, Chat, Fingerprinting …cùng nhau tăng cường công cụ Đây là cách GRID điều phối tất cả 🧵

Sentient GRID là mạng lưới AI mã nguồn mở lớn nhất thế giới Công cụ này kết hợp các tác nhân, mô hình, dữ liệu và tính toán để cung cấp câu trả lời chất lượng cao Các truy vấn được giải quyết thông qua các quy trình phối hợp giữa các công cụ và nguồn, khiến AI mã nguồn mở mạnh mẽ như AI mã nguồn đóng.

Bạn có thể truy cập vào GRID theo hai cách: a) Nhà xây dựng cắm các mô hình, dữ liệu, đại lý và công cụ để chia sẻ với mạng lưới & kiếm tiền khi người dùng trả phí để truy cập b) Người dùng - kết nối qua Sentient Chat, cổng vào tất cả trí tuệ GRID - hiển thị, trong thời gian thực, các đại lý và mô hình nào đang được sử dụng để trả lời các truy vấn

Sản phẩm GRID: 1. ROMA: khung đa tác nhân phân chia các truy vấn phức tạp thành các nhiệm vụ nhỏ hơn 2. ODS: khung tìm kiếm phân chia các nhiệm vụ lý luận, tìm kiếm và tính toán, đạt hiệu suất SOTA trên các tiêu chuẩn tìm kiếm.

3. Dobby: mô hình mã nguồn mở được hình thành từ phản hồi của hơn 2 triệu thành viên trong cộng đồng, được thiết kế để ưu tiên các giá trị giống như con người như giọng điệu, lòng trung thành và niềm tin cốt lõi 4. Fingerprinting: phương pháp đào tạo cho phép các nhà phát triển mã nguồn mở chứng minh quyền sở hữu mô hình, ngay cả khi các trọng số hoàn toàn công khai 5. Sentient Chat: cổng giao diện người dùng đến GRID, phối hợp và cung cấp mạng lưới trí tuệ của nó

Bây giờ câu hỏi lớn: GRID phối hợp mọi thứ như thế nào? Bằng cách định tuyến, kết hợp và phối hợp hàng ngàn mô hình, tác nhân và dòng dữ liệu, GRID mở rộng trí thông minh tập thể của nó khi nó phát triển, hướng tới đầu ra ở cấp độ AGI. Dưới đây là cách mà các thuật toán cơ bản làm cho điều này trở nên khả thi:

1. Quy trình làm việc được xác định bởi chuyên gia và cộng đồng Đối với các truy vấn đơn giản hơn, GRID sử dụng quy trình làm việc được thiết kế bởi chuyên gia Mỗi truy vấn sẽ được phân tích, phân loại và chuyển đến quy trình làm việc phù hợp nhất cho trường hợp sử dụng đó Ví dụ "Những công ty khởi nghiệp SaaS châu Âu nào đã huy động được hơn 50 triệu đô la trong năm qua?" được xác định là phân tích nghiên cứu và được chuyển đến quy trình làm việc nghiên cứu.

2. Phân tử hóa và thực thi đệ quy GRID đang phát triển vượt ra ngoài các quy trình làm việc tĩnh với một kiến trúc mới cho các truy vấn siêu phức tạp Mỗi truy vấn được phân tử hóa đệ quy - được chia nhỏ thành các truy vấn con cho đến khi chỉ còn lại các tác vụ nguyên tử Đây là những đơn vị công việc nhỏ nhất cần thiết để giải quyết truy vấn gốc

3. Định tuyến cấp độ Token GRID đang phát triển các thuật toán để định tuyến thông tin ở đơn vị nhỏ nhất có thể: token Thay vì gửi toàn bộ truy vấn đến một mô hình duy nhất, GRID phân tích nó thành các token, định tuyến từng token đến thông tin phù hợp nhất, sau đó ghép chúng lại với nhau Các thí nghiệm ban đầu cho thấy bằng chứng về việc vượt trội hơn các phòng thí nghiệm lớn không công khai với chi phí rẻ hơn đáng kể

GRID là một trong những đổi mới OG mà không gian của chúng ta đã thấy trong một thời gian dài (lần trước là @eigenlayer restaking theo ý kiến của tôi) Nếu làm đúng, công cụ này sẽ /acc việc áp dụng Crypto x AI & đưa lĩnh vực này trở nên phổ biến Booish GRID. Booish Sentient. Booish OpenAGI.

Gán thẻ @SentientAGI GRID maxis: @YashasEdu @bullish_bunt @The_Tradeguru @Kruys_Collins @0X_Vetra @DeFiScribbler @thelearningpill @90s_DeFi @iam_LeriK @eli5_defi @Gyokeres_eth @tanmaytarte3 @RubiksWeb3hub @SheTalksCrypto @Slappjakke