GRID 是 @SentientAGI 的核心 ROMA, ODS, Dobby, Chat, Fingerprinting …共同增强了这个工具 这是 GRID 如何协调一切的 🧵

Sentient GRID 是全球最大的开源 AI 网络 该工具将代理、模型、数据和计算结合在一起，以提供高质量的答案 通过跨工具和来源的协调工作流程解决查询，使开源 AI 的能力与闭源 AI 一样强大

您可以通过两种方式访问 GRID： a) 建设者 插入模型、数据、代理和工具，与网络共享并在用户支付访问费用时赚取收益 b) 用户 - 通过 Sentient Chat 连接，这是所有 GRID 智能的入口 - 实时显示正在被调用以回答查询的代理和模型

GRID 产品： 1. ROMA：多代理框架，将复杂查询拆分为更小的任务 2. ODS：搜索框架，拆分推理、搜索和计算任务，在标准搜索基准上实现了 SOTA 性能

3. Dobby：一个由200万+社区成员反馈塑造的开源模型，旨在优先考虑人类价值观，如语气、忠诚和核心信念 4. 指纹识别：一种训练方法，让开源开发者能够证明模型所有权，即使权重是完全公开的 5. 感知聊天：通往GRID的用户界面网关，协调并传递其智能网络

现在最大的问题是：GRID 如何协调一切？ 通过路由、组合和协调数千个模型、代理和数据流，GRID 随着其增长扩展其集体智能，朝着 AGI 级别的输出迈进。 以下是底层算法如何实现这一点的：

1. 专家和社区定义的工作流程 对于简单的查询，GRID 使用专家设计的工作流程 每个查询都会被分析、分类，并路由到最相关的工作流程以满足该用例 例如 "在过去一年中，哪些欧洲 SaaS 初创公司筹集了超过 5000 万美元？" 被识别为研究分析，并被路由到研究工作流程

2. 递归原子化与执行 GRID 正在超越静态工作流，采用一种新的架构来处理超复杂查询 每个查询都会被递归地原子化 - 被分解成更小的子查询，直到只剩下原子任务 这些是解决原始查询所需的最小工作单元

3. 代币级路由 GRID正在开发算法，以在最小的单位——代币上路由智能 GRID不是将整个查询发送到单个模型，而是将其分解为代币，将每个代币路由到最合适的智能，然后再将它们拼接在一起 早期实验显示出在显著更低的成本下超越大型封闭源实验室的证据

GRID 是我们这个领域在很长一段时间内看到的 OG 创新之一（上一次是 @eigenlayer 的重质押，我认为） 如果做得好，这个工具将加速加密货币与 AI 的采用，并使该行业主流化 看好 GRID。看好 Sentient。看好 OpenAGI。

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