GRID 是 @SentientAGI 的核心 ROMA, ODS, Dobby, Chat, Fingerprinting …一起為這個工具提供強大動力 這就是 GRID 如何協調一切的方式 🧵
Sentient GRID 是全球最大的開源 AI 網絡 這個工具將代理、模型、數據和計算結合在一起,以提供高質量的答案 查詢通過跨工具和來源的協調工作流程解決,使開源 AI 與封閉源代碼一樣強大
您可以通過兩種方式訪問 GRID: a) 建設者 插入模型、數據、代理和工具以與網絡共享,並隨著用戶支付訪問費用而賺取收益 b) 用戶 - 通過 Sentient Chat 連接,這是所有 GRID 智能的入口 - 實時顯示正在被調用以回答查詢的代理和模型
GRID 產品: 1. ROMA:多代理框架,將複雜查詢拆分為較小的任務 2. ODS:搜索框架,將推理、搜索和計算任務拆分,實現標準搜索基準上的 SOTA 性能
Satyaki
Satyaki9月23日 22:44
AI代理在複雜任務上表現糟糕 將10個步驟連接在一起,你會得到約90%的失敗率 @SentientAGI ROMA 改變了這一點 這是如何做到的 🧵
3. Dobby:一個由200萬多名社群成員反饋塑造的開源模型,旨在優先考慮人類價值觀,如語調、忠誠和核心信念 4. 指紋識別:一種訓練方法,讓開源開發者能夠證明模型擁有權,即使權重是完全公開的 5. 感知聊天:通往GRID的UI網關,協調並傳遞其智能網絡
現在最大的問題是:GRID 如何協調一切? 通過路由、組合和協調數千個模型、代理和數據流,GRID 隨著增長擴展其集體智慧,朝著 AGI 水平的輸出邁進。 以下是底層算法如何使這一切成為可能的:
1. 專家和社群定義的工作流程 對於較簡單的查詢,GRID 使用專家設計的工作流程 每個查詢都會被分析、分類,並路由到最相關的工作流程以滿足該用例 例如 "哪些歐洲 SaaS 初創公司在過去一年籌集了超過 5000 萬美元?" 被識別為研究分析並路由到研究工作流程
2. 遞歸原子化與執行 GRID 正在超越靜態工作流程,採用一種新的架構來處理超複雜的查詢 每個查詢都會被遞歸地原子化 - 被分解成更小的子查詢,直到只剩下原子任務 這些是解決原始查詢所需的最小工作單位
3. 代幣級路由 GRID 正在開發算法,以在最小的單位:代幣上路由智能 GRID 不是將整個查詢發送到單一模型,而是將其分解為代幣,將每個代幣路由到最合適的智能,然後再將它們拼接回來 早期實驗顯示出在成本顯著更低的情況下超越大型封閉源實驗室的證據
GRID 是我們這個領域在很長一段時間內看到的 OG 創新之一(上一次是 @eigenlayer 的重質押,我認為) 如果做得對,這個工具將會加速加密貨幣與 AI 的採用,並使這個行業主流化 看好 GRID。看好 Sentient。看好 OpenAGI。
標記 @SentientAGI GRID maxis: @YashasEdu @bullish_bunt @The_Tradeguru @Kruys_Collins @0X_Vetra @DeFiScribbler @thelearningpill @90s_DeFi @iam_LeriK @eli5_defi @Gyokeres_eth @tanmaytarte3 @RubiksWeb3hub @SheTalksCrypto @Slappjakke
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