GRID är kärnan i @SentientAGI ROMA, ODS, Dobby, chatt, fingeravtryck … Tillsammans överladdar verktyget Så här orkestrerar GRID allt 🧵

Sentient GRID är världens största AI-nätverk med öppen källkod Verktyget förenar agenter, modeller, data och databehandling för att leverera svar av hög kvalitet Frågor löses genom samordnade arbetsflöden mellan verktyg och källor, vilket gör AI med öppen källkod lika kraftfull som med sluten källkod

Du kan komma åt GRID på två sätt: a) Byggherrar Koppla in modeller, data, agenter och verktyg för att dela med nätverket och tjäna pengar när användarna betalar för åtkomst b) Användare - anslut via Sentient Chat, inkörsporten till all GRID-intelligens - Visar i realtid vilka agenter och modeller som används för att svara på frågor

GRID-produkter: 1. ROMA: ramverk för flera agenter som delar upp komplexa frågor i mindre uppgifter 2. ODS: sökramverk som delar upp resonemangs-, sök- och beräkningsuppgifter och uppnår SOTA-prestanda på standardriktmärken för sökning.

3. Dobby: modell med öppen källkod formad av feedback från 2M+ communitymedlemmar, utformad för att prioritera mänskliga värden som ton, lojalitet och grundläggande övertygelser 4. Fingeravtryck: träningsmetod som låter utvecklare med öppen källkod bevisa modellägarskap, även om vikterna är helt offentliga 5. Sentient Chat: UI-gateway till GRID, koordinering och leverans av dess nätverk av intelligens

Nu till den stora frågan: Hur orkestrerar GRID allting? Genom att dirigera, kombinera och koordinera tusentals modeller, agenter och dataströmmar skalar GRID sin kollektiva intelligens när den växer och levererar mot utdata på AGI-nivå Så här gör de underliggande algoritmerna detta möjligt:

1. Expert- och communitydefinierade arbetsflöden För enklare frågor använder GRID expertdesignade arbetsflöden Varje fråga analyseras, klassificeras och dirigeras till det mest relevanta arbetsflödet för det användningsfallet t.ex. "Vilka europeiska SaaS-startups har samlat in över 50 miljoner dollar under det senaste året?" identifieras som forskningsanalys och dirigeras till forskningsarbetsflödet

2. Rekursiv atomisering och exekvering GRID utvecklas bortom statiska arbetsflöden med en ny arkitektur för hyperkomplexa frågor Varje fråga blir rekursivt atomiserad – uppdelad i mindre underfrågor tills endast atomiska uppgifter återstår Det här är de minsta arbetsenheter som krävs för att lösa den ursprungliga frågan

3. Routning på tokennivå GRID utvecklar algoritmer för att dirigera intelligens till minsta möjliga enhet: token I stället för att skicka en hel fråga till en enda modell delar GRID upp den i tokens, dirigerar var och en till den mest lämpliga intelligensen och syr sedan ihop dem igen Tidiga experiment visar bevis på att överträffa stora laboratorier med sluten källkod till betydligt billigare kostnad

GRID är en av de OG-innovationer som vårt utrymme har sett på länge (förra gången var det @eigenlayer omsättning imo) Om det görs på rätt sätt kommer verktyget att stödja antagandet av Crypto x AI och göra sektorn mainstream Boish RUTNÄT. Booish Sentient. Booish OpenAGI.

Taggning @SentientAGI GRID maxis: @YashasEdu @bullish_bunt @The_Tradeguru @Kruys_Collins @0X_Vetra @DeFiScribbler @thelearningpill @90s_DeFi @iam_LeriK @eli5_defi @Gyokeres_eth @tanmaytarte3 @RubiksWeb3hub @SheTalksCrypto @Slappjakke