GRID er kjernen i @SentientAGI ROMA, ODS, Dobby, Chat, Fingeravtrykk … sammen superlader verktøyet Slik orkestrerer GRID alle 🧵

Sentient GRID er verdens største AI-nettverk med åpen kildekode Verktøyet forener agenter, modeller, data og databehandling for å levere svar av høy kvalitet Spørringer løses gjennom koordinerte arbeidsflyter på tvers av verktøy og kilder, noe som gjør kunstig intelligens med åpen kildekode like kraftig som lukket kildekode

Du kan få tilgang til GRID på to måter: a) Byggherrer Plugg inn modeller, data, agenter og verktøy for å dele med nettverket og tjene penger når brukere betaler for tilgang b) Brukere - koble til via Sentient Chat, inngangsporten til all GRID-intelligens - viser, i sanntid, hvilke agenter og modeller som blir avlyttet for å svare på spørsmål

GRID-produkter: 1. ROMA: rammeverk for flere agenter som deler komplekse spørringer inn i mindre oppgaver 2. ODS: søkerammeverk som deler resonnement-, søke- og beregningsoppgaver, og oppnår SOTA-ytelse på standard søkereferanser

3. Dobby: åpen kildekode-modell formet av tilbakemeldinger fra 2M+ fellesskapsmedlemmer, designet for å prioritere menneskelignende verdier som tone, lojalitet og kjernetro 4. Fingeravtrykk: treningsmetode som lar åpen kildekode-utviklere bevise modelleierskap, selv om vektene er helt offentlige 5. Sentient Chat: UI-gateway til GRID, koordinerer og leverer nettverket av intelligens

Nå er det store spørsmålet: Hvordan orkestrerer GRID alt? Ved å rute, kombinere og koordinere tusenvis av modeller, agenter og datastrømmer, skalerer GRID sin kollektive intelligens etter hvert som den vokser, og leverer mot AGI-nivå Slik gjør de underliggende algoritmene dette mulig:

1. Ekspert- og fellesskapsdefinerte arbeidsflyter For enklere spørringer bruker GRID ekspertutformede arbeidsflyter Hver spørring blir analysert, klassifisert og rutet inn i den mest relevante arbeidsflyten for det brukstilfellet f.eks "Hvilke europeiske SaaS-startups har samlet inn over 50 millioner dollar det siste året?" blir identifisert som forskningsanalyse og rutet til forskningsarbeidsflyten

2. Rekursiv forstøvning og utførelse GRID utvikler seg utover statiske arbeidsflyter med en ny arkitektur for hyperkomplekse spørringer Hver spørring blir rekursivt forstøvet - brutt ned i mindre underspørringer til bare atomære oppgaver gjenstår Dette er de minste arbeidsenhetene som kreves for å løse den opprinnelige spørringen

3. Ruting på tokennivå GRID utvikler algoritmer for å rute intelligens til den minste mulige enheten: tokenet I stedet for å sende en hel spørring til en enkelt modell, bryter GRID den ned i tokener, ruter hver til den mest passende intelligensen, og syr dem deretter sammen igjen Tidlige eksperimenter viser bevis på å utkonkurrere store laboratorier med lukket kildekode til betydelig billigere kostnader

GRID er en av OG-innovasjonene rommet vårt har sett på lenge (sist gang var det @eigenlayer gjenopptakelse imo) Hvis det gjøres riktig, vil verktøyet /acc Crypto x AI-adopsjonen og gjøre sektoren mainstream Booish GRID. Booish Sentient. Booish OpenAGI.

Merking @SentientAGI GRID maxis: @YashasEdu @bullish_bunt @The_Tradeguru @Kruys_Collins @0X_Vetra @DeFiScribbler @thelearningpill @90s_DeFi @iam_LeriK @eli5_defi @Gyokeres_eth @tanmaytarte3 @RubiksWeb3hub @SheTalksCrypto @Slappjakke