Zbytnio analizujemy historię czatów AI — tak jak Chrome robił to z historią przeglądania. 20 lat temu Chrome indeksował każdą stronę, którą odwiedzali użytkownicy, i projektował szczegółowe interfejsy, aby mogli je eksplorować. Ale użytkownicy nie byli tym zainteresowani. Po prostu szukali ponownie. Oto, czego narzędzia AI mogą się nauczyć z tego 👇 Zbiór danych historii przeglądania Chrome był bogaty, osobisty i pełen możliwości. Projektanci eksplorowali wszystko, od wizualizacji map metra, przez interfejsy osi czasu, po kanały w stylu GoogleReader — wyobrażając sobie, że ludzie będą chcieli badać swoją własną historię przeglądania. Kiedy zdali sobie sprawę, że łatwiej, szybciej i bardziej intuicyjnie jest dla użytkowników po prostu szukać ponownie, Chrome zmienił kurs. Historia przeglądania stała się infrastrukturą — napędzając sugestie, ujawniając skróty i ukryta za „Command + Y.” Dziś zespoły AI powtarzają tę samą debatę i próbują „rozwiązać” historię czatów. Ale ludzie nie chcą zarządzać swoją historią czatów. Chcą, aby modele pamiętały inteligentnie, aby każda rozmowa była płynniejsza, mądrzejsza i bardziej osobista. Historia powinna żyć w tle, wzmacniając personalizację, kontekst i przypomnienie w całym produkcie. Najlepiej zaprojektowane produkty wplatają historię, gdy ma to sens, ale koncentrują się na popychaniu użytkowników do przodu. Pełny post w komentarzach.