5 mẹo hàng đầu của tôi để giảm thiểu hiện tượng ảo tưởng của mô hình: 1. Khi thu thập thông tin, hãy yêu cầu AI đánh dấu nguồn - và tách biệt việc thu thập dữ liệu khỏi việc rút ra kết luận 2. Mỗi khi AI đưa ra kết luận, hãy hỏi liệu nó có dựa trên dữ liệu lịch sử, suy diễn thống kê, hay chỉ là lý luận ngôn ngữ thuần túy 3. Sử dụng ít nhất hai mô hình AI để kiểm tra chéo kết quả - tôi gần đây đã đọc về thiết lập hội đồng LLM nơi các mô hình tranh luận với nhau để có được câu trả lời tốt hơn (một ý tưởng thực sự thú vị - vẫn cần thử nghiệm nó bản thân) 4. Hãy yêu cầu các lập luận ở cả hai cực của một vị trí, sau đó quyết định bạn đứng ở đâu trên phổ 5. Hãy hỏi AI: giả sử những gì bạn vừa nói là sai - điều gì có khả năng sai nhất? AI rất mạnh mẽ - nhưng phán đoán của bạn vẫn là mô hình cuối cùng.