درست ماكينزي 50 بنية عاملة للذكاء الذكاء الاصطناعي وأين تفشل أكثر من غيرها ، واختلصتها في 6 عوامل رئيسية - ضرورية لمهندسي الذكاء الاصطناعي: 1. لا يتعلق الأمر بالوكيل ، بل يتعلق بسير العمل. لا تستحوذ على بناء وكلاء "مثيرين للإعجاب". فكر في النظام بأكمله ، وليس الألعاب الممتعة. 2. الوكلاء ليسوا دائما الحل. لا يحتاج كل سير عمل إلى نظام متعدد الوكلاء. من الأفضل التعامل مع المهام منخفضة التباين والتي يمكن التنبؤ بها باستخدام القواعد أو ML ، تضيف LLMs تعقيدا. تأتي المكاسب الكبيرة للوكلاء في عمليات عالية التباين وفوضوية (مثل استخراج المعلومات المالية المعقدة) 3. تجنب "انحدار الذكاء الاصطناعي". (شائع) ركز على التطوير طويل الأجل للوكلاء ، كما تفعل مع تطوير الموظف. ننسى العروض التوضيحية الرائعة. مضاعفة المعايير. يجب إعطاء الوكلاء أوصافا وظيفية واضحة ، وإلحاقهم ، وتعليقاتهم حتى يتحسنوا بانتظام. 4. تتبع كل خطوة ، وليس النتائج فقط. إن توسيع نطاق العوامل بدون رؤية يتطلب إخفاقات صامتة. فكر في مراقبة كل مرحلة من مراحل سير العمل. بهذه الطريقة تكتشف الفرق الأخطاء مبكرا ، وتنقح المنطق بسرعة ، وتتجنب الأعطال الكاملة. عندما تحدث أخطاء (وستحدث أخطاء) ، يمكنك تتبع أين سارت الأمور بشكل خاطئ ولماذا. لا تتخطى هذا. 5. أعد استخدام العوامل عندما تستطيع. تضيع العديد من الشركات الوقت في بناء وكلاء لمرة واحدة لكل مهمة. تتمثل اللعبة الأكثر ذكاء في إنشاء مكونات عامل معيارية (استيعاب ، استخراج ، تحقق ، تحليل) يمكن إعادة استخدامها لسير العمل الأخرى. يؤدي مركزية الأدوات والمطالبات التي تم التحقق من صحتها إلى تقليل 30-50٪ من العمل الزائد عن الحاجة ، وهذا الرقم ليس مزحة. 6. يظل البشر ضروريين ، ولكن في أدوار جديدة. يمكن للوكلاء التحليل والأتمتة وتوسيع نطاقها. لكن البشر يقدمون الحكم ، والتعامل مع الحالات المتطورة ، وحل المشكلات الإبداعي. المستقبل ليس الوكيل مقابل الإنسان ، ولكن الوكيل + الإنسان. هذه هي الأخطاء التي ترتكبها الشركات الناشئة والشركات القائمة على نطاق واسع. إنها تسبب أضرارا جسيمة للسمعة والموارد. والآن أنت تعرف كيفية تجنب ذلك.