McKinsey mempelajari 50 build AI agen dan di mana mereka paling gagal, dan meringkasnya menjadi 6 faktor kunci—penting bagi insinyur AI: 1. Ini bukan tentang agen, ini tentang alur kerja. Jangan terobsesi membangun agen yang "mengesankan". Pikirkan tentang seluruh sistem, bukan mainan yang menyenangkan. 2. Agen tidak selalu menjadi jawabannya. Tidak semua alur kerja membutuhkan sistem multi-agen. Tugas varians rendah dan dapat diprediksi paling baik ditangani dengan aturan atau ML, LLM menambah kompleksitas. Kemenangan besar bagi agen datang dalam proses yang bervariasi tinggi dan berantakan (misalnya mengekstrak informasi keuangan yang kompleks) 3. Hindari "AI Slop". (umum) Fokus pada pengembangan agen jangka panjang, seperti yang Anda lakukan dengan pengembangan karyawan. Lupakan demo yang mengesankan. Gandakan tolok ukur. Agen harus diberi deskripsi pekerjaan yang jelas, orientasi, dan umpan balik sehingga mereka meningkat secara teratur. 4. Lacak setiap langkah, bukan hanya hasil. Meningkatkan skala agen tanpa visibilitas meminta kegagalan diam-diam. Pikirkan tentang memantau setiap tahap alur kerja. Dengan cara ini tim mendeteksi kesalahan lebih awal, menyempurnakan logika dengan cepat, dan menghindari kerusakan total. Ketika kesalahan terjadi (dan itu akan terjadi), Anda dapat melacak di mana kesalahan dan mengapa. Jangan lewatkan ini. 5. Gunakan kembali agen jika Anda bisa. Banyak perusahaan membuang waktu untuk membangun agen satu kali untuk setiap tugas. Permainan yang lebih cerdas adalah membuat komponen agen modular (menyerap, mengekstrak, memverifikasi, menganalisis) yang dapat digunakan kembali untuk alur kerja lain. Memusatkan alat dan perintah yang divalidasi memotong 30-50% pekerjaan yang berlebihan, angka ini bukan lelucon. 6. Manusia tetap penting, tetapi dalam peran baru. Agen dapat mengurai, mengotomatiskan, dan menskalakan. Tetapi manusia memberikan penilaian, penanganan kasus tepi, dan pemecahan masalah yang kreatif. Masa depan bukanlah agen vs. manusia, tetapi agen + manusia. Ini adalah kesalahan yang dilakukan startup dan perusahaan mapan dalam skala besar. Mereka menyebabkan kerusakan besar pada reputasi dan sumber daya. Dan sekarang Anda tahu bagaimana menghindari ini.