McKinsey studerade 50 agentiska AI-byggen och var de misslyckas mest, och kokade ner det till 6 nyckelfaktorer – viktiga för AI-ingenjörer: 1. Det handlar inte om agenten, det handlar om arbetsflödet. Var inte besatt av att bygga "imponerande" agenter. Tänk på hela systemet, inte på roliga leksaker. 2. Agenter är inte alltid svaret. Det är inte alla arbetsflöden som behöver ett system med flera agenter. Förutsägbara uppgifter med låg varians hanteras bäst med regler eller ML, LLM:er tillför komplexitet. De stora vinsterna för agenter kommer i röriga processer med hög varians (t.ex. att extrahera komplex finansiell information) 3. Undvik "AI Slop". (vanligt) Fokusera på långsiktig utveckling av agenter, som du skulle göra med utveckling av en anställd. Glöm imponerande demos. Fördubbla riktmärkena. Agenter bör få tydliga arbetsbeskrivningar, introduktion och feedback så att de förbättras regelbundet. 4. Spåra varje steg, inte bara resultat. Att skala upp agenter utan synlighet är att be om tysta fel. Tänk på att övervaka varje steg i arbetsflödet. På så sätt upptäcker teamen fel tidigt, förfinar logiken snabbt och undviker totala haverier. När misstag inträffar (och det kommer de att göra) kan du spåra var det gick fel och varför. Hoppa inte över detta. 5. Återanvänd medel när du kan. Många företag slösar tid på att bygga engångsagenter för varje uppgift. Det smartare spelet är att skapa modulära agentkomponenter (mata in, extrahera, verifiera, analysera) som kan återanvändas för andra arbetsflöden. Att centralisera validerade verktyg och uppmaningar minskar 30–50 % av överflödigt arbete, denna siffra är inget skämt. 6. Människor är fortfarande viktiga, men i nya roller. Handläggare kan parsa, automatisera och skala. Men människor står för omdöme, hantering av gränsfall och kreativ problemlösning. Framtiden är inte agent mot människa, utan agent + människa. Det här är misstagen som nystartade och etablerade företag gör i stor skala. De orsakar enorma skador på rykte och resurser. Och nu vet du hur du undviker detta.