McKinsey a studiat 50 de build-uri AI agentice și unde eșuează cel mai mult și a redus totul la 6 factori cheie - esențiali pentru inginerii AI: 1. Nu este vorba despre agent, ci despre fluxul de lucru. Nu fi obsedat de construirea de agenți "impresionanți". Gândiți-vă la întregul sistem, nu la jucării distractive. 2. Agenții nu sunt întotdeauna răspunsul. Nu orice flux de lucru are nevoie de un sistem cu mai mulți agenți. Sarcinile cu varianță scăzută, previzibile, sunt cel mai bine gestionate cu reguli sau ML, LLM-urile adaugă complexitate. Marile câștiguri pentru agenți vin în procese dezordonate cu variație mare (de exemplu, extragerea de informații financiare complexe) 3. Evitați "AI Slop". (comun) Concentrați-vă pe dezvoltarea pe termen lung a agenților, așa cum ați face cu dezvoltarea unui angajat. Uitați de demonstrațiile impresionante. Dublați benchmark-urile. Agenților ar trebui să li se ofere fișe clare de post, integrare și feedback, astfel încât să se îmbunătățească în mod regulat. 4. Urmăriți fiecare pas, nu doar rezultatele. Scalarea agenților fără vizibilitate necesită defecțiuni silențioase. Gândiți-vă la monitorizarea fiecărei etape a fluxului de lucru. În acest fel, echipele detectează erorile din timp, rafinează rapid logica și evită defecțiunile totale. Când se întâmplă greșeli (și se vor întâmpla), puteți urmări unde lucrurile au mers prost și de ce. Nu săriți peste asta. 5. Reutilizați agenții atunci când puteți. Multe companii pierd timpul construind agenți unici pentru fiecare sarcină. Jocul mai inteligent este crearea de componente modulare ale agenților (ingerare, extragere, verificare, analiză) care pot fi reutilizate pentru alte fluxuri de lucru. Centralizarea instrumentelor și solicitărilor validate reduce cu 30-50% din munca redundantă, acest număr nu este o glumă. 6. Oamenii rămân esențiali, dar în roluri noi. Agenții pot analiza, automatiza și scala. Dar oamenii oferă judecată, gestionarea cazurilor limită și rezolvarea creativă a problemelor. Viitorul nu este agent vs. om, ci agent + om. Acestea sunt greșelile pe care le fac startup-urile și companiile consacrate la scară largă. Ele provoacă daune masive reputației și resurselor. Și acum știi cum să eviți asta.