McKinsey изучила 50 построек агентного ИИ и выявила, где они чаще всего терпят неудачу, сводя это к 6 ключевым факторам, которые необходимы инженерам ИИ: 1. Дело не в агенте, а в рабочем процессе. Не зацикливайтесь на создании "впечатляющих" агентов. Думайте о всей системе, а не о забавных игрушках. 2. Агенты не всегда являются решением. Не каждый рабочий процесс требует многопользовательской системы. Задачи с низкой изменчивостью и предсказуемостью лучше всего обрабатываются с помощью правил или машинного обучения, LLM добавляют сложности. Большие выигрыши для агентов приходят в условиях высокой изменчивости и неразберихи (например, извлечение сложной финансовой информации). 3. Избегайте "Искусственного Интеллекта в беспорядке". (распространено) Сосредоточьтесь на долгосрочном развитии агентов, как вы бы это делали с развитием сотрудника. Забудьте о впечатляющих демонстрациях. Уделите внимание бенчмаркам. Агентам должны быть даны четкие должностные инструкции, они должны проходить вводный курс и получать обратную связь, чтобы регулярно улучшаться. 4. Отслеживайте каждый шаг, а не только результаты. Масштабирование агентов без видимости — это призыв к молчаливым неудачам. Думайте о мониторинге каждого этапа рабочего процесса. Таким образом, команды могут рано обнаруживать ошибки, быстро уточнять логику и избегать полных сбоев. Когда происходят ошибки (а они произойдут), вы сможете отследить, где все пошло не так и почему. Не пропускайте это. 5. Повторно используйте агентов, когда это возможно. Многие компании тратят время на создание одноразовых агентов для каждой задачи. Более разумный подход — создание модульных компонентов агентов (ввод, извлечение, проверка, анализ), которые можно использовать для других рабочих процессов. Централизация проверенных инструментов и подсказок сокращает 30–50% избыточной работы, это не шутка. 6. Люди остаются необходимыми, но в новых ролях. Агенты могут анализировать, автоматизировать и масштабировать. Но люди обеспечивают суждение, обработку крайних случаев и креативное решение проблем. Будущее — это не агент против человека, а агент + человек. Это ошибки, которые стартапы и устоявшиеся компании совершают в большом масштабе. Они наносят огромный ущерб репутации и ресурсам. И теперь вы знаете, как этого избежать.