McKinsey estudió 50 compilaciones de IA agentic y dónde fallan más, y lo redujo a 6 factores clave, esenciales para los ingenieros de IA: 1. No se trata del agente, se trata del flujo de trabajo. No te obsesiones con construir agentes "impresionantes". Piense en todo el sistema, no en juguetes divertidos. 2. Los agentes no siempre son la respuesta. No todos los flujos de trabajo necesitan un sistema multiagente. Las tareas predecibles y de baja varianza se manejan mejor con reglas o ML, los LLM agregan complejidad. Las grandes ganancias para los agentes vienen en procesos desordenados y de alta variación (por ejemplo, extraer información financiera compleja) 3. Evite la "basura de IA". (común) Concéntrese en el desarrollo a largo plazo de los agentes, como lo haría con el desarrollo de un empleado. Olvídate de las demostraciones impresionantes. Duplicar los puntos de referencia. Los agentes deben recibir descripciones claras de los puestos, incorporación y comentarios para que mejoren regularmente. 4. Realice un seguimiento de cada paso, no solo de los resultados. Escalar los agentes sin visibilidad es pedir fallas silenciosas. Piense en monitorear cada etapa del flujo de trabajo. De esta manera, los equipos detectan errores temprano, refinan la lógica rápidamente y evitan fallas totales. Cuando ocurren errores (y ocurrirán), puede rastrear dónde salieron mal las cosas y por qué. No te saltes esto. 5. Reutilice los agentes cuando pueda. Muchas empresas pierden tiempo creando agentes únicos para cada tarea. La jugada más inteligente es crear componentes de agentes modulares (ingerir, extraer, verificar, analizar) que se pueden reutilizar para otros flujos de trabajo. La centralización de herramientas e indicaciones validadas reduce entre el 30 y el 50% del trabajo redundante, este número no es una broma. 6. Los humanos siguen siendo esenciales, pero en nuevos roles. Los agentes pueden analizar, automatizar y escalar. Pero los humanos proporcionan juicio, manejo de casos extremos y resolución creativa de problemas. El futuro no es agente contra humano, sino agente + humano. Estos son los errores que cometen las nuevas empresas y las empresas establecidas a escala. Causan un daño masivo a la reputación y los recursos. Y ahora sabes cómo evitar esto.