McKinsey вивчила 50 агентних збірок штучного інтелекту і те, де вони зазнають найбільшого невдачі, і звела все до 6 ключових факторів, важливих для інженерів штучного інтелекту: 1. Справа не в агенті, а в робочому процесі. Не зациклюйтесь на створенні «вражаючих» агентів. Думайте про всю систему, а не про веселі іграшки. 2. Агенти не завжди є відповіддю. Не для кожного робочого процесу потрібна мультиагентна система. Завдання з низькою дисперсією, передбачуваними завданнями краще справлятися за допомогою правил або ML, LLM додають складності. Великі виграші для агентів приходять у процесах з високою дисперсією, безладними процесами (наприклад, вилучення складної фінансової інформації) 3. Уникайте «AI slop». (загальний) Зосередьтеся на довгостроковому розвитку агентів, як ви б це робили з розвитком співробітника. Забудьте про вражаючі демонстрації. Подвоїти зусилля на бенчмарках. Агентам слід давати чіткі посадові інструкції, проводити інбординг та отримувати зворотний зв'язок, щоб вони регулярно вдосконалювалися. 4. Відстежуйте кожен крок, а не лише результати. Масштабування агентів без видимості – це напрошується на тихі збої. Подумайте про моніторинг кожного етапу робочого процесу. Таким чином, команди вчасно виявляють помилки, швидко уточнюють логіку та уникають тотальних поломок. Коли трапляються помилки (а вони будуть), ви можете відстежити, де щось пішло не так і чому. Не пропустіть це. 5. Використовуйте агенти повторно, коли це можливо. Багато компаній витрачають час на створення одноразових агентів для кожного завдання. Розумніша гра полягає у створенні модульних компонентів агента (ingest, extract, verify, analyze), які можна повторно використовувати для інших робочих процесів. Централізація перевірених інструментів і підказок скорочує 30–50% зайвої роботи, це число не жарт. 6. Люди залишаються важливими, але в нових ролях. Оператори можуть парсингувати, автоматизувати та масштабувати. Але люди забезпечують розсудливість, обробку крайніх справ і творче вирішення проблем. Майбутнє – це не агент проти людини, а агент + людина. Це помилки, яких припускаються стартапи та відомі компанії у великих масштабах. Вони завдають величезної шкоди репутації та ресурсам. І тепер ви знаєте, як цього уникнути.