لأن 80٪+ من مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل بدون ضمانات جودة (RAND). يمكنك التحقق من المعاملات طوال اليوم، لكن إذا كان استنتاج الذكاء الاصطناعي سيئا، فإن كل شيء بعد ذلك ينهار. تفسير 👇️ 🧵

حزمة الثقة الذكاء الاصطناعي تتكون من طبقات: الطبقة الأولى: التحقق من الاستدلال (ما يفكر فيه الذكاء الاصطناعي) الطبقة الثانية: التحقق من سلوك الوكيل (ما يفعله الذكاء الاصطناعي) الطبقة 3: تسوية المعاملات (حيث تنهي الإجراءات) الطبقة 4: توفر البيانات (وجود بيانات إثباتية) معظم المشاريع تتناول الطبقات 2-4. تقريبا لا أحد يحل الطبقة الأولى.

لماذا تعتبر الطبقة الأولى أساسية: ❌ الاستدلال الخاطئ → قرارات الوكلاء السيئة → المعاملات السيئة ❌ دخول القمامة = خروج القمامة عند كل طبقة ❌ لا يمكنك الوثوق بما يفعله الوكلاء إذا لم تستطع الوثوق بما يفكرون فيه ✅ الاستنتاج المثبت = جذر الثقة لكل شيء آخر

التأثير الواقعي: تخلت 42٪ من الشركات عن مشاريع الذكاء الاصطناعي هذا العام. 89٪ يفتقرون إلى أطر التحقق. 90٪ من مديري تقنية المعلومات يخطئون في حساب التكاليف بنسبة 500-1,000٪. المشكلة ليست في عمليات الإخراج في execution.i التي لا أحد يتحقق من طبقة الاستدلال. جايا ستينك يؤمن الجذر. يقوم الموظفون بالتحقق من صحة النماذج التي تخرجه فعليا.