Karena 80%+ proyek AI gagal tanpa jaminan kualitas (RAND). Anda dapat memverifikasi transaksi sepanjang hari, tetapi jika inferensi AI adalah sampah, semuanya di hilir rusak. Penjelasan 👇️ 🧵

Tumpukan kepercayaan AI memiliki lapisan: Lapisan 1: Verifikasi inferensi (apa yang dipikirkan AI) Lapisan 2: Validasi perilaku agen (apa yang dilakukan AI) Lapisan 3: Penyelesaian transaksi (di mana tindakan diselesaikan) Lapisan 4: Ketersediaan data (data bukti ada) Sebagian besar proyek menangani Lapisan 2-4. Hampir tidak ada yang memecahkan Layer 1.

Mengapa Layer 1 adalah dasar: ❌ Kesimpulan buruk → keputusan agen yang buruk → transaksi yang buruk ❌ Sampah masuk = sampah keluar di setiap lapisan ❌ Tidak dapat mempercayai apa yang DILAKUKAN agen jika Anda tidak dapat mempercayai apa yang mereka PIKIRKAN ✅ Inferensi terverifikasi = akar kepercayaan untuk yang lainnya

Dampak dunia nyata: 42% perusahaan meninggalkan proyek AI tahun ini. 89% tidak memiliki kerangka kerja verifikasi. 90% CIO salah menghitung biaya sebesar 500-1.000%. Masalahnya bukan execution.i IO bahwa tidak ada yang memverifikasi lapisan inferensi. Gaia Staking mengamankan akarnya. Staker memvalidasi model apa yang sebenarnya dikeluarkan.