Porque mais de 80% dos projetos de AI falham sem garantias de qualidade (RAND). Você pode verificar transações o dia todo, mas se a inferência de AI for lixo, tudo a montante quebra. Explicação 👇️ 🧵

A pilha de confiança da IA tem camadas: Camada 1: Verificação de inferência (o que a IA pensa) Camada 2: Validação do comportamento do agente (o que a IA faz) Camada 3: Liquidação de transações (onde as ações se finalizam) Camada 4: Disponibilidade de dados (prova de que os dados existem) A maioria dos projetos aborda as Camadas 2-4. Quase ninguém está resolvendo a Camada 1.

Por que a Layer 1 é fundamental: ❌ Inferência ruim → decisões ruins dos agentes → transações ruins ❌ Lixo entra = lixo sai em cada camada ❌ Não se pode confiar no que os agentes FAZEM se não se pode confiar no que eles PENSAM ✅ Inferência verificada = raiz da confiança para tudo o mais

Impacto no mundo real: 42% das empresas abandonaram projetos de IA este ano. 89% não têm estruturas de verificação. 90% dos CIOs estão a calcular mal os custos em 500-1.000%. O problema não é a execução. O que ninguém está a verificar é a camada de inferência. O Gaia Staking assegura a raiz. Os stakers validam o que os modelos realmente produzem.