Porque más del 80% de los proyectos de AI fracasan sin garantías de calidad (RAND). Puedes verificar transacciones todo el día, pero si la inferencia de AI es basura, todo lo que viene después se rompe. Explicación 👇️ 🧵

La pila de confianza de la IA tiene capas: Capa 1: Verificación de inferencias (lo que piensa la IA) Capa 2: Validación del comportamiento del agente (lo que hace la IA) Capa 3: Liquidación de transacciones (donde se finalizan las acciones) Capa 4: Disponibilidad de datos (prueba de que los datos existen) La mayoría de los proyectos abordan las Capas 2-4. Casi nadie está resolviendo la Capa 1.

Por qué la Capa 1 es fundamental: ❌ Mala inferencia → malas decisiones de los agentes → malas transacciones ❌ Basura entra = basura sale en cada capa ❌ No se puede confiar en lo que hacen los agentes si no se puede confiar en lo que piensan ✅ Inferencia verificada = raíz de la confianza para todo lo demás

Impacto en el mundo real: El 42% de las empresas abandonaron proyectos de IA este año. El 89% carece de marcos de verificación. El 90% de los CIOs están calculando mal los costos entre un 500% y un 1,000%. El problema no es la ejecución. i IO's que nadie está verificando la capa de inferencia. Gaia Staking asegura la raíz. Los stakers validan lo que los modelos realmente producen.