Pentru că 80%+ dintre proiectele AI eșuează fără garanții de calitate (RAND). Poți verifica tranzacțiile toată ziua, dar dacă inferența AI este proastă, totul se strică mai jos. Explicație 👇️ 🧵

Stack-ul de încredere AI are straturi: Stratul 1: Verificarea inferenței (ce gândește AI-ul) Stratul 2: Validarea comportamentului agentului (ce face AI) Stratul 3: Decontarea tranzacțiilor (unde acțiunile se finalizează) Stratul 4: Disponibilitatea datelor (există date de dovadă) Majoritatea proiectelor abordează straturile 2-4. Aproape nimeni nu rezolvă Stratul 1.

De ce Stratul 1 este fundamental: ❌ Inferența proastă → deciziile proaste ale agentului → tranzacțiile proaste ❌ Garbage in = garbage out la fiecare strat ❌ Nu poți avea încredere în ceea ce fac agenții dacă nu poți avea încredere în ceea ce CRED ei ✅ Inferența verificată = rădăcina încrederii pentru tot restul

Impact în lumea reală: 42% dintre companii au abandonat proiectele de IA anul acesta. 89% nu au cadre de verificare. 90% dintre CIO-uri calculează greșit costurile cu 500-1.000%. Problema nu este execution.i IO-ul pe care nimeni nu verifică stratul de inferență. Gaia Staking fixează rădăcina. Stakers validează ce modele produc efectiv.