Porque 80%+ dos projetos de IA fracassam sem garantias de qualidade (RAND). Você pode verificar transações o dia todo, mas se a inferência da IA for ruim, tudo a jusante quebra. Explicação 👇️ 🧵

A pilha de confiança de IA possui camadas: Camada 1: Verificação de inferência (o que a IA pensa) Camada 2: Validação do comportamento do agente (o que a IA faz) Camada 3: Liquidação de transações (onde as ações são finalizadas) Camada 4: Disponibilidade de dados (dados de prova existem) A maioria dos projetos aborda as Camadas 2 a 4. Quase ninguém está resolvendo a Camada 1.

Por que a Camada 1 é fundamental: ❌ Má inferência → decisões ruins do agente → transações ruins ❌ Lixo em entrada = lixo para fora em cada camada ❌ Não dá para confiar no que os agentes FAZEM se você não confia no que eles PENSAM ✅ Inferência verificada = raiz de confiança para todo o resto

Impacto no mundo real: 42% das empresas abandonaram projetos de IA este ano. 89% não possuem frameworks de verificação. 90% dos CIOs calculam custos errado entre 500 e 1.000%. O problema não é o execution.i IO que ninguém está verificando a camada de inferência. Estaca Gaia segura a raiz. Os stakers validam quais modelos realmente geram.