Protože 80 %+ AI projektů selže bez záruk kvality (RAND). Transakce můžete ověřovat celý den, ale pokud je AI inference špatná, všechno po proudu se rozbije. Vysvětlení 👇️ 🧵

AI trust stack má vrstvy: Vrstva 1: Ověřování inference (co AI myslí) Vrstva 2: Validace chování agentů (co dělá AI) Vrstva 3: Vypořádání transakcí (kde se akce dokončují) Vrstva 4: Dostupnost dat (důkaz existence dat) Většina projektů se věnuje vrstvám 2-4. Téměř nikdo neřeší Vrstvu 1.

Proč je vrstva 1 základní: ❌ Špatné závěry → špatná rozhodnutí agentů → špatné transakce ❌ Odpadky dovnitř = odpadky ven v každé vrstvě ❌ Nemůžete věřit tomu, co agenti DĚLAJÍ, pokud nemůžete věřit tomu, co si MYSLÍ ✅ Ověřená inference = kořen důvěry pro vše ostatní

Dopad na reálný svět: 42 % firem letos projekty AI opustilo. 89 % postrádá ověřovací rámce. 90 % CIO špatně odhadne náklady o 500–1 000 %. Problém není v exekuci. IO je tím, že nikdo neověřuje inferenční vrstvu. Gaia Staking zajišťuje kořen. Stakery ověřují, jaké modely skutečně produkují.