Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Zico Kolter
Rozhodl jsem se vydat minimalistickou bezplatnou online verzi mého připravovaného kurzu "10-202 - Úvod do moderní AI", která začne 26. ledna: . Stručně řečeno, tento kurz studenty seznamuje s prvky moderních AI systémů: v PyTorch vytvoříte a natrénujete jednoduchého chatbota s LLM od základu, bez jakýchkoli předpřipravených vrstev nebo předtrénovaných modelů. Více informací o kurzu a odkaz na zápis najdete na odkazu na webové stránce výše.
V bezplatné online verzi si můžete pustit všechna videa z přednášek a odevzdat všechny úkoly (všechny jsou stejně automaticky hodnoceny v celém kurzu). Nebudou žádné kvízy/zkoušky a žádné kredity nejsou nabízeny přes CMU; To je čistě pro vzdělávací účely. Online kurz začne dva týdny po verzi CMU a přednášky i úkoly budou zveřejněny se stejným dvoutýdenním zpožděním po prezenční verzi.
Všimněte si, že toto je poprvé pro tento kurz, takže určitě očekávám nějaké zádrhely po cestě. Ale doufám, že materiál bude užitečný pro mnoho lidí.

Zico Kolter11. 11. 2025
Letos na jaře učím na CMU nový kurz "Úvod do moderní umělé inteligence": . Je to kurz pro rané studenty o tom, jak vytvořit chatbota od nuly (no, od PyTorchu). Název kurzu některým lidem vadil – "AI" obvykle znamená v akademickém kontextu něco mnohem širšího – ale myslím, že nastal čas, kdy první věc, kterou by mnoho studentů se zájmem o AI mělo vidět, je, jak umělá inteligence, kterou znají, skutečně funguje (protože je to opravdu jednoduché!) Čím více lidí tomu rozumí, tím lépe.
Budu se snažit dát co nejvíce materiálu, který vyvíjíme online (úkoly + automatické hodnocení, doufejme, že videa z přednášek), i když jako první kurz se na cestě pravděpodobně vyskytnou i nějaké hrboly. Doufejme, že se z toho ale časem stane dobrý zdroj.
Zpětná vazba vítána.
51
Mé projekty s programováním vibrace se často dělí na dvě odlišné zkušenosti:
1) Všechno funguje perfektně a vytvořím si aplikaci Dream, která dělá přesně to, co jsem chtěl, s možná pár opravami, které opraví některé aspekty, které jsem úplně nespecifikoval. Přidávám nové funkce a věci prostě fungují. Je to magie.
2) Původní cíl nefunguje, instruuji agenta, aby to opravil, snažím se postupně snižovat složitost, abych se dostal k jádru toho, co chci, ale nic nikdy nefunguje a pořád dělá stejné chyby i přes spoustu instrukcí.
Předpokládám, že je to otázka dovedností. Jak se lidem podaří úspěšně vymanit ze zkušenosti #2, když se věci začaly vymykat kontrole? Začít projekt znovu od začátku málokdy pomůže, protože si myslím, že problém způsobují moje vlastní instrukce a rámování.
40
Letos na jaře učím na CMU nový kurz "Úvod do moderní umělé inteligence": . Je to kurz pro rané studenty o tom, jak vytvořit chatbota od nuly (no, od PyTorchu). Název kurzu některým lidem vadil – "AI" obvykle znamená v akademickém kontextu něco mnohem širšího – ale myslím, že nastal čas, kdy první věc, kterou by mnoho studentů se zájmem o AI mělo vidět, je, jak umělá inteligence, kterou znají, skutečně funguje (protože je to opravdu jednoduché!) Čím více lidí tomu rozumí, tím lépe.
Budu se snažit dát co nejvíce materiálu, který vyvíjíme online (úkoly + automatické hodnocení, doufejme, že videa z přednášek), i když jako první kurz se na cestě pravděpodobně vyskytnou i nějaké hrboly. Doufejme, že se z toho ale časem stane dobrý zdroj.
Zpětná vazba vítána.
552
Top
Hodnocení
Oblíbené