Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Zico Kolter
Jag har bestämt mig för att släppa en minimal, gratis onlineversion av min kommande kurs "10-202 - Introduktion till modern AI", med start den 26 januari: . Som en kort sammanfattning introducerar denna kurs studenterna till elementen i moderna AI-system: du bygger och tränar en enkel LLM-chatbot från grunden i PyTorch, utan några förbyggda lager eller förtränade modeller alls. Mer information om kursen och en länk för att anmäla sig finns på webbsidans länk ovan.
I den kostnadsfria onlineversionen kan du titta på alla föreläsningsvideor och lämna in alla uppgifter (alla är ändå automatiskt bedömda i hela kursen). Det kommer inte att finnas några quiz/prov, och det erbjuds inga poäng via CMU; Detta är enbart för utbildningsändamål. Onlinekursen börjar två veckor efter CMU-versionen, och föreläsningar och uppgifter kommer alla att släppas med samma två veckors fördröjning som den fysiska versionen.
Observera att detta är första gången den här kursen erbjuds, så jag förväntar mig definitivt några problem längs vägen. Men jag hoppas att materialet kommer att vara användbart för många.

Zico Kolter11 nov. 2025
Jag undervisar i en ny kurs "Intro to Modern AI" på CMU i vår: . Det är en kurs i tidig grundutbildning om hur man bygger en chatbot från grunden (ja, från PyTorch). Kursnamnet har stört en del – "AI" betyder vanligtvis något mycket bredare i akademiska sammanhang – men jag tror att tiden har kommit där det första som många studenter som är intresserade av AI borde se är hur den AI de är bekanta med faktiskt fungerar (för det är verkligen enkelt!) Ju fler som förstår det desto bättre.
Jag kommer att försöka lägga så mycket material som jag kan som vi utvecklar online (uppgifter + autobetygssättning, förhoppningsvis föreläsningsvideor), men som en förstagångskurs kommer det sannolikt också att finnas några gupp på vägen. Förhoppningsvis blir det dock en bra resurs med tiden.
Feedback välkomna.
62
Mina vibe-kodningsprojekt tenderar att delas upp i två distinkta upplevelser:
1) Allt fungerar perfekt och jag skapar en drömapp som gör precis det jag ville, med kanske några korrigeringar för att fixa vissa aspekter jag inte helt specificerat. Jag lägger till nya funktioner och allt fortsätter bara att fungera. Det är magi.
2) Det ursprungliga jag siktade på fungerar inte, jag instruerar agenten att fixa det, försöker minska komplexiteten bit för bit för att komma till kärnan av det jag vill ha, men inget fungerar någonsin och det fortsätter att göra samma misstag om och om igen även med många instruktioner.
Jag antar att det är en kompetensfråga. Hur lyckas människor bryta sig ur upplevelse #2 när saker och ting har börjat spåra ur? Att börja om projektet från början hjälper sällan, eftersom jag tror att mina egna instruktioner/inramning orsakar problemet från början.
50
Jag undervisar i en ny kurs "Intro to Modern AI" på CMU i vår: . Det är en kurs i tidig grundutbildning om hur man bygger en chatbot från grunden (ja, från PyTorch). Kursnamnet har stört en del – "AI" betyder vanligtvis något mycket bredare i akademiska sammanhang – men jag tror att tiden har kommit där det första som många studenter som är intresserade av AI borde se är hur den AI de är bekanta med faktiskt fungerar (för det är verkligen enkelt!) Ju fler som förstår det desto bättre.
Jag kommer att försöka lägga så mycket material som jag kan som vi utvecklar online (uppgifter + autobetygssättning, förhoppningsvis föreläsningsvideor), men som en förstagångskurs kommer det sannolikt också att finnas några gupp på vägen. Förhoppningsvis blir det dock en bra resurs med tiden.
Feedback välkomna.
594
Topp
Rankning
Favoriter