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Zico Kolter
Decidi lançar uma versão online mínima e gratuita do meu próximo curso "10-202 - Introdução à IA Moderna", começando a 26 de janeiro: . Como um breve resumo, este curso apresenta aos alunos os elementos dos sistemas de IA moderna: você irá construir e treinar um simples chatbot LLM do zero em PyTorch, sem quaisquer camadas pré-construídas ou modelos pré-treinados. Mais informações sobre o curso e um link para se inscrever estão disponíveis na página da web acima.
Na versão online gratuita, você pode assistir a todos os vídeos das aulas e enviar todas as tarefas (todas as quais são corrigidas automaticamente no curso completo, de qualquer forma). Não haverá questionários/exames, e não há créditos oferecidos pela CMU; isto é puramente para fins educacionais. O curso online começará duas semanas após a versão da CMU, e as aulas e tarefas serão todas lançadas com o mesmo atraso de duas semanas após a versão presencial.
Note que esta é uma oferta pela primeira vez para este curso, então certamente espero alguns contratempos ao longo do caminho. Mas espero que o material se prove útil para muitas pessoas.

Zico Kolter11/11/2025
Estou a ensinar um novo curso "Introdução à IA Moderna" na CMU nesta Primavera: . É um curso para estudantes de graduação inicial sobre como construir um chatbot do zero (bem, a partir do PyTorch). O nome do curso incomodou algumas pessoas – "IA" geralmente significa algo muito mais amplo em contextos académicos – mas acho que chegou a hora em que a primeira coisa que muitos estudantes interessados em IA devem ver é como a IA com a qual estão familiarizados realmente funciona (porque é realmente simples!) Quanto mais pessoas entenderem, melhor.
Vou tentar colocar o máximo de material que conseguirmos desenvolver online (trabalhos + correção automática, espero que vídeos das aulas), embora, como é um curso pela primeira vez, também é provável que haja alguns percalços ao longo do caminho. Espero que se torne um bom recurso ao longo do tempo, no entanto.
Feedback é bem-vindo.
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Os meus projetos de codificação tendem a bifurcar-se em duas experiências distintas:
1) Tudo funciona perfeitamente e eu crio esta aplicação dos sonhos que faz exatamente o que eu queria, com talvez algumas correções para ajustar alguns aspetos que não especifiquei totalmente. Adiciono novas funcionalidades e as coisas continuam a funcionar. É magia.
2) A coisa original que eu estava a tentar não funciona, eu instruo o agente a consertá-la, tentando reduzir a complexidade pouco a pouco para chegar ao cerne do que quero, mas nada funciona e continua a cometer os mesmos erros repetidamente, mesmo com muitas instruções.
Assumo que isto é uma questão de habilidade. Como é que as pessoas conseguem sair da experiência #2 quando as coisas começam a descarrilar? Começar o projeto do zero raramente ajuda, porque eu acho que as minhas próprias instruções/enquadramento estão a causar o problema em primeiro lugar.
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Estou a ensinar um novo curso "Introdução à IA Moderna" na CMU nesta Primavera: . É um curso para estudantes de graduação inicial sobre como construir um chatbot do zero (bem, a partir do PyTorch). O nome do curso incomodou algumas pessoas – "IA" geralmente significa algo muito mais amplo em contextos académicos – mas acho que chegou a hora em que a primeira coisa que muitos estudantes interessados em IA devem ver é como a IA com a qual estão familiarizados realmente funciona (porque é realmente simples!) Quanto mais pessoas entenderem, melhor.
Vou tentar colocar o máximo de material que conseguirmos desenvolver online (trabalhos + correção automática, espero que vídeos das aulas), embora, como é um curso pela primeira vez, também é provável que haja alguns percalços ao longo do caminho. Espero que se torne um bom recurso ao longo do tempo, no entanto.
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