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Zico Kolter
Ich habe beschlossen, eine minimale, kostenlose Online-Version meines bevorstehenden Kurses "10-202 - Einführung in moderne KI" zu veröffentlichen, die am 26. Januar beginnt: . Als kurze Zusammenfassung führt dieser Kurs die Studierenden in die Elemente moderner KI-Systeme ein: Sie werden einen einfachen LLM-Chatbot von Grund auf in PyTorch erstellen und trainieren, ohne vorgefertigte Schichten oder vortrainierte Modelle. Weitere Informationen über den Kurs und einen Link zur Anmeldung finden Sie auf der oben genannten Webseite.
In der kostenlosen Online-Version können Sie alle Vorlesungsvideos ansehen und alle Aufgaben einreichen (die ohnehin im vollständigen Kurs automatisch bewertet werden). Es wird keine Quizze/Prüfungen geben, und es wird keine Anerkennung über die CMU angeboten; dies dient ausschließlich Bildungszwecken. Der Online-Kurs beginnt zwei Wochen nach der CMU-Version, und Vorlesungen sowie Aufgaben werden alle mit derselben zweiwöchigen Verzögerung nach der Präsenzversion veröffentlicht.
Bitte beachten Sie, dass dies ein erstmaliges Angebot für diesen Kurs ist, daher erwarte ich sicherlich einige Schwierigkeiten auf dem Weg. Aber ich hoffe, dass das Material für viele Menschen nützlich sein wird.

Zico Kolter11. Nov. 2025
Ich unterrichte im Frühling an der CMU einen neuen Kurs "Einführung in moderne KI": . Es ist ein Kurs für frühe Studierende, in dem man lernt, einen Chatbot von Grund auf (nun ja, von PyTorch) zu erstellen. Der Kursname hat einige Leute gestört – "KI" bedeutet in akademischen Kontexten normalerweise etwas viel Breiteres – aber ich denke, die Zeit ist gekommen, in der das Erste, was viele Studierende, die sich für KI interessieren, sehen sollten, ist, wie die KI, mit der sie vertraut sind, tatsächlich funktioniert (weil es wirklich einfach ist!) Je mehr Menschen es verstehen, desto besser.
Ich werde versuchen, so viel Material wie möglich, das wir entwickeln, online zu stellen (Aufgaben + automatische Bewertung, hoffentlich Vorlesungsvideos), obwohl es als Erstkurs wahrscheinlich auch einige Stolpersteine geben wird. Hoffentlich wird es im Laufe der Zeit eine gute Ressource.
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Meine Vibe-Coding-Projekte neigen dazu, sich in zwei unterschiedliche Erfahrungen zu verzweigen:
1) Alles funktioniert perfekt und ich erstelle diese Traum-App, die genau das tut, was ich wollte, mit vielleicht ein paar Korrekturen, um einige Aspekte zu beheben, die ich nicht vollständig spezifiziert habe. Ich füge neue Funktionen hinzu und alles funktioniert einfach weiter. Es ist Magie.
2) Das ursprüngliche Ziel, auf das ich abzielte, funktioniert nicht, ich weise den Agenten an, es zu reparieren, versuche, die Komplexität Schritt für Schritt zu reduzieren, um zum Kern dessen zu gelangen, was ich will, aber nichts funktioniert jemals und es macht immer wieder die gleichen Fehler, selbst mit vielen Anweisungen.
Ich nehme an, das ist ein Fähigkeitsproblem. Wie schaffen es die Leute, erfolgreich aus Erfahrung #2 auszubrechen, wenn die Dinge aus dem Ruder laufen? Das Projekt von Grund auf neu zu starten hilft selten, weil ich denke, dass meine eigenen Anweisungen/Framing das Problem überhaupt erst verursachen.
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Ich unterrichte im Frühling an der CMU einen neuen Kurs "Einführung in moderne KI": . Es ist ein Kurs für frühe Studierende, in dem man lernt, einen Chatbot von Grund auf (nun ja, von PyTorch) zu erstellen. Der Kursname hat einige Leute gestört – "KI" bedeutet in akademischen Kontexten normalerweise etwas viel Breiteres – aber ich denke, die Zeit ist gekommen, in der das Erste, was viele Studierende, die sich für KI interessieren, sehen sollten, ist, wie die KI, mit der sie vertraut sind, tatsächlich funktioniert (weil es wirklich einfach ist!) Je mehr Menschen es verstehen, desto besser.
Ich werde versuchen, so viel Material wie möglich, das wir entwickeln, online zu stellen (Aufgaben + automatische Bewertung, hoffentlich Vorlesungsvideos), obwohl es als Erstkurs wahrscheinlich auch einige Stolpersteine geben wird. Hoffentlich wird es im Laufe der Zeit eine gute Ressource.
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