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Zico Kolter
He decidido lanzar una versión mínima y gratuita en línea de mi próximo curso "10-202 - Introducción a la IA Moderna", que comenzará el 26 de enero: . Como breve resumen, este curso introduce a los estudiantes a los elementos de los sistemas de IA moderna: construirás y entrenarás un chatbot LLM simple desde cero en PyTorch, sin ninguna capa preconstruida ni modelos preentrenados. Más información sobre el curso y un enlace para inscribirse está disponible en la página web enlazada arriba.
En la versión gratuita en línea, puedes ver todos los videos de las conferencias y enviar todas las tareas (todas las cuales se califican automáticamente en el curso completo de todos modos). No habrá cuestionarios/exámenes, y no se ofrece crédito a través de CMU; esto es puramente con fines educativos. El curso en línea comenzará dos semanas después de la versión de CMU, y las conferencias y tareas se publicarán con el mismo retraso de dos semanas después de la versión presencial.
Ten en cuenta que esta es una oferta por primera vez para este curso, así que ciertamente espero algunos contratiempos en el camino. Pero espero que el material resulte útil para muchas personas.

Zico Kolter11 nov 2025
Estoy enseñando un nuevo curso de "Introducción a la IA Moderna" en CMU este primavera: . Es un curso para estudiantes de primer año sobre cómo construir un chatbot desde cero (bueno, desde PyTorch). El nombre del curso ha molestado a algunas personas: "IA" generalmente significa algo mucho más amplio en contextos académicos, pero creo que ha llegado el momento en que lo primero que muchos estudiantes interesados en la IA deberían ver es cómo funciona realmente la IA con la que están familiarizados (¡porque es realmente simple!). Cuantas más personas lo entiendan, mejor.
Intentaré poner tanto material como pueda que desarrollemos en línea (tareas + autoevaluación, espero que videos de las conferencias), aunque como es un curso por primera vez, también es probable que haya algunos tropiezos en el camino. Espero que con el tiempo se convierta en un buen recurso.
Comentarios son bienvenidos.
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Mis proyectos de codificación tienden a bifurcarse en dos experiencias distintas:
1) Todo funciona a la perfección y creo esta aplicación de ensueño que hace exactamente lo que quería, con tal vez algunas correcciones para arreglar algunos aspectos que no especifiqué completamente. Agrego nuevas funciones y las cosas siguen funcionando. Es magia.
2) La cosa original a la que apuntaba no funciona, le indico al agente que lo solucione, tratando de reducir la complejidad poco a poco para llegar al núcleo de lo que quiero, pero nada funciona y sigue cometiendo los mismos errores una y otra vez, incluso con muchas instrucciones.
Asumo que esto es un problema de habilidad. ¿Cómo logran las personas salir con éxito de la experiencia #2 cuando las cosas han comenzado a descarrilarse? Empezar el proyecto de nuevo desde cero rara vez ayuda, porque creo que mis propias instrucciones/enfoque están causando el problema en primer lugar.
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Estoy enseñando un nuevo curso de "Introducción a la IA Moderna" en CMU este primavera: . Es un curso para estudiantes de primer año sobre cómo construir un chatbot desde cero (bueno, desde PyTorch). El nombre del curso ha molestado a algunas personas: "IA" generalmente significa algo mucho más amplio en contextos académicos, pero creo que ha llegado el momento en que lo primero que muchos estudiantes interesados en la IA deberían ver es cómo funciona realmente la IA con la que están familiarizados (¡porque es realmente simple!). Cuantas más personas lo entiendan, mejor.
Intentaré poner tanto material como pueda que desarrollemos en línea (tareas + autoevaluación, espero que videos de las conferencias), aunque como es un curso por primera vez, también es probable que haya algunos tropiezos en el camino. Espero que con el tiempo se convierta en un buen recurso.
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