Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Zico Kolter
Tôi đã quyết định phát hành một phiên bản trực tuyến miễn phí, tối giản của khóa học "10-202 - Giới thiệu về AI hiện đại" sắp tới, bắt đầu từ ngày 26 tháng 1: . Tóm tắt ngắn gọn, khóa học này giới thiệu cho sinh viên các yếu tố của hệ thống AI hiện đại: bạn sẽ xây dựng và huấn luyện một chatbot LLM đơn giản từ đầu trong PyTorch, mà không sử dụng bất kỳ lớp nào được xây dựng trước hay mô hình đã được huấn luyện trước. Thông tin thêm về khóa học và liên kết để đăng ký có sẵn trên trang web ở liên kết trên.
Trong phiên bản trực tuyến miễn phí, bạn có thể xem tất cả video bài giảng và nộp tất cả bài tập (tất cả đều được chấm tự động trong khóa học đầy đủ). Sẽ không có bài kiểm tra/thi, và không có tín chỉ nào được cung cấp qua CMU; điều này hoàn toàn chỉ nhằm mục đích giáo dục. Khóa học trực tuyến sẽ bắt đầu hai tuần sau phiên bản CMU, và các bài giảng cùng bài tập sẽ được phát hành với cùng một độ trễ hai tuần sau phiên bản trực tiếp.
Lưu ý rằng đây là lần đầu tiên khóa học này được cung cấp, vì vậy tôi chắc chắn mong đợi sẽ có một số trục trặc dọc đường. Nhưng tôi hy vọng tài liệu sẽ hữu ích cho nhiều người.

Zico Kolter11 thg 11, 2025
I'm teaching a new "Intro to Modern AI" course at CMU this Spring: . It's an early-undergrad course on how to build a chatbot from scratch (well, from PyTorch). The course name has bothered some people – "AI" usually means something much broader in academic contexts – but I think the time has come where the first thing that many students interested in AI should see is how the AI they are familiar with actually works (because it's really simple!) The more people who understand it the better.
I'll be trying to put as much material as I can that we develop online (assignments + autograding, hopefully lecture videos), though as a first-time course there are also likely to be some bumps along the way. Hopefully it becomes a good resource over time, though.
Feedback welcome.
Các dự án lập trình của tôi thường chia thành hai trải nghiệm khác nhau:
1) Mọi thứ hoạt động hoàn hảo và tôi tạo ra ứng dụng mơ ước này làm đúng những gì tôi muốn, có thể với một vài điều chỉnh để sửa một số khía cạnh mà tôi chưa chỉ định đầy đủ. Tôi thêm các tính năng mới và mọi thứ vẫn hoạt động. Thật kỳ diệu.
2) Điều mà tôi đang nhắm đến ban đầu không hoạt động, tôi chỉ định cho tác nhân sửa chữa nó, cố gắng giảm độ phức tạp từng chút một để tìm ra cốt lõi của những gì tôi muốn, nhưng không có gì hoạt động và nó cứ lặp lại những sai lầm giống nhau mãi dù có rất nhiều chỉ dẫn.
Tôi cho rằng đây là vấn đề về kỹ năng. Làm thế nào mà mọi người có thể thành công thoát khỏi trải nghiệm #2 khi mọi thứ bắt đầu đi lệch hướng? Bắt đầu lại dự án từ đầu hiếm khi giúp ích, vì tôi nghĩ rằng chính các chỉ dẫn/khung của tôi đang gây ra vấn đề ngay từ đầu.
Tôi đang dạy một khóa học mới "Giới thiệu về AI hiện đại" tại CMU vào mùa Xuân này: . Đây là một khóa học dành cho sinh viên năm đầu về cách xây dựng một chatbot từ đầu (thực ra là từ PyTorch). Tên khóa học đã làm phiền một số người – "AI" thường có nghĩa là một cái gì đó rộng hơn nhiều trong các bối cảnh học thuật – nhưng tôi nghĩ đã đến lúc mà điều đầu tiên mà nhiều sinh viên quan tâm đến AI nên thấy là cách mà AI mà họ quen thuộc thực sự hoạt động (bởi vì nó thực sự đơn giản!). Càng nhiều người hiểu nó thì càng tốt.
Tôi sẽ cố gắng đưa càng nhiều tài liệu mà chúng tôi phát triển lên mạng càng tốt (bài tập + chấm điểm tự động, hy vọng là video bài giảng), mặc dù là một khóa học lần đầu tiên, có thể sẽ có một số trục trặc dọc đường. Hy vọng rằng nó sẽ trở thành một nguồn tài nguyên tốt theo thời gian.
Mọi phản hồi đều được hoan nghênh.
538
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích