Я вирішив випустити мінімальну, безкоштовну онлайн-версію мого майбутнього курсу «10-202 - Вступ до сучасного ШІ», починаючи з 26 січня: . Коротко підсумовуючи, цей курс знайомить студентів із елементами сучасних систем штучного інтелекту: ви створюєте та навчаєте простий чат-бот LLM з нуля в PyTorch, без жодних готових шарів чи навчених моделей. Більше інформації про курс та посилання на реєстрацію доступні за посиланням на веб-сторінці вище. У безкоштовній онлайн-версії ви можете дивитися всі лекційні відео та здавати всі завдання (усі вони автоматично оцінюються в повному курсі). Тестів чи іспитів не буде, і кредити через CMU не надають; Це виключно для освітніх цілей. Онлайн-курс розпочнеться через два тижні після версії CMU, а лекції та завдання будуть опубліковані з тією ж двотижневою затримкою після очної версії. Зверніть увагу, що це вперше пропозиція цього курсу, тож очікую, що на цьому шляху будуть певні труднощі. Але я сподіваюся, що матеріал буде корисним для багатьох.

Мої проєкти з програмування Vibe зазвичай поділяються на два окремі досвіди: 1) Все працює ідеально, і я створюю цей додаток для мрії, який робить саме те, що я хотів, можливо, з кількома виправленнями, щоб виправити деякі аспекти, які я не до кінця визначив. Я додаю нові функції, і все просто продовжує працювати. Це магія. 2) Початкова ідея, яку я хотів, не працює, я наказую агенту це виправити, намагаючись поступово зменшити складність, щоб дістатися до суті, яку хочу, але нічого не працює, і система повторює одні й ті самі помилки знову і знову, навіть при великій кількості інструкцій. Я припускаю, що це питання навичок. Як людям вдається успішно вирватися з Experience #2, коли все починає виходити з-під контролю? Починати проєкт заново рідко допомагає, бо я думаю, що саме мої інструкції та каркас і спричиняють проблему.

Цієї весни я викладаю новий курс «Вступ до сучасного штучного інтелекту» в КМУ: . Це курс для початківців бакалаврів про те, як створити чат-бот з нуля (ну, від PyTorch). Назва курсу стурбувала деяких людей – «штучний інтелект» зазвичай означає щось набагато ширше в академічному контексті – але я думаю, що настав час, коли перше, що повинні побачити багато студентів, які цікавляться штучним інтелектом, це те, як насправді працює знайомий їм штучний інтелект (тому що це дійсно просто!) Чим більше людей в цьому розбираються, тим краще. Я намагатимусь викласти якомога більше матеріалу, який ми розробляємо в Інтернеті (завдання + автооцінювання, сподіваюся, відео з лекціями), хоча як на першому курсі також, ймовірно, будуть деякі труднощі на цьому шляху. Сподіваюся, з часом це стане хорошим ресурсом. Зворотній зв'язок вітається.