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Zico Kolter
He decidido lanzar una versión online mínima y gratuita de mi próximo curso "10-202 - Introducción a la IA moderna", que comienza el 26 de enero: Como resumen breve, este curso introduce a los estudiantes en los elementos de los sistemas modernos de IA: construirás y entrenarás un chatbot LLM sencillo desde cero en PyTorch, sin capas preconstruidas ni modelos preentrenados. Más información sobre el curso, así como un enlace para matricularse, está disponible en la página web de arriba.
En la versión online gratuita, puedes ver todos los vídeos de las clases y entregar todas las tareas (todas las cuales se corrigen automáticamente en el curso completo). No habrá cuestionarios ni exámenes, y no se ofrece crédito a través de CMU; Esto es puramente con fines educativos. El curso online comenzará dos semanas después de la versión de CMU, y las clases y tareas se publicarán con el mismo retraso de dos semanas después de la versión presencial.
Ten en cuenta que es la primera vez que se ofrece este curso, así que desde luego espero algunos contratiempos en el camino. Pero espero que el material resulte útil para muchas personas.

Zico Kolter11 nov 2025
Estoy enseñando un nuevo curso de "Introducción a la IA moderna" en CMU esta primavera: . Es un curso de pregrado sobre cómo construir un chatbot desde cero (bueno, de PyTorch). El nombre del curso ha molestado a algunas personas: "IA" generalmente significa algo mucho más amplio en contextos académicos, pero creo que ha llegado el momento en que lo primero que muchos estudiantes interesados en la IA deberían ver es cómo funciona realmente la IA con la que están familiarizados (¡porque es realmente simple!) Cuanta más gente lo entienda, mejor.
Intentaré poner todo el material que pueda que desarrollemos en línea (tareas + autocalificación, con suerte videos de conferencias), aunque como curso por primera vez también es probable que haya algunos baches en el camino. Sin embargo, espero que se convierta en un buen recurso con el tiempo.
Comentarios bienvenidos.
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Mis proyectos de programación de vibe tienden a dividirse en dos experiencias distintas:
1) Todo funciona perfectamente y creo esta app de sueños que hace exactamente lo que quería, con quizá algunas correcciones para corregir algunos aspectos que no especificé del todo. Añado nuevas funciones y las cosas siguen funcionando. Es magia.
2) Lo que buscaba originalmente no funciona, le indico al agente que lo arregle, intentando reducir la complejidad poco a poco para llegar al núcleo de lo que quiero, pero nada funciona y sigue cometiendo los mismos errores una y otra vez incluso con muchas instrucciones.
Supongo que es un problema de habilidad. ¿Cómo logran las personas salir de la experiencia #2 cuando las cosas empiezan a descontrolarse? Empezar el proyecto de nuevo desde cero rara vez ayuda, porque creo que mis propias instrucciones y estructuras son las que causan el problema desde el principio.
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Estoy enseñando un nuevo curso de "Introducción a la IA moderna" en CMU esta primavera: . Es un curso de pregrado sobre cómo construir un chatbot desde cero (bueno, de PyTorch). El nombre del curso ha molestado a algunas personas: "IA" generalmente significa algo mucho más amplio en contextos académicos, pero creo que ha llegado el momento en que lo primero que muchos estudiantes interesados en la IA deberían ver es cómo funciona realmente la IA con la que están familiarizados (¡porque es realmente simple!) Cuanta más gente lo entienda, mejor.
Intentaré poner todo el material que pueda que desarrollemos en línea (tareas + autocalificación, con suerte videos de conferencias), aunque como curso por primera vez también es probable que haya algunos baches en el camino. Sin embargo, espero que se convierta en un buen recurso con el tiempo.
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