Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Zico Kolter
Saya telah memutuskan untuk merilis versi online minimal dan gratis dari kursus "10-202 - Intro to Modern AI" saya yang akan datang, mulai 26 Januari: . Sebagai ringkasan singkat, kursus ini memperkenalkan siswa pada elemen sistem AI modern: Anda akan membangun dan melatih chatbot LLM sederhana dari awal di PyTorch, tanpa lapisan yang dibuat sebelumnya atau model yang telah dilatih sebelumnya sama sekali. Informasi lebih lanjut tentang kursus, dan tautan untuk mendaftar, tersedia di tautan halaman web di atas.
Dalam versi online gratis, Anda dapat menonton semua video kuliah dan mengirimkan semua tugas (yang semuanya dinilai otomatis dalam kursus lengkap). Tidak akan ada kuis/ujian, dan tidak ada kredit yang ditawarkan melalui CMU; Ini murni untuk tujuan pendidikan. Kursus online akan dimulai dua minggu setelah versi CMU, dan kuliah serta tugas semuanya akan dirilis dengan penundaan dua minggu yang sama setelah versi tatap muka.
Perhatikan bahwa ini adalah penawaran pertama kalinya untuk kursus ini, jadi saya pasti mengharapkan beberapa cegukan di sepanjang jalan. Tapi saya berharap materi tersebut terbukti bermanfaat bagi banyak orang.

Zico Kolter11 Nov 2025
Saya mengajar kursus "Pengantar AI Modern" baru di CMU Musim Semi ini: . Ini adalah kursus sarjana awal tentang cara membangun chatbot dari awal (yah, dari PyTorch). Nama kursus telah mengganggu beberapa orang – "AI" biasanya berarti sesuatu yang jauh lebih luas dalam konteks akademik – tetapi saya pikir waktunya telah tiba di mana hal pertama yang harus dilihat oleh banyak siswa yang tertarik dengan AI adalah bagaimana AI yang mereka kenal benar-benar bekerja (karena sangat sederhana!) Semakin banyak orang yang memahaminya, semakin baik.
Saya akan mencoba memasukkan materi sebanyak yang saya bisa yang kami kembangkan secara online (tugas + autograding, mudah-mudahan video kuliah), meskipun sebagai kursus pertama kali juga ada beberapa gundukan di sepanjang jalan. Semoga itu menjadi sumber daya yang baik dari waktu ke waktu.
Umpan balik diterima.
49
Proyek pengkodean getaran saya cenderung bercabang menjadi dua pengalaman berbeda:
1) Semuanya bekerja dengan sempurna dan saya membuat aplikasi impian ini yang melakukan persis seperti yang saya inginkan, dengan mungkin beberapa koreksi untuk memperbaiki beberapa aspek yang tidak saya tentukan sepenuhnya. Saya menambahkan fitur baru dan hal-hal terus berfungsi. Itu ajaib.
2) Hal asli yang saya tuju tidak berhasil, saya menginstruksikan agen untuk memperbaikinya, mencoba mengurangi kerumitan sedikit demi sedikit untuk mendapatkan inti dari apa yang saya inginkan, tetapi tidak ada yang pernah berhasil dan terus membuat kesalahan yang sama berulang kali bahkan dengan banyak instruksi.
Saya berasumsi ini adalah masalah keterampilan. Bagaimana orang berhasil keluar dari pengalaman #2 ketika segala sesuatunya mulai keluar jalur? Memulai proyek lagi dari awal jarang membantu, karena saya pikir instruksi/pembingkaian saya sendiri yang menyebabkan masalah sejak awal.
37
Saya mengajar kursus "Pengantar AI Modern" baru di CMU Musim Semi ini: . Ini adalah kursus sarjana awal tentang cara membangun chatbot dari awal (yah, dari PyTorch). Nama kursus telah mengganggu beberapa orang – "AI" biasanya berarti sesuatu yang jauh lebih luas dalam konteks akademik – tetapi saya pikir waktunya telah tiba di mana hal pertama yang harus dilihat oleh banyak siswa yang tertarik dengan AI adalah bagaimana AI yang mereka kenal benar-benar bekerja (karena sangat sederhana!) Semakin banyak orang yang memahaminya, semakin baik.
Saya akan mencoba memasukkan materi sebanyak yang saya bisa yang kami kembangkan secara online (tugas + autograding, mudah-mudahan video kuliah), meskipun sebagai kursus pertama kali juga ada beberapa gundukan di sepanjang jalan. Semoga itu menjadi sumber daya yang baik dari waktu ke waktu.
Umpan balik diterima.
550
Teratas
Peringkat
Favorit