Co kdyby se AI mohla naučit psát optimalizovaný kód jako lidský inženýr – iterovat, učit se z chyb a postupně se zlepšovat? Výzkumníci z NJU, PKU, Midea-AIRC, ECNU, SYSU, RUC a QuantaAlpha představují Controlled Self-Evolution (CSE). Jejich přístup využívá tři chytré triky: generování různých startovacích strategií pro prozkoumání dalších možností, vedení mutací zpětnou vazbou místo náhodnosti a zapamatování si jak výher, tak proher v různých programovacích úkolech. Na EffiBench-X CSE konzistentně překonává všechny testované základní hodnoty a neustále se zlepšuje generace za generací. Řízená samoevoluce pro optimalizaci algoritmického kódu Článek: